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善于用大数据服务我们的经营发展_数据分析师考试

2015-08-04

善于用大数据服务我们的经营发展_数据分析师考试

2012年以后，大数据（big data）这一词汇就被越来越多的人提及，并且随着技术的进步，大数据走下神坛，频频地被利用在各行各业中，为决策提供真实的数据资料。而拥有庞大用户群体的通信企业，更应在自己的业务发展过程中，善于对大数据进行分析，从而得出规律性的东西，进而指导我们企业的经营发展。

今年春节前，笔者所在的一家县级公司亲情电话业务发展非常突出。为达到经验共享的效果，市公司要求该分公司就该业务的发展进行经验介绍。该公司在介绍经验时，第一次将“大数据”的概念引入到经营分析的报告中，引起了与会者的高度关注。原来该公司从网络运行的大数据中发现，每逢节假日、尤其是十一长假期间，网络峰值是平日的几倍甚至是十几倍，并且通过数据分析，这些移动用户有相当部分来自外地。在一个没有多少旅游资源的地方，唯一可以确定原因的就是当地外出务工人员颇多。在这样的背景下，该公司极力向社会推出亲情电话业务。由于该业务契合了大多数人的心理需求，因此一经推出就受到用户的广泛欢迎。

近日，笔者从一家行业内网站上看到这样一则消息，某通信运营企业创新大数据支撑宽带维系，智能获取有离网意向的客户清单，提供了和支撑了后向服务评估依据，利用大数据有效地促进了市场业务的发展。

但是目前有相当一部分通信企业的经营分析还停留在大数据时代前的阶段，只是对经营数据进行简单地对比，同比增长或减少、环比增长或减少等等，不仅枯燥无味，而且失去了经营分析的本质意义，对实际经营工作并没有多少真正的指导意义。

当下，用户的需求千差万别，茫茫人海中，我们的营销人员如何精准定位客户，将最合适的业务营销给最有需求的客户，凭运气去撞肯定会碰的到，但是这种几率实在是太低了。如今，我们足可以利用我们手中的用户大数据，对用户的类型自动进行甄别，向特定的用户群体营销最合适的业务，让工作效率大大提高。正如文中所提到的那家通信企业，它根据客户上网行为数据，提取后，综合分析低速、偏好、离网风险等标签，通过排比组合确定优先级，梳理出高离网风险客户清单，从而降低了客户离网的风险。

在《大数据时代》中有这样一句话，“这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”因此当我们的企业用户已经处于几十万、上百万用户群体的时候，我们必需也必须用大数据来服务我们的经营与发展，不仅会精准高效，而且客户感知也会大大提升。

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