京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
极速模式破十亿互联网金融+大数据精彩不止步_数据分析师考试
日前,国内首款大数据信贷产品“极速模式”累计交易促成金额正式突破10亿元。作为宜信宜人贷开发的首个大数据技术应用于信贷服务的金融产品,“极速模式”自2014年4月与合作伙伴联合发布以来,于一年内席卷百万用户,提供了几乎“秒达”的信用评估服务并累计达成超10亿元的交易促成金额。
据了解,使用“极速模式”申请借款的人群,至少需要满足两个条件:一、拥有信用卡以及接收信用卡电子账单的邮箱;二、拥有电商网站账号及真实的交易记录。系统经授权采集用户信用卡账单及电商网站信息后,会结合用户个人信息——如手机号、姓名、身份证以及银行卡,将这些数据放入后台的反欺诈系统,反复交叉验证用户数据,作为判断是否授信以及衡量授信额度的依据。
上线一年来,“极速模式”已达成“1分钟授信,10分钟审核”,提供用户最快当天到帐、额度最高十万元的快速借款服务。目前已覆盖北京、福建、广东、湖北、湖南、江苏、辽宁、山东、浙江地区,为超过百万的用户提供了信用评估服务。
据悉,“极速模式”达成极速借款服务不但基于宜信九年服务百万用户的风控经验,更是联合宜人贷“线上”和“指尖”科技达成的创新成果。
首先,凭借互联网技术,高效采集方式用户信息。动辄四、五十项信息的手工填写,如今只需要用户简单的信息录入和授权读取操作,系统便能够自动完成。
以通话和信用卡账单为例,原先需要用户本人去营业厅和银行查询、打印并提交,如此一来用户体验不佳,二来人工审核造假成本也较高;现在,通过“极速模式”,只需要录入信用卡账单邮箱及手机号,经用户授权后系统将自动读取信息并迅速放入反欺诈模型中进行识别校验。
除此之外,“极速模式”背后有一套代号为“蜂巢”的信息抓取系统。系统从不同维度采集用户信息,甚至包括散落在互联网上的边缘性信息,用来丰富用户形象,以得到更精准的数据分析结果。
最后,互联网技术的发展,尤其是移动互联网和大数据技术的发展,也为平台实现多重甄别提供了技术上的可能。
线上和指尖未竟之境
互联网和移动互联网技术帮助P2P平台获得了更广泛和真实的用户数据、更多重的甄别手段,宜人贷将基于此继续开展大数据下的精细化运营。
据宜人贷“极速模式”相关产品负责人介绍,“极速模式”作为首战告捷的大数据信贷产品,较之以往模式不但更快更轻,而且逾期率也非常低,会进一步推广和迭代。未来,宜人贷会朝着“线上+指尖”的方向继续前进,在“未竟之境”通过技术手段持续提升平台效率,为更多的借款人和出借人提供高效优质的金融服务。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09