破解大数据和云技术应用的难题_数据分析师考试

　随着区域经济一体化和信息技术的发展，业务信息跨行业跨地区的应用频度不断得到提升，单一数据交换应用已无法满足各类业务管理工作效率和工作质量提升的需要。海类海量数据源的涌现，自然会产生巨量的大数据，这就需要我们云技术的支持，以保障数据的精密储存和高速传输。由此，各地各行各业大力提倡云的应用，并推动云中心的建设，但是，疏忽了大数据和云的有效应用，“房地产式”的开发建设模式，导致许多地区云中心的资源严重闲置和云的应用效能发挥受到限制。

　　大数据就是海类海量的数据集，是信息技术发展至今的必然体现，也是当今数据源应用的现实需要。而保障大数据的有效应用，一是要解决其数据输入输出路线布局的问题，满足数据的有效传输;二是要解决同质数据单元应用模式的问题，满足相关应用主体互通互用的需要;三是解决数据真实性的问题，防止实际应用工作受到影响或误导。为此，我们必须进行大数据和云技术的应用研究及规划，以避免数据集成的无效性和盲目性、提取应用的不合理性和安全的缺失，有效支持云技术的应用，使海类海量大数据得到有效的储存和提取应用。

　　开展大数据和云技术的应用研究及规划，首先应对其应用环境进行深入的研究，以便合理掌握其应用能力和相关认知情况，科学地定位云中心的建设和应用模式，保障对应环境现阶段信息技术工作开展需要的同时，为未来信息化的建设奠定基础。

　　二、要针对应用环境中应用主体、应用单元、业务性质进行有效分类，以保障云中心数据业务输入和输出路线布局的合理性。目的是服务业务和应用业务、政务业务和商务业务、事业类业务和社团组织业务，主体业务和辅助业务、输入业务和输出业务、纵向业务和横向业务合理区分;上下级业务、多层级业务进行合理归类。最终使同一属性的业务信息走同一个通道，服务业务走服务业务的通道，应用业务走应用业务的通道;政务业务走政务业务的通道，商务业务走商务业务的通道;事业类业务走事业类的业务通道，社团组织业务走社团组织的业务通道;主体业务走主体业务的通道，辅助业务走辅助业的务通;输入业务走输入业务通道，输出业务走输出业务通道;纵向业务走纵向业务的通道，横向业务走横向业务的通道;上下级业务走上下级业务的通道;多层级业务中，一级业务走一级业务的通道，二级业务走二级业务的通道，三级业务走三级业务通的道等，有效避免业务路线混乱制约业务数据的传输。

　　三、是要将具体数据应用单元应用架构和应用模式的建立，进行应用研究与规划，以保障同质应用单元满足相关应用主体的共同需要。避免两个应用主体间单一数据交换的不足，防止系统无端承受过载的压力;避免同质应用单元应用模式多元化，保障不同应用主体在同质应用单元中分别补充和提取对应的数据;避免同质数据库的重复建设和业务信息跨行业跨系统的对接与应用受到制约，保障同质数据库满足各相关系统的共同需要。

　　四、要针对集成中云数据的真实性进行应用研究，以保障原始数据的真实可靠性，避免数据失真而导致应用效能失常，或引发严重后果。

　　五、要进行数据安全应用的应用研究与规划，保障数据分类分层分级的提取应用，避免涉密数据被非对应主体提取、有效数据没有融入数据单元和无效融入数据单元中影响业务工作的开展。

　　通过大数据和云技术应用研究与规划，可以改变当下以满足对应信息系统功能特点和数据交换需要而服务的不足，避免云技术架构绑架对应的信息系应用架构，使云技术架构和具体信息系统应用架构得到有效融合。最终保障云服务的有效性和可靠性，以支持各行各业信息化的建设与发展，同时将有力促进当前智慧城市的建设发展。