京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
继电商后,大数据“征服”移动游戏产业_数据分析师考试
随着云时代的来临,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。其对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面,更本质上,它为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。最直观的感受就是购物网站基于海量数据的掌握与分析,为用户定制个性化、专业化的服务以及精确化的广告推广。在移动游戏产业中,这种数字行为则表现的更为彻底。
掌握数据=抓住用户
游戏行业竞争激烈,超90%的淘汰率让很多游戏产品沉寂沙场,为了让游戏脱颖而出,除了提供更加优质的产品外,更关键的是要找到用户并且抓住用户,毕竟玩家喜爱才是王道。通过利用基于大数据对玩家进行有针对性的画像,并对用户画像数据、用户行为和偏好数据和用户网络轨迹数据等进行分析,玩家当下的喜好趋势将以数据的形式客观的展现出来,到底是卡牌游戏还是RPG游戏更受欢迎?什么样的玩法更能被玩家接受?该类型的问题将会迎刃而解,这种情况下,游戏产品才能更加从容的投玩家之所好。
大数据一方面推动着游戏内容更加注重用户体验,另一方面也能检测出各个渠道推广的质量。通过大数据的方法,我们可以实现对不同渠道效果的评估,利用数据模型搜集用户的渠道行为,从而分析出相应的结论,掌握每个渠道的用户接收程度,发现渠道真正的质量。同时也发现渠道推广的问题所在,重新调整渠道推广方案,有利于更好的找到用户。
腾讯互娱就十分重视大数据,搜集了大量的游戏数据,除了游戏本身的数据和平台的数据外,还十分关注外部数据,比如百度指数和网吧的点击率。他们认为百度指数代表了市场的热度,代表了用户的关注度,而网吧点击率则代表了用户群体对游戏前期的关注度。通过数据的分析可以量化衡量游戏的市场前景与效果,从而对游戏进行整体的改善。游族网络自成立以来90%的产品成功率也绝不是偶然,其推行的大数据战略是游戏成功的必然因素,数据让游族了解到什么才能吸引到用户,才能创造出游族出品必属精品的“游族现象”。
数据提升移动游戏运营效率
互联网产品都是需要进行运营的,针对产品进行内容建设、用户维护和活动的策划,从而持续实现产品的价值。产品的运营其实是一个价值的传递过程,价值的传递需要依据用户进行。在大数据时代,数据可以更好的实现推动产品的运营。在大数据应用匮乏之前,游戏的运营大多都是群体式运营,采用粗放的运营模式,游戏的运作、调整显得非常迟钝,严重影响游戏的市场反响。利用大数据,则能够真正触及到每个个体用户,由粗放的群体式运营转变为针对每一个个体的精准运营,一方面可以节省运营成本,另一方方面也可以真正做到以用户为核心。
数据精确游戏运营具体表现在针对核心用户体验改善和产品的推广,在大数据的帮助下,发行商能够真正做到了解用户想要什么和游戏市场的规则变化,利用市场手段调整游戏运营手段,更好的被用户所接受。与百度游戏合作的游戏品牌商就已经切实感受到大数据的好处了,通过百度大数据的分析,游戏品牌商可以清楚的知道玩家的喜好,可以针对不同的用户、不同的地区开展不同的推广与运营手段。另外,百度大数据还提供针对品牌建设的评估工具,让游戏品牌商清晰的明白自身品牌的市场影响力。百度为国际游戏《激战2》进行中国市场推广时,利用大数据对用户人群进行画像分析策略提供,最终实现推广期日检索量最高峰达40万次;仅预售期间,就售出了超过50W份激活码。
游族网络游戏《女神联盟》海外成绩斐然,这种成功不仅仅实现在几个核心国家,而是在海外一百多个市场都表现非常不错。大数据帮助游族了解各地玩家的喜好、游戏市场的运作规则和渠道推广等,前瞻性的把握市场需求变化,依据这些数据具体市场具体分析,采用不同的运营手段来打入市场。我们可以看到,《女神联盟》这款游戏在地区的形象、玩法、市场推广手段都是不同的,成功实现了游戏的对外输出。
精准数据成为产业运作“中枢”
大数据指的是在互联网时代大量数据的集合,并且呈现出四个显著的特点,即Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。大数据虽然蕴含巨大的价值,但不仅仅意味着简单将大量数据整合起来,其价值密度低就决定了表象的数据是没有任何价值的。谷歌的Google Play可以同时向190个国家分发应用,拥有7.5亿庞大玩家群体,再加上覆盖70%以上优质玩家的视频平台YouTube,可以说是真正的“大数据”,但如果缺乏对这些数据根据需求进行分门别类的管理与分析,那摆在我们面前的这些数据的意义仅仅只是“大”而已。因此大数据的核心就在于通过对数据的处理与分析,提炼出数据蕴含的现象与规律,最终运用到生产生活中去。
游族网络在并购MOB后,大数据战略在具备了数据挖掘能力后,又提升了精准度及分析能力。MOB不仅覆盖20亿移动用户,还能将设备与社交ID精准匹配,用户分析精准度显著提升,基于大数据统计下指导不同业务的具体策略,在节省资源的同时,强化产品的竞争力,给企业的发展提供源源不断的动力。
数据提纯需要数据的筛选和合理的算法,将数据的挖掘能力与分析能力相结合,将移动游戏市场数据与游戏产品数据相结合,从而更好的掌握市场发展态势与用户需求结构,有利于明晰当前移动游戏市场的发展方向,为企业的发展提供良好的信息支持。另一方面来讲,数据的支撑可以给产业的发展提供更加直接的论据,从而改变从研发到发行整个产业链条的市场行为,有利于推动产业内容升级,真正做好指挥棒。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27