互联网金融大数据风控成新宠_数据分析师考试

　近年来，互联网金融在各种政策利好的条件下发展得如火如荼。近日央行《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)的出台，不仅肯定了互联网金 融的地位，更对行业提出了更高的发展期望，要求行业应当注重风险防控。互联网金融的本质是金融，核心还在于风险控制。随着金融大数据的不断完善，越来越多的互联网金融 企业开始涉足大数据信用管理的业务，将风控与大数据结合，不断完善风控制度，建立良好持久有效的风控体系。

　　所谓大数据，即是从各类各样的数据中抽取对目标客户最有价值的数据，掌握了大数据，可以大大降低平台的风控成本，并且提高风控效率，降低不良率。普惠理财董事长李 书文告诉《经济参考报》记者，普惠理财的风控模式即是将大数据、信用管理、互联网三者结合，围绕核心企业，管理其上下游中小企业的资金流、物流、信息流，把单个企业的 不可控风险转换为供应链企业整体的可控风险，通过立体获取小企业在供应链上的进销存增减余等动态数据，以大数据理论和云计算技术为基础，通过对交易关系和交易数据的深 度挖掘和分析，并用独特技术做出信用评级，以此做出授信判断，通过大数据的风控技术可将融资风险控制在最低。

　　互联网金融致力于解决中小微企业融资难、融资贵的问题，让原来享受不到金融服务的小企业真正分享到普惠金融的雨露甘霖。李书文表示，我国中小企业注册数量占全国企 业总数九成以上，它们创造了中国近70％的经济总量，但是他们融资难、融资贵、融资慢的问题却长期得不到解决。互联网金融平台应当致力于解决这些问题，服务于个人，服务 于中小微企业，而且还要用低利率打造一个良性循环，使最终受益者不仅仅是互联网金融平台，还包括投资者、借款者等多个参与方。

　　在普惠问题基础上，在惠及广泛中小企业的同时，更要考虑到风险的控制。李书文表示，优质资产才是风险管理的重中之重。他举例道，普惠理财平台上的项目多为实体经济 中的供应链金融，平台上发布的标的都是产生于企业之间的应收账款，而基于实际交易的应收账款债权的回款能力也自然更加有保证，再进一步讲，平台上的借款企业多为大型央 企、国企、上市公司、民营龙头等企业的供应商，平台上的项目都是从供应链大数据中筛选出来，并且经过企业征信这一道风险防范管理之后再进入到具体的风险管理手段体系。 它是依托 “供应链大数据＋企业信用管理＋互联网平台＋供应链金融”的完整金融生态背景下产生的信息中介服务平台。

　　一直以来，互联网金融的风险问题就备受关注，据网贷之家数据显示，今年上半年新增问题平台419家，是去年同期的7.5倍，已超过去年全年问题平台数量。截止2015年6月底 ，P2P网贷行业累计问题平台达786家，其中6月份新增问题平台125家。对于中小P2P网贷平台来说，由于风控能力较弱，面临的坏账压力较大，便容易出现提现困难甚至跑路，长期 累积的运营风险成为问题平台爆发的主要原因。