京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据为互联网金融保驾护航_数据分析师考试
近日,在“2015·上海新金融年会暨外滩互联网金融外滩峰会”上,中国人民银行条法司司长张涛表示,互联网和金融结合之后,金融风险的特点如传导性、广泛性、突发性依然存在,所以在创新的时候,一方面要鼓励和包容,另一方面也要提高风险防范意识。
互联网金融发展到今天,已经进入一个全新的时代。但由于网络、高频交易、羊群效应等风险的增加,互联网金融的风险控制已成为当下亟须解决的问题。在业内专家看来,传统金融风险控制的手段已不能满足当下互联网金融的要求,利用大数据分析资产品质状况,参照现有适用法律法规,利用银行进行资金托管以及建立行业协会自律组织等,正成为防范风险的有力措施。
点评:
今天,人们对于互联网金融已不再陌生。从1元起投的各种“宝宝”,到随时支取的移动支付,互联网金融早已深入到我们生活中的方方面面。互联网金融正是因为同时切中了民众投资渠道匮乏、小微企业融资难这两个痛点,成为迅速兴起的“风口”。可以说,互联网给传统金融插上了翅膀。
但是,步子大了容易摔跟头,互联网金融快速增长的背后是风控体系的滞后与缺失。相关数据显示,2014年,全国P2P问题平台达275家,同比增长260%;行业平均坏账率8%,为银行的8倍;此外,近期行业内“跑路”事件频现,这也让国内互联网金融企业风控短板暴露无遗。当下,风控问题成为决定互联网金融是否能健康发展的关键点。而对于天然具有数据属性的金融业而言,当下数据海量的汇集,将使大数据成为确保风险控制、搭建征信体系的重要手段。
近日,在移动金融国际峰会以及玖富杯互联网金融创业大赛上,从业者、监管者、专家学者纷纷表示,建立以大数据征信为基础,全行业数据分享为目标的风控体系成为了提升风控能力的一条可行之道。
平安陆金所董事长计葵生也表示,对于互联网金融的平台,风险防控第一要确保借款端的资产是真实的。第二,确保风险真正的状况透露给投资方看。第三,确保交易本身的合同,在法律上有执行的能力。在计生葵看来,可以通过数据分析方法来了解资产端和资金端两方面的风险状况。
可以说,随着互联网技术的发展,数据从来没像现在如此的海量,如此透明,传播速度如此迅速。特别是互联网金融的兴起,加之诸如微信等社交模式的产生,产生了更多海量的、动态的数据信息,而及时地、精准的、有效的数据搜集和清洗会对互联网金融的风险控制和信用保障提供新的方法和渠道。用大数据为互联网金融保驾护航是一条可行之道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09