
用大数据为互联网金融保驾护航_数据分析师考试
近日,在“2015·上海新金融年会暨外滩互联网金融外滩峰会”上,中国人民银行条法司司长张涛表示,互联网和金融结合之后,金融风险的特点如传导性、广泛性、突发性依然存在,所以在创新的时候,一方面要鼓励和包容,另一方面也要提高风险防范意识。
互联网金融发展到今天,已经进入一个全新的时代。但由于网络、高频交易、羊群效应等风险的增加,互联网金融的风险控制已成为当下亟须解决的问题。在业内专家看来,传统金融风险控制的手段已不能满足当下互联网金融的要求,利用大数据分析资产品质状况,参照现有适用法律法规,利用银行进行资金托管以及建立行业协会自律组织等,正成为防范风险的有力措施。
点评:
今天,人们对于互联网金融已不再陌生。从1元起投的各种“宝宝”,到随时支取的移动支付,互联网金融早已深入到我们生活中的方方面面。互联网金融正是因为同时切中了民众投资渠道匮乏、小微企业融资难这两个痛点,成为迅速兴起的“风口”。可以说,互联网给传统金融插上了翅膀。
但是,步子大了容易摔跟头,互联网金融快速增长的背后是风控体系的滞后与缺失。相关数据显示,2014年,全国P2P问题平台达275家,同比增长260%;行业平均坏账率8%,为银行的8倍;此外,近期行业内“跑路”事件频现,这也让国内互联网金融企业风控短板暴露无遗。当下,风控问题成为决定互联网金融是否能健康发展的关键点。而对于天然具有数据属性的金融业而言,当下数据海量的汇集,将使大数据成为确保风险控制、搭建征信体系的重要手段。
近日,在移动金融国际峰会以及玖富杯互联网金融创业大赛上,从业者、监管者、专家学者纷纷表示,建立以大数据征信为基础,全行业数据分享为目标的风控体系成为了提升风控能力的一条可行之道。
平安陆金所董事长计葵生也表示,对于互联网金融的平台,风险防控第一要确保借款端的资产是真实的。第二,确保风险真正的状况透露给投资方看。第三,确保交易本身的合同,在法律上有执行的能力。在计生葵看来,可以通过数据分析方法来了解资产端和资金端两方面的风险状况。
可以说,随着互联网技术的发展,数据从来没像现在如此的海量,如此透明,传播速度如此迅速。特别是互联网金融的兴起,加之诸如微信等社交模式的产生,产生了更多海量的、动态的数据信息,而及时地、精准的、有效的数据搜集和清洗会对互联网金融的风险控制和信用保障提供新的方法和渠道。用大数据为互联网金融保驾护航是一条可行之道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08