
以云和大数据为代表的服务上半年增速达22.1%_数据分析师考试
近日,浪潮集团发布“浪潮云”战略,并宣布将投资百亿元打造符合中国市场需求的“中国云”,为中国云计算的发展助威添力。
当下,全球范围内云计算产业风起云涌,中国云计算产业虽然起步稍晚,但发展速度引人注目。据不完全统计,目前,在全球云服务市场的总体量中,美国占40%,西欧占25%。中国云市场虽然只占了4%的份额,增长速度却大大高于欧美市场,从政府部门到行业协会、企业甚至个体用户,对云服务的需求呈快速增长势头。工业和信息化部的有关数据显示,在我国信息技术服务业中,增长最快的是以云和大数据为代表的服务,今年上半年增长的速度达到22.1%。业内普遍认为,中国云服务市场将呈现发展空间大、区域覆盖广、规模跨度大等特点。
今年年初,国务院发布了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》。《意见》指出,到2020年,云计算应用基本普及,云计算服务能力达到国际先进水平,我国能掌握云计算关键技术,形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。
在积极政策的推动下,地方政府购买云服务的热情高涨。其中,济南市打造的政务云服务平台,是政府整体购买云服务的典范,走出了一条新型电子政务发展道路;贵州省“云上贵州”平台是全国首个省级政府和企业数据统筹存储、共享开放和开发利用的云服务平台。此外,在各部委的大力号召下,各企业、行业纷纷加快云服务的规划运用。
与此同时,国内云计算企业也纷纷发力,推进云服务部署。比如浪潮集团日前发布2015年云服务全新战略,将投资100亿元,建设全国7个核心云计算数据中心、50个地市云计算中心,完成全国云中心布局,并且已与全国54个省市签署云计算协议,为22个省市级政府提供云计算服务;而曙光公司则凭借着在高性能技术领域的优势,在云计算领域不断创新与探索。日前,在技术创新大会上推出曙光云就绪Stack系列产品,实现云就绪、云部署、云管理的一步到位;此外,华为、国脉科技、华胜天成等公司也在进行新的云计算服务战略攻坚。
在中国云服务市场快速发展的同时,标准化体系的确定与云安全的重要性逐渐浮出水面。“工信部正在加快推进云计算标准化工作,以标准化服务寄托产业的发展。”工信部科技司副司长韩俊表示,标准化体系的确定对云计算产业的发展十分重要。
据中国电子技术标准化研究院院长赵波介绍,在工信部和国标委领导下,电子标准院围绕新一代信息技术标准化开展了一系列工作,在云计算领域,承担云安全标准评估工作,并发起云建设和云计算产品的培养。
除了标准化体系,如何保障信息安全,是云计算、云服务发展面临的另一个关键问题。根据浪潮提供的调查显示,用户选择云计算,把云安全保障能力放在第一位。因此,能否保障云服务的安全,是云服务能否推广的关键。“由于云计算规模以及承受处理的数据量规模巨大,所以云服务是否安全,直接关系到国家、行业,甚至是个人隐私的安全。”中国工程院院士倪光南介绍道,目前有关部门正在进行首批云服务安全审查,推动安全可控云服务的发展。
目前,由数据中心联盟组织的可信云认证是我国唯一针对云服务可信性的权威认证体系,目标是建立云服务的评估体系,为用户选择可信、安全的云服务提供支撑,并最终促进我国云计算市场健康、有序的发展。截至2015年1月,共有67个云服务通过认证,分属32家云服务商。
据悉,在信息安全方面,浪潮集团研发了互联网服务器SmartRack、海量存储等自主可控云核心装备,拥有满足云计算安全标准的成熟安全体系,将在云智联盟、云安全产业联盟等产业联盟的引导下,继续研发高度自主可控的云计算软硬件一体化解决方案。
“在国家安全发展的形势下,我们应通过提高自主创新能力,不断地提高云服务的安全保障能力,增加国家网络安全和推动信息化建设。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22