京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据东风助企业“乘云”飞翔_数据分析师考试
近日,在贵阳高新新普能源科技有限公司的办公室,工作人员正通过基于物联网技术与云计算技术的工业节能系统,实时查看客户的耗能设备使用情况和数据,一旦观测到异常或有更多节能空间就可立即调整。
“这种通过数据分析找到节能空间的方式方便可靠,还可以计算客户的能源使用情况,自动形成能源使用报告,客户都很认可。”新普能源技术负责人黄瑞章介绍说。
黄瑞章是天津人,曾在香港中文大学系统工程与工程管理学系读博,毕业后在香港理工大学任教。期间,她接触到香港先进的数据理念,在帮助工业企业、公立医院做数据分析中积累了很多经验。2009年8月,新普能源在贵阳国家高新区成立,她就在香港提供“远程”技术支持。
2011年,通过贵州大学的人才引进计划,在香港生活了10年的黄瑞章来到贵阳,担任贵大计算机与技术学院副教授,从事大数据分析等相关研究。她坦言,以前对贵阳的了解就是好山好水好风光,在贵阳生活近4年,城市、高铁、轨道交通等建设和经济发展的速度都让她印象深刻。
贵州有很多大中型的煤化工企业,这些企业用电量大、高能耗,新普能源最初主要是为开磷等企业提供单点节能服务,黄瑞章加入后,运用大数据推动企业升级,开发出基于物联网技术、云计算技术的网络化、模块化、标准化的基于工业节能智能网络的电能优化系统(EOMS)。
“通过在水泵、电机等高能耗设备上布控传感器收集数据,再通过数据分析找到生产实际需要的能耗量,找到节能空间,把不需要的节省下来。”黄瑞章说,通过大数据分析,能为企业节省25%以上的能耗,目前公司已为开磷集团、瓮福集团、海南英利、天津英利等企业提供节能服务。
“企业能‘升级’成功,还离不开政府的大力支持。”黄瑞章说,公司入驻高新区留学博士创业园,获得了一批启动经费和办公场所费用的减免。
大数据时代到来,数据的地位越来越凸显。黄瑞章说,大数据是朝阳技术产业,从全球和全国来看,普遍被看好,贵州贵阳有气候、地理、电价等优势,发展大数据的定位很好。
抓住贵阳发展大数据的机遇,2014年11月,新普能源的团队和广州的合作伙伴又在高新区成立贵州耕耘科技有限公司,通过自主技术对海量数据进行采集、整合、分析、挖掘,有望为各行各业提供有价值的大数据技术服务。“成立之初,高新区就为我们提供了一笔启动经费和房租补贴的扶持。”黄瑞章说,互联网公司前期都需要投入大量资金,政府的扶持给该公司控制运营成本提供了很大的帮助。
7月17日,耕耘科技开发的“蜂鸟系统”已经上线,为政府网站和媒体网站提供云服务,实时帮助网站检查和监测无效的链接和“僵尸”栏目。今后,该公司还将把大数据技术服务应用到电子商务、交通运输、旅游、环境保护、食品安全等领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26