京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据背景下的“贵漂”生活_数据分析师考试
“漂一族”对很多现代人来说,并不是一个陌生的词汇。它指的是那些离开故乡,出门在外工作的年轻人。在“漂一族”中,以“北漂”这个群体最为庞大,也最有名。但在我生活的贵州省会城市贵阳,同样有一群青年,怀揣着共同的梦想来此打拼,他们被称为“贵漂”。
“贵漂”这个词汇从贵阳不断扩散,已经成为一个“时尚”词汇,甚至有不少人自信地喊出:当“北漂”不如当“贵漂”。但也有人心生疑惑,贵阳究竟有何底气,能够成为越来越多青年人孵化梦想的“基地”?其实答案并不难寻,只要具备机会多、生活成本低廉、环境优美等条件的地方,自然而然便会成为吸引年轻人的“磁场”。而贵州,正是满足了这些条件,才让越来越多的青年才俊愿意尝试到这个中国的西南一隅来“逐梦”、“筑梦”。
近年来,大数据成为撬动贵阳经济的一大杠杆,更为许许多多的科技企业、高科技人才带来更多的发展机遇。贵阳把握“互联网+”发展先机,抢先拿下了六个关于数据的“全国第一”:全国第一个大数据战略重点实验室(dt空间)。全国第一个“块数据”公共平台……笃牢了贵阳这个“中国数谷”崛起的基石。从这个角度讲,“贵漂”是站在了西部乃至全国最有机会的城市之中。
近年来,贵阳市大力发展大数据产业,给许许多多的科技企业高科技人才,带来更多的发展机遇。“为什么回贵阳?因为这两年贵阳的经济增速很快,发展势头强劲,尤其是大数据产业的发展,带来了新的机遇,也为实现梦想创造了一个契机”,食品安全与营养信息科技公司副总经理,毕节赫章人陶光灿,在接受采访时感慨地说。此前,陶光灿在中国农业大学任教。1994年考入中国农业大学,在农大完成了本科、硕士、博士阶段的学习。之后,他又到瑞典读了博士后。他所学专业包括农学、微生物学、植物营养学和生物质能源。
2012年,陶光灿回到贵阳,进入贵州省分析测试研究院,专注于打造“食品安全与营养云平台”。2014年,贵州省提出重点打造“七朵云”,其中就有“食品安全云”,这让陶光灿和他所在的团队心情为之振奋。“我们的团队,大多数都是有外地工作背景的贵州籍人才,其中,有从荷兰、英国留学回来的硕士,团队中的核心成员,对于大数据产业的发展前景十分看好。”陶光灿说。陶光灿还提到,由贵阳市高新区搭建的大数据交流平台,有微信群“农业大数据”和“中关村大数据联盟”。在这些平台上,经常会有数据采集、挖掘、利用等方面的报告,值得学习。“高新区还引进了一家龙信数据,在与这家公司的交流当中,我们也学到了一些处理大数据的方法。”
中国经济目前正处在新旧动力转接时期,但有迹象显示,以创新创业为主的新引擎正在逐渐发力。特别是随着互联网以“+”的形态王者归来,更被寄予了对于中国传统产业颠覆升级的力量。但大数据时代的到来,使得贵阳第一次与其他城市站在了同一起跑线上。如果说,“北漂”是一种现象,那么,“贵漂”就代表着一个时代,一个大众创业、万众创新的新时代。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13