当智慧课堂遇到大数据_数据分析师考试

　智慧课堂是当前教育信息化研究的一个热点问题。智慧课堂的核心在于用最新的信息技术变革和改进课堂教学，打造智能、高效的课堂。随着现代信息技术的迅速发展及广泛应用，新的教育技术手段不断涌现，课堂教学模式也在不断发生变化。当今社会进入大数据时代，大数据的出现将会对学校教育领域产生深刻的影响。本文对基于大数据学习分析的智慧课堂进行专题探讨，为高校智慧课堂的构建与应用提供参考。

　　高校智慧课堂提出的时代背景

　　目前国内对智慧课堂、智慧学习的理解有多种不同的观点，有从脑科学研究提出的，有从教育视角提出的，有从信息化视角提出的等等。现在人们所说的“智慧课堂”是智能教育，主要是从信息化的视角理解的，即使用先进的信息技术实现教学手段和课堂的智能化，进而实现课堂教学的智慧化。实际上，高校智慧课堂的提出与发展有其时代背景和必然性。原因如下：

　　1.符合建构主义学习理论对构建理想学习环境的要求。建构主义学习理论为智慧课堂的构建提供了重要的理论依据。按照建构主义学习理论，学习者知识的获取是其在一定情境下，借助他人（包括教师和学习伙伴）的帮助，并利用一定的学习资源，通过意义建构的方式获得。理想的学习环境包括情境、协作、会话和意义建构四大要素。智慧课堂能够非常好地满足建构主义学习理论对学习环境所提出的较高要求。利用当今多种新媒体、新技术和智能设备，针对课前、课中、课后的教学闭环，能够创造和展示各种趋于现实的学习情境，增进师生间、生生间的立体化沟通交流，有利于开展协作、探究学习，帮助学习者知识意义的建构。

　　2.适应大数据对高校教育教学产生的深刻影响。大数据时代的典型思维是基于数据分析的决策，数据改变教育是课堂变革的核心。在课堂教学中，数据是反映教学效果的最为显著的指标，比如学生识字的准确率、作业的正确率，积极参与课堂教学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长等。课堂教学中生成了海量的教学数据，对这些海量数据进行加工、挖掘和分析，离不开大数据技术和方法。基于大数据的学习分析，使课堂一切靠数据说话，依靠直观的数据对学生的学习行为进行判断和制定教学决策，大数据使高校课堂教学产生了深刻变化。

　　3.满足技术支持的“因材施教”的需要。传统课堂教学中，每位教师同时面对几十个学生开展教学，很难及时把握和照顾到每个学生的个体差异，在有限的教学时间和空间内，对学生的“因材”难以具体到每个人。在现代信息技术支持下，智慧课堂基于全过程动态学习评价和智能推送有效改变了这一状况，通过课前、课中推送富媒体学习材料和作业，进行即时测评和反馈，准确掌握每个学生的已有水平，便于有的放矢，精准教学，真正实现“因材施教”。

　　4.顺应从“流程颠倒”向“结构性变革”发展的趋势。翻转课堂的基本要义是基于教学视频的应用将传统教学流程颠倒过来，从“先教后学”转变为“先学后教”。大数据时代强调数据分析和应用，基于大数据、智能推送等信息技术的全面支持，从一般性观看视频转变为课前预习、测评分析及反馈，从“先学后教”向“以学定教”深化，从对课堂的控制转向基于数据的动态学习分析、即时反馈及据此实现的教学“机智”，翻转课堂已经从早期的“流程颠倒”的1.0时代转变为“结构性变革”的2.0时代，从而实现了大数据时代的“智慧课堂”。

　　智慧课堂的定义及内涵

　　要厘清智慧课堂构建的目标与路径，首先要明确智慧课堂的定义及内涵。目前对智慧课堂概念还没有明确统一的定义。当今社会进入大数据时代，利用大数据技术分析和改进学习行为、变革传统课堂已成为一种必然趋势。据此，本文提出基于大数据学习分析的智慧课堂概念。

　　所谓“智慧课堂”，是以建构主义学习理论为依据，利用大数据、物联网、移动互联等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。其实质是基于大数据学习分析和移动学习终端的运用，通过即时的学习评价反馈、立体化的互动交流和智能化的资源推送，全面变革课堂教学内容与结构，构建大数据时代的信息化课堂教学模式。智慧课堂的提出是现代信息技术与课堂教学深度融合的产物，是大数据时代信息化教学不断发展的结果。

　　“智慧课堂”定义的核心是基于大数据学习分析和移动学习终端的运用。对教学过程中生成的海量数据，用现代化的分析工具和方法对数据进行加工、挖掘和分析，基于数据分析的教学决策区别于传统的教学评价模型和方法。同时采取基于移动互联的智能终端应用服务方式，部署智慧课堂的信息技术平台，通过教室内多种终端设备的无缝连接和智能化运用，打破了传统意义教室的黑板、讲台和时空概念，具备动态学习数据的采集和即时分析功能，实现了教与学的立体沟通与交流，使传统课堂发生了结构性变革。