
大数据推动汽车产业转型升级_数据分析师考试
随着经济发展进入新常态,工业发展环境发生深刻变化,工业发展方式及政策导向也将随之转变。国务院总理李克强在2015年政府工作报告中明确提出“中国制造2025”的概念,他指出:“要实施‘中国制造2025’,加快从制造大国转向制造强国。促进工业化和信息化深度融合,开发利用网络化、数字化、智能化等技术,着力在一些关键领域抢占先机、取得突破。”利用互联网、大数据等新兴科技推动传统制造业转型升级,将成为传统制造业发展的新方向。
汽车产业是国民经济支柱产业,是国家大力支持的战略必争产业中竞争最充分、最具活力、最具规模的产业,其利用互联网、大数据等新兴科技的广度和深度,走在了国家大力支持的装备制造业的最前沿,对其他装备制造业有明显的示范作用,必将受到各级政府的重视。
汽车行业对互联网、大数据等新兴科技的利用涉及到产业链的各个环节,经济效益初现,发展前景光明。目前对大数据的利用包括,用户洞察、业务运营监控、精细化营销和运营、交通领域、汽车流通等方面。在用户洞察层面,大数据用来洞察消费者对产品的关注点和走势,实时掌握消费者需求及动向,深度掌握消费者潜在需求及预期,帮助产品经理、营销人员进行相关研究和决策。在业务运营监控层面,大数据能帮助企业监控业务运营情况,快速发现问题并定位问题的原因。企业通过搭建业务运营的关键数据体系,在此基础上开发可视化的数据产品,监控关键数据的异动,并可以定位数据异动的原因,辅助运营决策。在精细化营销和运营层面,通过大数据驱动企业进行精细化运营和营销,包括构建基于用户的数据提取和运营工具、基于大数据的CRM系统、基于大数据的营销活动数据挖掘体系、推广渠道质量监控、通过数据挖掘手段进行客户生命周期管理、客户个性化推荐等。此外,在交通领域及汽车流通领域,大数据也有初步探索。可见,许多基于大数据的创新与融合正在悄然改变着行业的发展态势。
中国汽车技术研究中心作为行业技术归口单位和国家政府主管部门的技术支撑机构,始终将更好的协助政府和服务行业作为自己的发展使命,在促进新技术发展的同时,积极搭建汽车行业核心数据平台,并应用于行业标准与技术法规制定和行业规划与政策研究等方面,特别在提供行业统计分析数据、消费者研究、行业信息化服务、汽车后市场研究、车辆应用数据与技术改进等方面形成了较强的研究实力。
为了及时总结行业内领先企业和机构利用互联网、大数据的新鲜经验,展示大数据推动汽车产业转型升级的最新成果,2015年4月9-10日,中国汽车技术研究中心将在天津空港经济区举办“2015中国汽车产业数据研究峰会”,峰会以“大数据推动汽车产业发展”为永久主题, 本届主题为“大数据推动产业融合”。届时将有国内外政府机构、科研单位和相关企业的数百位嘉宾出席,将针对汽车产业源头数据处理、不同维度的汽车产业数据应用和大数据与汽车产业融合等问题做广泛讨论。
此次峰会顺应大数据时代潮流,定位于跨行业、多角度的数据交流峰会,峰会旨在通过跨界的思路,务实的态度,前瞻性的探讨,为汽车行业的数据交流与利用搭建一座持久的交流平台,指导和促进中国汽车产业的可持续发展。与行业主管部门、专业研究机构、汽车及零部件企业、互联网企业等共同探讨大数据与汽车产业融合发展的前沿成果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07