京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示二手车交易三大趋势_数据分析师考试
目前二手车交易的品牌分散度比较高、2到6年车龄受欢迎、2/3的用户希望购买到小型车或紧凑车型、购车理念已从“把车开坏再贱卖”向“我要换车,享受不同的驾驶体验”转变。
7月9日,通过大数据分析,二手车交易平台好车无忧联合创始人兼COO朱勇向记者介绍了目前二手车交易市场的新趋势。
另外,为了更好地服务于二手车买卖用户,7月9日记者见证了好车无忧与阳光保险集团正式签署战略合作协议。双方将从车险、车贷、客户信息等方面开展合作,共同提升服务品质与用户体验。
自去年7月5日上线以来,好车无忧先后获得由经纬中国、源码资本联合领投,成为基金、明势资本跟投的2000万美元A轮融资,团队从最初的几十人发展到现在的300多名,城市业务规模从最初的北京、深圳,发展到当下16个大中城市的“好车版图”。
“给二手车交易买卖双方带去最大的用户价值和最好的用户体验”是好车无忧始终秉承的理念。“希望卖车的车主把他的价格卖的比传统的经销商的价格高,让买家买的这个车比传统的从经销商买的那里要低,也就是说让买卖双方分享传统交易价差部分,就是一定让买卖双方获得最大的用户价值”,朱勇告诉记者。在互联网+模式下,好车无忧与传统二手车行业不同的是,它消除一切中间环节的C2C模式。专业评估师对车源进行专业检测,排除事故车、泡水车、火烧车,买家卖家直接见面交易。朱勇表示,C2C模式是很难运营的,因其交易链条很长。倘若任意链条出了问题,那么一个正常的交易将会流产。因此,好车无忧非常看重在交易链条中针对两方车主的服务与体验。目前好车无忧的评估师人数已有140位,是C2C模式里拥有评估师最多的一家,占全公司的40%。
记者了解到,在好车无忧购买的二手车都是确保车没有大的事故,车龄没有超过8年,最近3个月没有交易记录的。签约仪式上朱勇同时发布了好车无忧自上线以来,一年的数据分析。分析显示,过去一年里,好车无忧超过一半的二手车是在一周内售出,70%的车辆是在两周内售出,3天内售出的将近41%的比重。
朱勇告诉记者,目前二手车市场的消费趋势正在发生变化:
首先在车型方面,好车无忧出售的品牌二手车前3位的是大众、福特和标致品牌车型。数据分析发现,即使是这前3位加起来也不到整体销售的1/4。这说明,在二手车交易环节中,品牌分散度还是比较高的。
其次,交易车龄集中在6~8年内。数据分析,过去一年内,好车无忧售出的一半车都是车龄在2到6年的车,超过一半车辆行驶历程是3万到8万公里之间,20%的二手车价格在10万元以上。甚至还有在维保范围之内一年以内的准新车,准新车售出不到4个百分点。朱勇告诉记者,在C2C模式里,对于一年以内准新车目前来说交易比重比较低,6~8年以内的车占30%左右。这说明中国消费者还是希望车开到一定年龄的时候再更换升级。但是,这个比重在逐渐减小,说明中国车主买车理念开始慢慢由“把车开坏再贱卖”向“我要换车开,享受不同的驾驶体验”转变。
另外数据还显示,2/3的用户希望购买小型车或者是紧凑车型,说明目前二手车买家群体主要诉求还是要实惠。因为小型车和紧凑车型价值是偏低的,目前大家还是追求实用性。不过,这个比重也是慢慢变化的,数据显示,排量是在1.6到1.8的二手车销售现在正在逐月增长。
据易观智库的统计数据显示,2014年中国二手车电商平台的交易量和交易金额分别为61.52万辆和345.5亿元。好车无忧预计,未来3~5年内,C2C将占二手车电商20%市场份额。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08