京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示二手车交易三大趋势_数据分析师考试
目前二手车交易的品牌分散度比较高、2到6年车龄受欢迎、2/3的用户希望购买到小型车或紧凑车型、购车理念已从“把车开坏再贱卖”向“我要换车,享受不同的驾驶体验”转变。
7月9日,通过大数据分析,二手车交易平台好车无忧联合创始人兼COO朱勇向记者介绍了目前二手车交易市场的新趋势。
另外,为了更好地服务于二手车买卖用户,7月9日记者见证了好车无忧与阳光保险集团正式签署战略合作协议。双方将从车险、车贷、客户信息等方面开展合作,共同提升服务品质与用户体验。
自去年7月5日上线以来,好车无忧先后获得由经纬中国、源码资本联合领投,成为基金、明势资本跟投的2000万美元A轮融资,团队从最初的几十人发展到现在的300多名,城市业务规模从最初的北京、深圳,发展到当下16个大中城市的“好车版图”。
“给二手车交易买卖双方带去最大的用户价值和最好的用户体验”是好车无忧始终秉承的理念。“希望卖车的车主把他的价格卖的比传统的经销商的价格高,让买家买的这个车比传统的从经销商买的那里要低,也就是说让买卖双方分享传统交易价差部分,就是一定让买卖双方获得最大的用户价值”,朱勇告诉记者。在互联网+模式下,好车无忧与传统二手车行业不同的是,它消除一切中间环节的C2C模式。专业评估师对车源进行专业检测,排除事故车、泡水车、火烧车,买家卖家直接见面交易。朱勇表示,C2C模式是很难运营的,因其交易链条很长。倘若任意链条出了问题,那么一个正常的交易将会流产。因此,好车无忧非常看重在交易链条中针对两方车主的服务与体验。目前好车无忧的评估师人数已有140位,是C2C模式里拥有评估师最多的一家,占全公司的40%。
记者了解到,在好车无忧购买的二手车都是确保车没有大的事故,车龄没有超过8年,最近3个月没有交易记录的。签约仪式上朱勇同时发布了好车无忧自上线以来,一年的数据分析。分析显示,过去一年里,好车无忧超过一半的二手车是在一周内售出,70%的车辆是在两周内售出,3天内售出的将近41%的比重。
朱勇告诉记者,目前二手车市场的消费趋势正在发生变化:
首先在车型方面,好车无忧出售的品牌二手车前3位的是大众、福特和标致品牌车型。数据分析发现,即使是这前3位加起来也不到整体销售的1/4。这说明,在二手车交易环节中,品牌分散度还是比较高的。
其次,交易车龄集中在6~8年内。数据分析,过去一年内,好车无忧售出的一半车都是车龄在2到6年的车,超过一半车辆行驶历程是3万到8万公里之间,20%的二手车价格在10万元以上。甚至还有在维保范围之内一年以内的准新车,准新车售出不到4个百分点。朱勇告诉记者,在C2C模式里,对于一年以内准新车目前来说交易比重比较低,6~8年以内的车占30%左右。这说明中国消费者还是希望车开到一定年龄的时候再更换升级。但是,这个比重在逐渐减小,说明中国车主买车理念开始慢慢由“把车开坏再贱卖”向“我要换车开,享受不同的驾驶体验”转变。
另外数据还显示,2/3的用户希望购买小型车或者是紧凑车型,说明目前二手车买家群体主要诉求还是要实惠。因为小型车和紧凑车型价值是偏低的,目前大家还是追求实用性。不过,这个比重也是慢慢变化的,数据显示,排量是在1.6到1.8的二手车销售现在正在逐月增长。
据易观智库的统计数据显示,2014年中国二手车电商平台的交易量和交易金额分别为61.52万辆和345.5亿元。好车无忧预计,未来3~5年内,C2C将占二手车电商20%市场份额。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25