京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据显示二手车交易三大趋势_数据分析师考试
目前二手车交易的品牌分散度比较高、2到6年车龄受欢迎、2/3的用户希望购买到小型车或紧凑车型、购车理念已从“把车开坏再贱卖”向“我要换车,享受不同的驾驶体验”转变。
7月9日,通过大数据分析,二手车交易平台好车无忧联合创始人兼COO朱勇向记者介绍了目前二手车交易市场的新趋势。
另外,为了更好地服务于二手车买卖用户,7月9日记者见证了好车无忧与阳光保险集团正式签署战略合作协议。双方将从车险、车贷、客户信息等方面开展合作,共同提升服务品质与用户体验。
自去年7月5日上线以来,好车无忧先后获得由经纬中国、源码资本联合领投,成为基金、明势资本跟投的2000万美元A轮融资,团队从最初的几十人发展到现在的300多名,城市业务规模从最初的北京、深圳,发展到当下16个大中城市的“好车版图”。
“给二手车交易买卖双方带去最大的用户价值和最好的用户体验”是好车无忧始终秉承的理念。“希望卖车的车主把他的价格卖的比传统的经销商的价格高,让买家买的这个车比传统的从经销商买的那里要低,也就是说让买卖双方分享传统交易价差部分,就是一定让买卖双方获得最大的用户价值”,朱勇告诉记者。在互联网+模式下,好车无忧与传统二手车行业不同的是,它消除一切中间环节的C2C模式。专业评估师对车源进行专业检测,排除事故车、泡水车、火烧车,买家卖家直接见面交易。朱勇表示,C2C模式是很难运营的,因其交易链条很长。倘若任意链条出了问题,那么一个正常的交易将会流产。因此,好车无忧非常看重在交易链条中针对两方车主的服务与体验。目前好车无忧的评估师人数已有140位,是C2C模式里拥有评估师最多的一家,占全公司的40%。
记者了解到,在好车无忧购买的二手车都是确保车没有大的事故,车龄没有超过8年,最近3个月没有交易记录的。签约仪式上朱勇同时发布了好车无忧自上线以来,一年的数据分析。分析显示,过去一年里,好车无忧超过一半的二手车是在一周内售出,70%的车辆是在两周内售出,3天内售出的将近41%的比重。
朱勇告诉记者,目前二手车市场的消费趋势正在发生变化:
首先在车型方面,好车无忧出售的品牌二手车前3位的是大众、福特和标致品牌车型。数据分析发现,即使是这前3位加起来也不到整体销售的1/4。这说明,在二手车交易环节中,品牌分散度还是比较高的。
其次,交易车龄集中在6~8年内。数据分析,过去一年内,好车无忧售出的一半车都是车龄在2到6年的车,超过一半车辆行驶历程是3万到8万公里之间,20%的二手车价格在10万元以上。甚至还有在维保范围之内一年以内的准新车,准新车售出不到4个百分点。朱勇告诉记者,在C2C模式里,对于一年以内准新车目前来说交易比重比较低,6~8年以内的车占30%左右。这说明中国消费者还是希望车开到一定年龄的时候再更换升级。但是,这个比重在逐渐减小,说明中国车主买车理念开始慢慢由“把车开坏再贱卖”向“我要换车开,享受不同的驾驶体验”转变。
另外数据还显示,2/3的用户希望购买小型车或者是紧凑车型,说明目前二手车买家群体主要诉求还是要实惠。因为小型车和紧凑车型价值是偏低的,目前大家还是追求实用性。不过,这个比重也是慢慢变化的,数据显示,排量是在1.6到1.8的二手车销售现在正在逐月增长。
据易观智库的统计数据显示,2014年中国二手车电商平台的交易量和交易金额分别为61.52万辆和345.5亿元。好车无忧预计,未来3~5年内,C2C将占二手车电商20%市场份额。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09