
大数据日渐渗透医疗界 或形成颠覆性格局_数据分析师考试
在信息技术迅猛发展的当下,大数据的应用已渗透进人们生活中各个领域。在高度专业化的医疗领域,大数据带来怎样的颠覆性变化,这一话题已经引起多方关注。
上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光12日在接受采访时表示,进入大数据时代后,由于智慧医疗平台能够更有效地提高医疗资源利用效率、降低医疗成本、减轻患者负担并帮助建立良好的医患关系;因此,围绕患者需求和医患沟通搭建的互联网平台可能会发挥愈来愈重要的作用,形成颠覆性的“互联网+医疗”格局。
据了解,目前,虽然信息化已逐渐深入医疗卫生领域,但由于医疗领域的高度专业化,大多数互联网与医疗的合作依然是以医疗为核心,互联网只是服务于医疗的工具。
上海交通大学医学院副院长陈红专则告诉记者,从经验医学到循证医学,再到如今的精准医学,研究人员和临床医生可以利用大数据分析工具聚焦患者的个人基因、环境、生活方式等个体化差异,为临床医生提供更为准确的病因及用药指导,从而带给患者更适宜的治疗体验。
近年来,很多国家都在积极推进医疗信息化发展,通过大数据技术对海量数据进行筛选分析,为医务人员临床决策、科研人员研究方向及政府部门政策制定提供信息支持。
当日举行的新闻发布会披露,第九届“21世纪中美医学论坛”将于金秋时节在美国加州斯坦福大学医学院举行。医疗大数据话题将成为本届中美医学论坛的主题。
言及此话题,斯坦福大学医学院院长Lloyd Minor对记者表示,我们正处于科技和大数据急速推动创新的时代,有机会利用现有优势提升社区甚至全球健康水准。宁光说,医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。据他介绍,目前大数据在医学领域的应用主要包括危重、罕见疾病诊疗决策辅助、肿瘤精准医疗的开展、慢病的调研防治等。宁光指出,新的时代下,大数据技术帮助人们存储管理好医疗大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值,相关的医疗技术、产品将不断涌现,有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。
2013年,瑞金医院曾携手上海市内分泌代谢病研究所、中国疾控中心组成研究团队,基于中国慢性非传染性疾病监测系统,选取具有代表性的近10万名18岁及以上成年人进行糖尿病方面调查。宁光以此为例表示,通过对大量数据的采集、分析,研究人员对中国糖尿病流行病学的现状有了更为深入的了解,也使公共卫生部门能利用相关信息强化卫生医疗系统,创建促进健康、鼓励自我管理、倡导分级诊疗的社会医疗环境。
对大数据给医疗界带来的巨大变化,Lloyd Minor也表示,在精准医疗领域,斯坦福大学医学院正引领着生物医疗的改革。他说,这正是大数据的功劳。大数据给我们“燃料”和“动力”。LloydMinor介绍,该校科研人员从不同资源中获取了大量数据,包括电子医疗记录,全基因组序列、保险和医药记录、可穿戴式传感器和社会环境数据。通过分析这些数据,医生和研究人员可更好地预测个人患特定疾病的几率,有针对性地制定对早期检查和预防的方案。这些分析材料也将为临床医生提供实时治疗决策时所需的信息。他透露,斯坦福正在研发一种名为“像你一样的病人”的可检索的智能工具。它能让医生根据文字记载,流动监测以及用药的真实体验等上百万的药物案例,给出一个更合理的治疗方案。
大数据会给医学教育带来怎样的影响?上海交通大学医学院副院长陈红专在接受记者采访时表示,作为医学教育从业者,该校一直在积极努力探索利用医疗大数据进行前瞻性研究和创新性教育。
据了解,始于2000年的中美医学论坛如今已成为中美两国间前沿医学研究、教育和临床实践的交流平台。近年来,该论坛更吸引了法国、捷克、以色列、加拿大、瑞典等国学者的关注和参与。据主办方透露,届时,医疗界专家、学者将与IT科技精英对话交流,探寻“互联网+医疗”发展的下一个突破口。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22