
大数据时代,释放“数据”的力量
数据不仅是一种工具,而且是一种战略、世界观和文化,将带来一场社会变革,应当以开放的心态、协同的精神来迎接这场变革 。
仿佛在不经意间,大数据已经深度融入我们的生活。当你的情绪随着微博、微信的内容律动,当你习惯看完“好评率”再下单网购,当你选择航班参照“准点率”,当你带上运动手环分享跑步成果,当你接到垃圾电话自觉标识类别……不管是否明确意识到,一个大规模生产、分享、应用数据的时代正在开启。我们是大数据的创造者,也是大数据的使用者。数据正在成为新时代最关键的生产要素和产品形态,许多创新和进步由此发端。
大数据时代,正是通过挖掘个人选择偏好、生活轨迹、金融信用等数据,把握社会整体的需求、供给和趋势,进而更好地造福社会。有了大数据,企业可以据此实现颠覆式创新,创造个性化、定制化的产品,叫车软件的流行、理财宝的面世、移动医疗的应用等都是明证。政府部门可以据此提高治理效能,比如有了疾病分布、交通拥堵、动态物流等大数据支撑,相关决策可以更好辨症施治。对于个人来说,大数据带来的是更方便、更精准、更有效率,比如来电显示多少人标注垃圾电话便直接挂断,好评率高的产品可以快速下单而不必考虑半天。可以说,大数据将信息从知识的载体进化为智慧的源泉,正在成为现代社会最重要的进步动力之一。
然而,大数据发展也面临诸多挑战。近年来,我国频繁发生的网络诈骗、隐私曝光以及数据泄露等事件都提醒我们,数据安全十分重要。另外,数据的开放共享、跨境流通、使用伦理等问题,无不需要我们进一步思考和探索。但“数据算法终要靠人类掌舵”,大数据可能带来的福音,远远大于问题,我们当以开放的心态、协同的精神来迎接这场变革,适应大数据潮流,及时提升我们的大数据意识。
涵养我们的大数据意识,受益的是我们自身。如果每个人养成关注自身数据的习惯,比如把每一天的心跳、运动、饮食都能记录下来,我们就能更好了解自己身体,有效预防各种疾病。将每个人的学习、兴趣和擅长都记录下来,我们就可以给每个人定制一套适合他自己的教育方式和教材,尽早将人的天赋、创造力释放出来。学会分享和使用数据,我们可以让每个人的生活质量大幅度提高,使得教育、出行等社会成本大幅降低。
正如从矿物质里发现了钢铁、汽油改变了人类的生活,数据也像一个矿,怎么从中提炼出来提高生命质量的产品,现在才刚刚开始。“与数据的逻辑吻合,你自然会找到金子”。换句话说,数据是垃圾还是宝贝,要看是否具备挖掘和运用的能力素养。过去传统的工业经济无法解决的诸如环境、城市化等各种问题,大数据提供了重要的路径。对于领导干部来说,大数据意识是信息化条件下提升治理能力的必修课、基本功。
正如有院士所指出的,数据不仅是一种工具,而且是一种战略、世界观和文化,将带来一场社会变革,特别是公共管理与公共服务领域的变革。大数据正在开启一个新的未知空间,养成大数据意识,激发大数据智慧,率先走出一条中国特色的信息化道路,我们将会发现更精彩的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14