
数据为王的年代,BI正躲在大数据背后“掘金”_数据分析师考试
提起大数据,想起马云说过的一个段子,他说有些企业家很焦虑,期待政府能给出一些政策,让经济好起来。与此同时,一些经济学家也在分析未来经济走势balabala。马云的观点是,如果一个企业家在等政府和经济学家来决定命运,那么这样的企业半数已经离死不远了。因为“春江水暖鸭先知”,企业比政府和经济学家更能感受到市场的变化。阿里巴巴的成功靠的不是政府的政策,更不是听了哪个经济学家的分析与判断。
话虽这样说,但毕竟不是所有的企业都是阿里,跟着政策的节奏走,大方向终不会错。再者说,政府发力大数据也是人心所向,越来越多的公司正在向数据型企业转型。所以,当国家发文要拥抱大数据的时候,大数据概念不只是热,而是热得发烫。
大数据成为兵家必争之地,这点毋庸置疑。但放眼市场,你会发现,正在“闷声发财”的不是大数据,而是早已被大数据光芒掩盖了的“BI”。
“最近一家上市公司做BI产品选型,5家PK剩两家:永洪BI和国际排名第一的Tableau。今天最后一轮性能测试完毕,基于数千万条数据的结果显示:友商响应速度平均3分钟,永洪BI响应速度3-10秒,快20倍。以前很多人认为国产的就是落后的,不过现在已经进入全面超越的时代了。”永洪科技CEO何春涛发微信朋友圈后,引来无数粉丝点赞。
永洪科技是一家名副其实的创业型公司,但服务过的客户却不小,包括中国移动、中国电信、中信银行、浪潮集团、宝宝树、人人车、途家网、百程旅行网、艾瑞咨询等业内知名公司。也因此迎来经纬中国抛来的绿色橄榄枝,先后同美国经纬连续做了数千万的A轮和A+轮融资。本应该没落的BI行业,永洪科技却做得风生水起。
前不久,永洪科技还公布了与北京航空航天大学软件学院(以下简称北航软件学院进行战略合作的信息,北航和永洪科技将成立BI联合实验室,共同培育国内大数据分析领域的专业人才。
北航曾经与威盛电子在集成电路领域展开合作,与AMD共建科技创新中心,与微软(日本)合作建立日文应用软件专业实验室,与SAP建立ERP实验室,也在移动与云计算领域与联想集团、HTC、RIM、阿里巴巴、开心网、创新工场等展开合作,但以大数据的名誉与北航合作的,永洪科技是第一家,也是目前为止唯一一家企业。可见,在市场眼里,BI的光芒从未暗淡,大数据不但没有让BI终结,反而让其更加光芒四射。
目前,与永洪科技一样活跃在市场的上的BI提供商还有很多,包括亦策软件、珠海奥威软件、博易智软、悦策科技、帆软软件、亿信华辰等等。或许他们的产品没有SAP Business Objects,IBM Cognos, Microstrategy, Oracle BIE那样庞大和昂贵,但这些小型创业公司正在以其简单、灵活、易用、性价比高等特点赢得市场青睐。
其实,BI能获得“第二春”,完全是历史发展的必然。我们都知道,BI(即商务智能)并不是一个新鲜事物,整个市场在几年前就已经被SAP、IBM 、Oracle、微软等巨头IT企业占领。BI最早被应用于大部分央企,这些企业建完ERP、CRM、 OA 、SCM之后,有了比较完善的信息化基础系统,但大量分散、独立存在的数据出现时,业务人员很难看懂,所以BI顺势而生,帮助业务及管理人员充分掌握、利用各种结构化数据,并辅助决策。
尽管过去的BI也有今天的大数据功能,包括数据集成、数据仓库、数据挖掘、数据分析等,但大部分企业并没有用起来,只把BI当做简单的报表工具。当大数据时代来临,企业基础架构已经全部铺完,BI的刚需才真正被唤醒。这应该是BI能躲在大数据背后掘金的根本原因
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01