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大数据藏金矿 中信、永丰拚了_数据分析师考试
数位金融时代,国银大量使用大数据来研究消费者习性并推展相关业务。以中信银、永丰银为例,都大量建置Big Data资料库,内容涵盖实体银行、网路银行、行动银行等线上通路,以瞭解客户往来习惯、使用行为偏好及潜在的需求。
中信银表示,大数据应用相当广泛,中国信托很早就开始建置360度Big Data资料库来分析客户需求,并依据实际数字推出紧扣客户需求的各项银行业务服务,甚至这些数字还可用在实体银行的空间设计。
以中信银148家分行来说,每一家分行服务柜台摆设、理财专区或是等候座位的设计,都是依照数据资料中当地地理、人口特性、年龄属性及交易量复杂度等数据,去客制每一间分行的业务洽办区位。
中信银指出,例如考量客户办理银行业务时大多会携带包包,每个柜台的前方设计置物架让客户可以轻松摆置私人提包。
中信银强调,2013年中国信托进行网路银行的个人化平臺大规模改版,依据眼球追踪技术建置网站,将测试者较喜欢的页面拉到更醒目的位置,而测试者根本很少看的页面删除。
经过「眼球追踪仪」的测试,可以观察客户观看电脑萤幕时视觉的热点及使用的行为,经过多次模拟测试并且市调后,可找出最适合客户使用的习惯并进行网页改版设计。
中信银指出,除分行管理端会依据大数据做考量,人员管理面也重视大数据,因为数据会透露出每间分行各时段工作型态不一,例如开户、存款、提款、票据等,不同时期有不同交易量,这些数据也是调度服务人员的依据之一。
永丰银积极发展电子金融,也常运用大数据分析客户喜好,像是过去在台币升值时就观察到消费者有夜间换匯潮的现象,也就是下午3点半到晚上11点的换匯人数衝高到2成,也可发现民眾对人民币、美元及日圆的需求最大;另外,像是推出云端开户的功能后,从云端开户的人已新增了一成。
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