大数据藏金矿 中信、永丰拚了_数据分析师考试

数位金融时代，国银大量使用大数据来研究消费者习性并推展相关业务。以中信银、永丰银为例，都大量建置Big Data资料库，内容涵盖实体银行、网路银行、行动银行等线上通路，以瞭解客户往来习惯、使用行为偏好及潜在的需求。

中信银表示，大数据应用相当广泛，中国信托很早就开始建置360度Big Data资料库来分析客户需求，并依据实际数字推出紧扣客户需求的各项银行业务服务，甚至这些数字还可用在实体银行的空间设计。

以中信银148家分行来说，每一家分行服务柜台摆设、理财专区或是等候座位的设计，都是依照数据资料中当地地理、人口特性、年龄属性及交易量复杂度等数据，去客制每一间分行的业务洽办区位。

中信银指出，例如考量客户办理银行业务时大多会携带包包，每个柜台的前方设计置物架让客户可以轻松摆置私人提包。

中信银强调，2013年中国信托进行网路银行的个人化平臺大规模改版，依据眼球追踪技术建置网站，将测试者较喜欢的页面拉到更醒目的位置，而测试者根本很少看的页面删除。

经过「眼球追踪仪」的测试，可以观察客户观看电脑萤幕时视觉的热点及使用的行为，经过多次模拟测试并且市调后，可找出最适合客户使用的习惯并进行网页改版设计。

中信银指出，除分行管理端会依据大数据做考量，人员管理面也重视大数据，因为数据会透露出每间分行各时段工作型态不一，例如开户、存款、提款、票据等，不同时期有不同交易量，这些数据也是调度服务人员的依据之一。

永丰银积极发展电子金融，也常运用大数据分析客户喜好，像是过去在台币升值时就观察到消费者有夜间换匯潮的现象，也就是下午3点半到晚上11点的换匯人数衝高到2成，也可发现民眾对人民币、美元及日圆的需求最大；另外，像是推出云端开户的功能后，从云端开户的人已新增了一成。