
网店店主也玩大数据 为客户私人定制保险计划_数据分析师考试
快递里夹着一张“高大上”的楼盘广告如果觉得不够稀奇,那么代购一桶奶粉却夹着一张保险计划书是否足够让你惊讶呢?
在自媒体和粉丝经济迅速发展的今天,保险营销员可以通过网络积累粉丝,轻轻松松就把保险卖了。
母婴代购卖保险
近日,有一些店家,会在快递里面加上一份保险计划书。这种新型的“交叉销售”到底是怎么回事呢?
一位淘宝店主娜娜告诉记者,她其实有两个身份,第一个当然就是网店店主,而另一个则是保险代理人。娜娜一开始既不是代购也不是营销员。而正是因为怀孕时的经历,让她决定不做服饰了,而改做代购。同时,又在一位朋友的劝说下,加入了一家美资背景的寿险公司,成为一名保险营销员。记者查看娜娜的网店发现,商品不多,但是销量最高的一款却是“问好价自己拍”。娜娜表示,她店里的固定产品不多,但都是热销品,她的价格在同网算是便宜的。
熟客对固定产品满意,就会成为回头客。而这个时候,客人就会向娜娜提供子女的年龄、家人的身体状况等诸多信息。娜娜在给客人推荐产品时,其实就会“偷偷”给客人规划保险产品,然后将保险产品规划书连同代购的产品,一起快递给客人。
那么,这样子的行为都没有引起客人的反感吗?
娜娜表示,因为她主要做母婴代购,所有产品都是“亲身说法”,因此在产品介绍的界面就有表示自己是某保险公司的代理人。“很多客人在我没寄规划书时都会主动问我,不过寄之前我都会询问客人的意见,有需要才会寄,不会引起太多反感。”娜娜如是说。
那么,边做代购边做保险营销员的娜娜一年可以赚多少钱呢?娜娜告诉记者,她做代购和同行比算赚得少的了,每年的利润在20万元左右。但是对于通过卖保险可以拿到的“佣金”是多少,娜娜并没有透露。
微博红人卖保险
无独有偶,另一位在微博上拥有近10万名粉丝拥戴的“小V”然然,也在通过积累网络粉丝卖保险。作为认证的保险代理人,她平时在微博上的主要动态并不是推荐产品,而是晒娃,基本上每隔一天她就要更新一次。除此之外,她还会发一些其产前产后身体恢复迅速的励志博文。除了微博外,她还经营着属于她自己的微信订阅号。
而“成功的潮妈”、“励志妈妈”等形象的建立,让她不用大张旗鼓地推荐都会有人主动跟她咨询保险产品的选购事宜。其实,作为年轻妈妈的娜娜和然然,她们的客户也都是以“80后”为主,购买的主要为儿童保险。不过,然然表示,在给儿童购置保险的同时,家长也需要注意自己的保障是否做足。因此,除了推荐儿童保险外,她还会为家长推荐适合的保险。
互联网时代新途径
其实,网络红人转型做销售的消息,近几年间可谓屡见不鲜。在微博刚成立时涌现出的一批网络红人,如今基本上都有了属于自己的淘宝网店,部分人也开了公司,开创了自己的品牌。
而如今,随着互联网的发展,自媒体的兴起,社区化、粉丝化的经营模式逐渐建立。在微信、论坛和购物交流网站上,也出现了很多“明星”保险营销员。
6月27日,北京保险研究院发布的报告显示,中国保险“互联网”销售渠道尚不足5%。但专家预计,预计在5年后通过互联网渠道的销售量将达到50%,占领保费市场的半壁江山。
根据这份题为《互联网+对保险营销的新挑战》的报告,2011年至2014年间互联网渠道保费规模提升了26倍,已经成为拉动保费增长的一个重要因素。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04