京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网由男人们一手构建而成。玛丽莎·梅耶尔、玛丽·米克尔、小龙女这样的巾帼英雄是异类。但是,现实生活中占据半边天的女人们则是支撑互联网经济的人。
女性繁荣互联网
女性闪购网站唯品会近日市值终于突破100亿美金,与360比肩,仅落后于百度、腾讯和京东;美妆电商聚美优品上市之后已连涨数日直逼40亿美金;转型女性垂直电商的蘑菇街估值已高达10亿美金。
支撑起这些财富故事的都是,女人。而现在的土豪,百度、腾讯和阿里也有相当大的一部分业务来自女人。视频网站、导购网站、文艺社区、大众点评、妈妈社区,太多互联网业务是由女人们在贡献内容和流量。大姨妈、美图秀秀等面向女性的App应运而生,正在互联网女性市场掘金。
在崇尚“男主外女主内”的中国,女人拥有冲动消费的特质,以及家庭消费的决策权。百度数据显示,一个中国家庭80%的消费项目由妻子决策。在这样的大背景下,互联网产生繁荣的女人经济便再自然不过。人们已总结出,女人、孩子和有钱人的钱最好赚。
在美妆、鞋服箱包、奢侈品这些“典型”的“美丽”生意之外,女人们究竟在期待什么?还有哪些需求没有被挖掘?
女性需求待深挖
人们过去了解一个特定用户群体的需求,只有通过直觉,或者抽样调研的方式。在互联网时代,要了解女性需求则有了新的选择。相比传统行业,互联网的优势在于它是数据驱动的。通过将一切静态信息、动态过程电子数据化,除了可以永久保存之外,还可以挖掘出全新的价值。
百度、腾讯、阿里等公司拥有海量大数据,并可通过用户搜索行为、个人资料和购买行为来了解谁是女性用户,女人们在想什么,关注什么,如何进行消费决策,并基于此进行精准营销抑或其他大数据应用。
收集数据-挖掘价值-响应动作,大数据三步曲中,大多IT企业停留在第一步,譬如被作为反面教材的运营商。还有一些企业能够挖掘出价值但却难以做出影响用户的动作。BAT可进行精准广告投放,或者产出详实的数据报告共享给企业。这样的动作将帮助所有企业去理解女性不断变化的需求,进而提供及时的、个性的、精准的产品和服务。
大数据洞察女性
作为中国最积极的大数据玩家,百度自然不会放过对女性用户的需求挖掘。
除了此前便与宝洁欧莱雅等深度合作之外,百度近日还在戛纳国际创意节发布了基于大数据挖掘的女性报告,包括女人“最爱榜单TOP5”,十大女性关键词以及一些女性搜索数据。这种对女性群体进行专门的独立挖掘的价值,是百度指数和百度沸点的补充。
一些结果会大大改变我们的主观印象:女人们更关注小米,而不是苹果;更喜欢的旅游目的地是小资的乌镇而不是豪华的马尔代夫;满大街的LV甚至未能进入奢侈品榜单。
企业、明星、媒体可以根据百度数据挖掘出的结果去发掘、观察女性用户的需求和改变。百度的数据挖掘能力甚至可以细化到女性在不同年龄段、不同地域、不同时间段的特性差异。麦当劳等企业正在越来越多地利用百度去了解用户。
大数据的机会在于垂直领域。只有将垂直领域的大数据结合业务场景、行业背景、企业需求进行深挖,才能将数据价值发挥到极致。
除了百度,腾讯与广州妈妈网等合作,通过广点通进行应用推荐帮助广州妈妈网的App快速推广;淘宝和天猫以女性用户为主,结合其投资的微博、蘑菇街所掌握的社交数据,可在挖掘女性需求上做不少文章。
现在只有百度将女性用户的需求洞察单拎出来并且以报告形式发布出来,这是百度想进一步向外界展现其大数据实力的表现。百度正在尝试将大数据资源和能力转变为服务,并形成新的商业模式。在此之前,百度盛大推出了大数据引擎等产品,还邀请了吴恩达等大数据技术大牛加盟,这一切都奔着大数据的商业化而去。
在女人经济成为中国互联网中流砥柱时,企业要想更加了解正在快速变化的女性群体,要想洞察不同年龄段、不同地域的女性需求,要想了解“多变”的女人,必须用好大数据。大数据正在激活中国的女人经济。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28