
搜狗大数据解读股市震荡:10只股票最受关注,你中枪了吗
据搜狗大数据商业研究院统计,以沪指为代表,今年的股市不是坐火箭,而是过山车,股民的小心脏也随之跌宕起伏:3月以3000多点稳步上升,4月突破4500点,5月28日沪指暴跌至4500点以下,而至6月上半旬上涨突破至5000点,,自6月下旬至今再次上演暴跌大戏,跌破4000点。
股市跌宕起伏 网民都在搜什么?
随着股市的大幅涨跌,网民所搜索的相关热词也大不相同。在3月初股市开始上涨时,网民普遍爱搜的词有“菜鸟炒股入门”“合作炒股协议”等等。可见网民入市心切,连初级小白也开始蠢蠢欲动起来。
而当股市开始大幅下跌时,网民的心情也与热搜词保持一致,如“如何解套”,“大盘何时反弹”等。最值得关注的是,网民对“中国炒股第一人”杨百万的退市事件关注多也颇高。足以证明,第一人的退市也对网民的炒股情绪带来了一定程度的影响。
股市暴跌,股民拿明星当“速效救心丸”
而在股市暴跌时期,“跳楼”与“速效救心丸”也成了热门话题,都说速效救心丸在大盘跌惨时销量会大涨。但搜狗大数据商业研究院的数据证明,在股市暴跌时,网民最关注的却是——娱乐大明星。看样子,股市暴跌对股民的影响,明星八卦比“速效救心丸”更能缓解炒股压力。,报告中显示,“李易峰、孙红雷、邓超、刘德华牌的救心丸销量最好。
广东人炒股已疯魔,因为抗压力最强
搜狗大数据商业研究院数据揭示:广东人民最爱炒股,荣升“炒股狂魔”称号,7个人中就有1个人炒股,简直是不疯魔不成活嘛!大首都北京区区第二,最会经商的浙江也只列第三名,其次是江苏与山东。之所以说广东人是“炒股狂魔”不仅仅因为他们天生热爱风险投资。数据中还显示,在股市涨跌飘忽不定时,广东股民的风险承受能力也在全国排名第一,将北京,浙江,上海等城市的股民远远甩在后面。经受过电视剧《大时代》洗礼的人民果然非同凡响
最受关注的十只股票 你中枪了吗?
此次报告中,还公布了3月到6月内网民关注最多的十只股票,之所以关注多也并不全因为它“涨”的好。以股民关注最多的股票NO.1“中国一重”为例,其近期内的K线走势与A股大盘几乎如出一辙。其次还有“南北车”,“包钢股份”等。微博网友看到报告后曾发表评论感慨:“10只股票中,中了两只还全部被套,坐等高手在线指教”,我们只能默默的祝福了。
除此以外,此次数据中还公布了股市动荡期,手机上最恐怖最刺激的游戏(股票APP),包括大智慧、同花顺、牛股王、万得股票、股票雷达车等。同时还公布了股市开始下跌后,网络中涌现中的“股市段子”。数据显示,“侠之大者,为国接盘。”成为网友们普遍感同身受的段子之一。
据了解,搜狗大数据商业研究院拥有海量用户基础和大数据挖掘能力,一方面通过对用户搜索行为分析,会提炼出涵盖各个领域的专业数据报告; 而另一方面,还会结合各类节假日、社 会热点事件,为广大用户提供更为易懂、接地气的趣味数据报告。最后还是请各位谨记:“股市有风险,投资需谨慎”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19