京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算大数据中心节能创新刻不容缓_数据分析师考试
我们称这个时代为大数据时代之时,也将其称之为云计算时代,这究竟是谁的时代?数据中心与云计算在未来又该如何相处?我们时常提到的数据中心是指一整套复杂的设施,它包括计算机系统和其它与之配套的设备,还包含了冗余的数据通信连接、供配电及制冷设备、监控设备以及各种安全装置。
目前,数据中心是国内推进的新一代信息技术产业发展的关键因素,而与此同时,云计算、物联网、电信重组、三网融合和基于移动互联网的应用也是发展迅速,SNS、电子商务、视频等业务的大规模增加给数据中心带来了持续的需求。
据悉,国内每年数据中心的新增投资规模都在1000亿元人民币左右,而随着国内信息化社会的快速推进,以及云计算、物联网等产业的崛起,数据中心作为终端海量数据的承载与传输实体,每年的投资增速也在日益加快。
ICTresearch公司调研统计曾做了一项研究统计,该统计显示,2012年中国数据中心保有量为4万个,总面积为900万平米,预计到达2020年,中国数据中心保有量将超过8万个,总面积将超过3000万平米。但在数据中心产业发展的浪潮中,依然存在着诸多结构性问题:如何同物联网进行完美对接、如何进行节能减排技术创新、如何增强持续运营能力、数据中心如何向云时代迈进、可如何进行优化运维、如何避免IDC产品服务同质化问题等。
据ICTresearch公司的统计显示,数据中心的爆发式增长带来了能源的大量消耗,仅2011年中国数据中心的能源消耗已经相当于北京当年总用电量的1.72倍,超过1400亿千瓦时电量,占中国总发电量比例为3%左右,而且能耗逐年增长势头较快,数据中心的散热开支已经占总电费的50%~60%。
我国的《工业节能"十二五"规划》中明确指出,到2015年,数据中心PUE值需下降8%。数据中心领域的技术创新与节能工作刻不容缓,而数据中心技术创新及运维水平的整体提高将为整个社会的发展带来重要意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24