京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
海量研习社走进海尔大学 大数据该怎么玩
7月2日下午,国内知名的海量大数据研习社来到了青岛海尔集团海尔大学。海量研习社的专家讲师就“基于互联网大数据的信用评估与风险控制”、“互联网大数据时代的品牌数字聆听”、“传统企业小V化重度孵化实践”与听众进行了分享交流。“玩转大数据”和“重度孵化”成为大家讨论的热词。
大数据带给我们什么?
什么是大数据?大数据是怎么得来的?互联网时代,海尔运用大数据实现了企业的华丽转身,大数据时代打造品牌的关键是什么?如何让消费者进入打造品牌的过程?大数据为草根创业带来机遇,如何运用大数据服务平台,实现“大众创业”?针对这些热门话题,海量大数据研习社给海尔大学的听众带来了大量“干货”。
本次海量大数据研习社海尔专场一开始,海量信息技术有限公司产品副总裁陈凯首先给听众分享了“基于互联网大数据的信用评估与风险控制”。陈凯就互联网数据在风控领域的应用价值、互联网大数据加工流程、获取渠道、信息的精准识别、信息分析、信息抽取与信息标引、基于分词的热点发现、基于知识网络的企业库建设等方面详解了大数据的概念以及价值。
大数据在现实中可以应用到哪些方面?陈凯表示,大数据在企业动态信用情报监测、交易对手信用评估与风险控制和上市公司投资者关系管理三大方面都有极高的应用价值。
随后,陈凯就《互联网大数据时代的品牌数字聆听》进行了讲解。他以“爸爸去哪儿第二季的数字聆听”为案例,分析了节目讨论焦点分析、基于用户关注的营销策略调整、节目组的策略等,最终得出观众对“爸爸去哪儿第二季”的评价分析,为节目组接下来的应对策略提供了数据支持。
重度孵化扶创业者上路
“我的目标是在5年时间内,帮助100位创业者实现创业梦想。”演讲一开始,海量信息技术有限公司郝玺龙董事长就说出了他的事业目标。
实际上,自2013年以来,以郝玺龙为首的团队已经孵化出了大量创业型公司,其中不乏知名企业,如海云、销售易、狗大夫等等。
目前,已经在业内有相当影响力的掌上移动宠物健康“狗大夫”,就是海量在移动互联网时代的重度孵化典型。
“狗大夫”在短短一年多的时间里,目前用户数已经达到200万。郝玺龙在案例分享中,详解了“狗大夫”的创业经历,从自我认知的困惑,回归原点,挖掘用户痛点,提出解决方案,到团队的建立,方案与角色的关系,如何开始和进行等环节,涵盖了创业孵化的精髓。
演讲中,郝玺龙提出的“精益创业三步曲”、“如何抓关键任务”、“融资的四个阶段”、“重度孵化流程”、“重度孵化保障机制”等观点,得到了现场听众的强烈认同。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11