热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读相关关系并不意味着因果关系 大数据应避免大混乱
相关关系并不意味着因果关系 大数据应避免大混乱
2015-07-06
收藏

相关关系并不意味着因果关系 大数据应避免大混乱


当今时代，大数据泛滥、数据挖掘工具种类繁多，玩弄图表游戏已经变得不能再容易，管理者需要火眼金睛，秒杀数据间的虚假关系！

　　举个例子，随机选取统计学上相关的两组数据，Y轴表示数据。

　　截取Y轴，让两条线接近。看，订阅HBR增加了WidgetCo公司的收入。

　　是不是感觉被忽悠了呢？！警惕虚假相关，一起新技能get√

　　我们都知道“相关关系并不意味着因果关系”，但当我们看到两条线朝同样的方向倾斜，柱状图中数值同时上升，或者数据点在散点图上聚集在一起时，数据简直在请求我们找出其中的逻辑，我们也甚至想要相信其中存在某种逻辑。

　　然而，统计学原则要求我们不能做这个逻辑跳跃。有些图表利用视觉小把戏，企图证明事物间存在密切相关性。哈佛法学院法学博士生、《虚假相关》(Spurious Correlations)一书作者泰勒.维根(Tyler Vigen)，在他的网站上展示了一些荒唐可笑的“相关性”例子，比如美国人造黄油的人均消耗量和缅因州离婚率。

　　1 荒谬性

　　泰勒维根制作网站就是为了从容量较大的数据组中，找到并描述出数据间荒谬的相关性。以下是三个例子：

　　2 严重性

　　我们能够轻易发现并揭穿荒谬的例子，但当管理者碰到人为设计却看似合理的图表该如何做呢？

　　以下是三类需要留意的把戏：

　　(1)苹果和橘子 比较不同的变量

　　表示不同数值的两条曲线可能相似，但实际上不应放在一起比较。

　　当两个数值看似相关但实际上无关时，这种曲线图展示方式极其有害。所以最好用不同的表格表示不同的数值。

　　(2)扭曲坐标轴 调整数值范围从而比较数据(图表中K代表1000)

　　即使两条Y 轴表示的数据类型相同，改变数值范围也能改变曲线走势，进而指示虚假相关性。

　　左图中，表示RetailCo 公司每月收入的两条Y 轴，数值范围和变化比例都不同。去除第二条Y 轴后显示了图表是如何被扭曲的。

　　(3)如果-那么 暗示不存在的因果关系

　　将不相关的数据绘制在一张图表中，让它看起来像一个变量变化，会引发另一个变量发生变化。

　　我们可以根据左图来做一个推断——Pandora(Pandora 是美国最流行的提供在线音乐服务的软件——译者注)净亏损越少，越多音乐作品受到版权保护——而实际上这只是巧合，并不存在这样的因果关系。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名”

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 

▷ 想测试数据分析能力，点击>>> “CDA测评” 

柱状图 散点图 数据挖掘 大数据

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇图论在大数据分析中的作用！
下一篇CDA认证再升一档！与国家共同推进大数据人才培养标准教育事业！
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询