
数据师分析赵本山被抓谣言:来源竟是老沉
谣言的微博提及数据
新浪娱乐讯 昨晚,“赵本山被抓,家中搜出20吨黄金”的新闻席卷整个微博,直到今天消息仍在发酵。在各方人士出来辟谣的同时,也有专业的网络数据师通过新浪微博的搜索功能,详细分析了这条新闻究竟是如何形成的。
搜索“赵本山”24小时指数 初步断定新闻21:00开始传播
“赵本山”“20吨”“黄金”是这条新闻的三个关键词,其中首以“赵本山”为核心。该数据师首先在新浪微博的指数查询页面输入“赵本山”三个字,根据24小时实时指数,发现在15:00、21:00、22:00、23:00四个时间点上,数据有明显变化,考虑到消息的持续传播,这条新闻若产生于15:00,不可能之后还能如此平静,故初步断定21:00是这条新闻的起源时间点。
“20吨+黄金”为何产生?微博源头竟是“老沉”
数据师之后回到微博页面搜索“20吨+黄金+赵本山”,但检索出的第一条微博来自一个只有几百粉丝的草根,且发出时间是在23:04,显然不符合条件。之后数据师去掉“赵本山”,只搜“20吨+黄金”,通过新浪微博的高级检索功能,数据师发现27日21时,有一条微博提到了20吨和黄金,并明确指出了消息来源,微博原文如下:
“老沉说,40000斤黄金,那是20吨呀!结果有人评论,老沉这是在给儿子出了道数学题。还好我木有关心这黄金是谁贪的。”
文中提到的老沉是新浪网的前总编辑,现为小米公司副总裁。之后数据师检索了老沉的微博,并没有发现被指涉的信息,只找到了一条疑似解释的条目,据推测,之前的言论可能已被删除。不过通过网友截图,数据师还是找到了老沉21:28分发出的微博,“40000斤黄金,那是20吨啊”,再联系老沉的微博好友评论以及他后来的解释微博,基本可以确定老沉就是赵本山新闻的最初源头。
“20吨黄金”如何扯上“赵本山”? 病毒式舆论传播需谨慎
不过,老沉的这“20吨黄金”可和赵本山没有任何关系,老沉的那条“解释”微博以及网友们的言论,都可证明这引起了轩然大波的“黄金”,事实上只是老沉针对热映影片《智取威虎山》的台词所发的评论。如此闲谈之语,竟然会和赵本山扯上关系,最后还变形衍化成一条像模像样的新闻在全微博疯传,着实有点“细思恐极”。网络时代舆论的病毒式传播,确实该引起人们的警戒了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14