数据分析前提:数据质量管理四要素

2016-06-24

数据分析前提:数据质量管理四要素 数据质量控制作为数据仓库的基础环节，是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correct ...

小白学数据分析--Clementine的源节点学习

2016-06-16

小白学数据分析--Clementine的源节点学习 Clementine是一个很有用的工具，在网游日常数据的处理中，其应用程度不低于Excel和SPSS，尽管Clementine是一个数据挖掘工具，但是在数据处理等方面的功能很强大，在几 ...

小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留

2016-06-16

小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留 上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。 　　之前说过聚类分析是无 ...

小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇

2016-06-15

小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇 昨天分享了以前学习的聚类分析算法K-Means的部分知识，其实这个主要是了解一下这个算法的原理和适用条件就行了，作为应用而不是作为深入研究，能够很好的 ...

大数据案例应用分享沙龙暨CDA大数据分析就业班期中答辩！

2022-01-20

电子商务网站如何利用大数据进行用户行为分析？如何利用大数据进行美国航班晚点的预测分析？如何有效确定数据挖掘模型的可用性？CDA如何助力数据分析师的成长之路？ 这次告诉你答案！ CDA大数据就业 ...

大数据时代:企业如何挖掘客户价值

2016-06-14

大数据时代:企业如何挖掘客户价值 真正的互联网和大数据，对于中国，无论是企业，产业政策，经济成长，真正的相符点在哪儿?在中国，在环球，无论是大数据，还是互联网，一定是以用户为中心，对用户生命周期，售 ...

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

2016-06-07

大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较，并简要介绍几种常见建模技术。 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求，Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同 ...

数据挖掘在实际领域中的那些事儿

2016-05-25

数据挖掘在实际领域中的那些事儿 今天非常荣幸能给大家分享在大数据挖掘方面做的一些事情。 企业中的数据挖掘 我们先来看看在企业中数据挖掘都是怎么做的，以及有着哪些问题。 图中的左边是SPSS在 ...

职场 | 数据库面试常问的一些基本概念

2016-05-25

1、超键、候选键、主键、外键 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键：是最小超 ...

菜鸟到支付宝数据分析专家

2016-05-25

数据分析在电商领域的运用越来越广泛，数据驱动运营和用户管理带来的效益也越来越大。 大家好，我是来自支付宝的Jerry，很高兴有机会跟大家交流做数据分析的一点心得体会。 一、数据分析与分析数据 首先 ...

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA)

2016-05-25

时间序列预测网站流量增长趋势(ARIMA) 在文章《浅析网站流量趋势预测》中，我们曾对网站的直接流量进行过分析和预测,直接流量整体较为平稳，但在工作日和周末存在较大差异。因此我们之前的方法是将工作日和周 ...

数据分析师知识结构七大拿

2016-05-24

数据分析师知识结构七大拿 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据 ...

数据分析师的几点体验

2016-05-23

数据分析师的几点体验 如果你做了5年左右的数据分析师，相信你对这篇文章应该很有感触。如果你是新人，不妨作为入门时间的指引方向。 1.数据是有立场的，立场决定解读 数据对于业务来讲，是KPI的衡量 ...

大数据行业与职业教育分析报告

2016-05-15

大数据行业与职业教育分析报告 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现在在说什么，我说自己在做医疗方面的数据分析，同事笑，说：你有很多资源 ...

什么是数据库对象

2016-05-14

什么是数据库对象 数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种： 1 表（Table ） 数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列 ...

传统行业如何“玩”大数据？

2016-05-13

传统行业如何“玩”大数据？ 企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据？ 写在前面 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现 ...

对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘

2016-05-10

对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘 在日趋精密数字技术条件下，学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领 ...

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析

2016-05-06

R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进 ...

深入理解SQL大逻辑

2016-05-06

深入理解SQL大逻辑 1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后，SQL语句是到数据库中去执行的，具体怎么理解和执行SQL是数据库的事，我们关心的事儿就是如何写好SQL语句，别让数据库对我们的SQL产生误解 ...

粗糙的贝叶斯转化概率预测模型

2016-05-05

粗糙的贝叶斯转化概率预测模型 转化率是网站分析中最受关注的指标之一，如何设定转化率目标?哪些用户最有可能转化?他们有哪些特征?如何发现并找到这些用户?这些都是负责网站运营和市场营销的同学最关注的问题。 ...