如何处理缺失数据和异常值？

2023-06-20

缺失数据和异常值是数据处理过程中经常遇到的问题，在数据分析和建模中，这些问题可能会导致结果不准确或者偏差较大。因此，有效地处理缺失数据和异常值是至关重要的。 一、处理缺失数据 缺失数据是指在某个变量中存 ...

如何处理缺失值或异常值？

2023-06-15

缺失值与异常值是数据分析中常见的问题，它们可以影响模型的准确性和可靠性。因此，在进行数据分析之前需要对这些值进行处理。本文将介绍如何处理缺失值和异常值的方法。 一、缺失值的处理 缺失值是指数据集中某些记 ...

如何处理缺失值和异常值？

2023-06-15

缺失值和异常值是数据处理中常见的问题，因为它们会对分析结果产生负面影响。在本文中，我们将讨论如何处理这些问题。 一、缺失值的处理 缺失值是指数据集中的某些值缺失或未记录，造成了在特定属性上的数据 ...

如何识别和删除异常值？

2023-06-15

异常值（Outliers）是指在数据集中出现的与其他数据点明显不同的观测值，可能会对分析结果产生显著影响。因此，正确识别和删除异常值是数据分析的重要步骤之一。本文将介绍如何识别和删除异常值。 一、如何识别异常 ...

R语言如何批量剔除异常值？

2023-04-07

R语言是一种强大的数据分析工具，其提供了丰富的函数和工具帮助我们处理数据。异常值通常会对分析结果产生不良影响，因此对于数据清洗的过程中，剔除异常值是必不可少的步骤之一。在这篇文章中，我将介绍如何使用R语 ...

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理

2017-07-17

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理方 ...

R语言-如何处理回归中的异常值点

2017-05-30

R语言-如何处理回归中的异常值点 异常观测值 一个全面的回归分析要覆盖对异常值的分析，包括离群点、高杠杆值点和强影响点。这些数据点需要更深入的研究，因为它们在一定程度上与其他观测点不同，可能对结 ...

sas信用评分之不用检查异常值的最优分组

2017-05-29

sas信用评分之不用检查异常值的最优分组 今天的更新比以往晚了一天，假期综合症第一天，我到现在已经喝了第三杯咖啡，实现上周的预告，这种更新一个不用检查异常值的数值变量最优分组。其实这代码我本来不想拿 ...

教你使用3σ原则来进行异常值处理

2020-07-31

在python数据清洗过程中，我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据，例如人的体重为56吨，这些数据叫做异常值，如果不做异常值处理，会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...

【CDA干货】SASEM 决策树：理论与实践应用

2025-07-30

SASEM 决策树：理论与实践应用 在复杂的决策场景中，如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策，是各界关注的焦点。SASEM 决策树作为一种融合了统计分析、结构方程模型（SEM）思想与传统决策树优势的分析工具，为 ...

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具

2025-07-29

χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中，假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段。其中，χ² 检验（卡方检验）和 t 检验凭借其在不同数据类型和研究场景中的精准适用 ...

【CDA干货】解析 LSTM 训练后输出不确定：成因与破解之道

2025-07-29

解析 LSTM 训练后输出不确定：成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域，长短期记忆网络（LSTM）凭借其捕捉长距离依赖关系的独特能力，成为自然语言处理、时间序列预测、语音识别等任务的核心工具。然而，在实 ...

CDA 数据分析师必备技能全解析

2025-07-29

CDA 数据分析师必备技能全解析 在数据驱动决策的时代，CDA 数据分析师作为连接数据与业务价值的桥梁，需要具备多元化的技能体系。从数据获取、清洗到分析建模、结果呈现，每个环节都对分析师的能力提出了具体要求。 ...

【CDA干货】PyTorch 核心机制：损失函数与反向传播如何驱动模型进化

2025-07-29

PyTorch 核心机制：损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里，模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变，离不开两大核心引擎：损失函数与反向传播。作为最受欢迎的深度学习框架之一，PyTorch 凭 ...

【CDA干货】用 Power BI 制作地图热力图：基于经纬度数据的实践指南

2025-07-29

用 Power BI 制作地图热力图：基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域，地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势，成为分析区域趋势、挖掘空间规律的重要工具。Power BI 作为功能强大的商业智能工具，为基 ...

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点

2025-07-29

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下，CDA（Certified Data Analyst）认证成为众多从业者提升专业能力与职场竞争力的重要途径。其中，CDA LEVEL II 考试聚焦于中高级数据 ...

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南

2025-07-29

用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代，数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Python 凭借其丰富的库生态、简洁的语法和强大的扩展性，成为数据分析领域的首选工具之一 ...

【CDA干货】鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例

2025-07-29

鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里，有一个经典的数据集如同引路明灯，为无数初学者打开了模式识别与分类算法的大门，它就是鸢尾花数据集。鸢尾花判别分析不仅是机器学习入门的绝佳案例 ...

数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁

2025-07-17

数据分析师的技能图谱：从数据到价值的桥梁​ 在数据驱动决策的时代，数据分析师如同 “数据翻译官”，将冰冷的数字转化为清晰的商业洞察，为企业发展提供精准导航。这个看似只需与数据打交道的职业，实则需要构建一 ...

解码 CDA：数据时代的通行证

2025-07-17

解码 CDA：数据时代的通行证​ 在数字化浪潮席卷全球的今天，当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码，当科研人员在海量实验数据中探索科学规律，当政府部门通过数据分析优化公共服务时，一个名为 “CDA ...