如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析

2016-12-15

如何用spss可以做两条回归直线的比较_spss直线相关分析 用spss可以做两条回归直线的比较吗？ 将两组数据合并为同一个数据库，同时产生一个分组变量group，指示合并后的记录来自哪一个样本。 模型中引入 ...

最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例

2016-12-10

最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。　普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...

证券数据挖掘探索及实践

2016-11-23

证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

什么是回归分析预测法

2016-10-29

什么是回归分析预测法 回归分析预测法的分类 回归分析预测法有多种类型。依据相关关系中自变量的个数不同分类，可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。在一元回归分析预测法中，自变量只有一个，而 ...

如何使用SPSS进行一元回归分析

2016-10-18

如何使用SPSS进行一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。 其回归模型为           &nbs ...

SPSS进行逐步回归分析

2016-10-18

SPSS进行逐步回归分析 在自变量很多时，其中有的因素可能对应变量的影响不是很大，而且x之间可能不完全相互独立的，可能有种种互作关系。在这种情况下可用逐步回归分析，进行x因子的筛选，这样建立的多元回归 ...

R语言实战：R语言介绍

2016-10-12

R语言实战：R语言介绍 我们分析数据的方式在近年来发生了令人瞩目的变化。随着个人电脑和互联网的出现，可获取的数据量有了非常可观的增长。 商业公司拥有TB级的客户交易数据，政府、学术团体以及私立研究机 ...

ZARA、亚马逊、沃尔玛竟然都在用大数据忽悠人

2016-10-08

ZARA、亚马逊、沃尔玛竟然都在用大数据忽悠人 大数据实际上有三个主要的理解：大数据确实带来了大的机会;大数据也引来了大风险;大数据本身非常像大忽悠。 一、大数据带来大机会 各行各业突飞猛进地运用大 ...

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍

2016-10-08

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...

R语言数据可视化05：散点图

2016-10-02

R语言数据可视化05：散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型。 绘制基本 ...

数据挖掘中易犯的几大错误

2016-09-28

数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： -欺诈侦测(Fraud Detection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有 ...

数据挖掘绝不能犯这11大错误

2016-09-26

数据挖掘绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易 ...

【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师

2016-09-16

【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京欣海瑞通科技发展有限公司成立于2003年10月，是由国内知名资深技术专家及电信业权威人士创办的股份制企业，主要从事计算机网络数据及图像即时传输和存储的通信 ...

干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔

2016-09-15

干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素， ...

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享

2016-09-10

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发 ...

大数据挖掘中易犯的11大错误

2016-09-08

大数据挖掘中易犯的11大错误 0.缺乏数据(LackData) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测(FraudDetection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很 ...

干货分享 :数据分析架构及方法

2016-08-24

干货分享 :数据分析架构及方法 今天很高兴能够与大家做一次针对数据分析的分享。我以数据分析人员的身份，曾参加过数次的数据分析项目，在这些项目中也间接地参与了大数据系统的搭建，今天也是希望能够跟大家聊 ...

计量之路：有什么理由让我们选择SAS?

2022-01-20

  数据挖掘：从现有的大量数据中，攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多，可谓是百 ...

【R语言进行数据挖掘】回归分析

2016-07-30

【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性 ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...