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资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习: 2018-07-11; 资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类，帮助研究者更高效地完成特征选 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法: 2018-07-05; 算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20: 2018-06-20; 盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法: 2018-06-15; R语言︱决策树族——随机森林算法一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点优点。 (1)不必担心过度拟合； (2)适用于数据集中存在大量未知特征； (3)能够估计哪个特征在分类中更重要； (4)具有很好的抗噪声能力； (5) ...

面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目......: 2018-05-04; 面试了8家公司，他们问了我这些机器学习题目...... 今年年初以来，作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里，他面试了8到10家公司，其中也包括初创公司、基于服务 ...

机器学习新手必看10大算法: 2018-04-16; 机器学习新手必看10大算法在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。例如，你不能说神经网络总是比 ...

机器学习新手必看十大算法: 2018-02-23; 机器学习新手必看十大算法本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法，包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出 ...

数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）: 2017-05-04; 数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。不过 ...

简单易学的机器学习算法—AdaBoost: 2017-03-28; 简单易学的机器学习算法—AdaBoost 一、集成方法(Ensemble Method) 集成方法主要包括Bagging和Boosting两种方法，随机森林算法是基于Bagging思想的机器学习算法，在Bagging方法中，主要通过对训练数据集 ...

怎样入手学习R的算法？: 2016-07-25; R是目前学习R语言中应用最广泛的平台。当你认真起来学习R的时候你会找到学习R的窍门。它之所以功能强大是因为很多机器学习的算法都是现有的。然而其中一个问题是这些算法都是由第三方提供的，这似乎让这些 ...

WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林: 2016-04-20; WePay机器学习反欺诈实践：Python+scikit-learn+随机森林什么是shell selling？虽然欺诈几乎涉及各种领域，但相对于传统的买方或卖方仅仅担心对方是否是骗子，支付平台需要担心的是交易双方。如果其中任何 ...

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