学数据分析需要学的知识详解（一）

2018-12-14

在学习某种技能的时候，我们首先需要知道自己的目的是什么，学了这个技能能够解决什么问题，想必大家在学习技能的时候已经有了自己的想法。就比如说现在很多人想学数据分析知识。学数据分析知识需要制订 ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

大数据和人工智能概念全面解析

2018-08-04

大数据和人工智能概念全面解析 一、大数据和人工智能 大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理 ...

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手

2018-08-03

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手 多数伏在案前敲击键盘的程序员或许都曾憧憬：黑框眼镜、格子衬衫、脚踩凉拖背后的另一番模样的自己。 对于来自纽约的 Peter Sobot 而言，他的本职 ...

本周必看 | 7月ML&Python 最佳开源项目Top 10 ：从几百个项目中脱颖而出，都在收藏！

2018-07-28

本周必看 | 7月ML&Python 最佳开源项目Top 10 ：从几百个项目中脱颖而出，都在收藏！ 机器学习开源项目 Top 10 我们从过去一个月将近250个机器学习开源项目中筛选出最受关注的10大开源项目，GitHub 上 Stars ...

公开课丨左手 Python, 右手 R 玩转数据分析

2018-07-25

公开课丨左手 Python, 右手 R 玩转数据分析 当今的世界是一个大数据和人工智能的时代，在这个时代，Python和R已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的两大最流行的编程语言，在数据分析和机器学习领 ...

基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究

2018-07-08

基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究 当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题，主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律，针对视觉大数据资源的获取、组织、描述 ...

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法

2018-07-05

算法太多挑花眼？教你如何选择正确的机器学习算法 机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精 ...

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例

2018-06-25

数到数据挖掘，大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉，无须区分太明显，但两者侧重点不同，我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训，我们还是要 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

2018-06-13

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

学习机器学习时需要尽早知道的三件事

2018-05-21

学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作，在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后，我开始思考总结一些在学习机器学习时，我希望 ...

一文详解计算机视觉五大技术

2018-05-16

一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...

大数据思维战胜小螺栓

2018-04-29

大数据思维战胜小螺栓 利用数据分析的寄云基于机器学习的监督学习分析法不仅适用于风电企业，也可以应用到更多类似的大型机械生产和运维环境中，为大型机械故障的检测提供了解决思路和方法。 风力 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2018-04-20

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同 ...

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测

2018-03-29

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...

神经网络究竟干了一件什么事

2018-03-21

神经网络究竟干了一件什么事 今天我们来讨论当下最热门的神经网络，现在深度学习炒的非常火，其实本质还是把神经网络算法进行了延伸和优化！咱们这回的目标就直入主题用最简单的语言让大家清楚神经网络究竟是个 ...

Python做数据分析-简洁、易读、强大

2018-04-09

使用过Python的用户都会被其简洁、易读、强大的库所折服，其pythonic语言特性，对人极其友好，可以说， 生产效率更高 月29-5月1日北京基于Python的数据分析现场班 三天的课程力图结合不同案例讲授数 ...

数据挖掘中的特征选择问题

2018-02-26

数据挖掘中的特征选择问题 特征工程包括特征选择和特征提取。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集，工程上常 ...

数据探索和数据准备的步骤

2018-02-22

数据探索和数据准备的步骤 如我们所知，数据分析工作的70%的时间都用作于数据清洗，数据探索和数据准备当中，这可以说是数据分析的核心所在。数据清洗主要是工具层面上的，这里先不讨论。我们这里讨论数据探索 ...

13个最常用的Python深度学习库介绍

2018-02-17

13个最常用的Python深度学习库介绍 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python ...