人工智能的模式识别：特征抽取等是关键！

2020-05-19

人工智能涉及到很多的技术，大家都知道人工智能离不开机器学习，不过比较少人知道人工智能也是离不开模式识别的。什么是模式识别呢？简单点说，模式识别就是对各种情况的识别。而在人工智能中，模式识别是一 ...

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程

2018-03-20

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤： 一．     数据预处理 首先，必须确保数据的格式符合要求 ...

【深圳货拉拉科技有限公司】招聘数据分析师数据

2018-03-19

【深圳货拉拉科技有限公司】招聘数据分析师数据 货拉拉是一款专注于货运领域的叫车APP，源自拥有百年现代物流史的香港,至今，货拉拉已开通运营深圳、广州、北京、上海、武汉、济南、沈阳、郑州、合肥等96个中国大陆 ...

基于大数据与深度学习的自然语言对话

2016-06-02

基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统，比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话，可以帮助用户完成一些简单的任务，如问天气，查股票（如果做多轮对话，也是 ...

大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（上）

2016-01-10

大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（上） 1 对大数据的理解和认识 大数据（big data）一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息 ...

python语音识别：智能语音识别技术入门系列（上）

2020-05-26

目前，python语音识别越来越流行，今天本系列文章开始，我们将一起探索自动语音识别、语言处理技术所包含的核心算法、模型及未来的发展趋势。本篇文章我们主要讨论语音识别的基本概念。并理解语音识别技术的流程。 ...

Caffe框架主要用来做什么？

2020-05-21

Caffe框架，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架，用于特征抽取的卷积框架。同时，它一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架。 Caffe英文全称为Convolutional Architecture for Fast Fea ...

资源 | 23种Pandas核心操作，你需要过一遍吗？

2018-09-10

    Pandas 是一个 Python 软件库，它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。一般而言，Pandas 是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。在本文中，作者从基本 ...

人脸识别中常用的几种分类器

2018-03-28

人脸识别中常用的几种分类器 在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器 （1）最邻近分类器 最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境 ...

一些常见的特征选择方法

2018-02-25

一些常见的特征选择方法 现实中产生的特征维度可能很多，特征质量参差不齐，不仅会增加训练过程的时间，也可能会降低模型质量。因此，提取出最具代表性的一部分特征来参与训练就很重要了。 通常有特征 ...

如何成为一名卓越的数据科学家

2017-10-02

如何成为一名卓越的数据科学家 “如何成为一名卓越的数据科学家？”是我们讨论的主题。 所谓卓越，不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家，也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中 ...

机器学习之深度学习

2017-07-25

机器学习之深度学习 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 一、主要内容 topic 1  深度神经网络结构 从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进 ...

一场变美盛宴后的大数据故事

2017-06-10

一场变美盛宴后的大数据故事 DT时代人们想变美的心愿可以更快的被实现，可以实现的途径非常多，美颜相机、美妆教程、美妆直播。。。。。。数不胜数的变美途径可以让人们越来越美。有这么一个平台，让我们 ...

大数据舆情情感分析，如何提取情感并使用什么样的工具？

2017-03-28

各类 paper 是有一定的借鉴意义的，不过这主要是学术界在单个问题上的细化，要真正从研究领域落地到大数据的处理还有很多工作要做。 一、工程上的处理流程 工程上的处理流程具体包括 ...

从曲线拟合问题窥视机器学习中的相关概念

2017-03-20

从曲线拟合问题窥视机器学习中的相关概念 一直徘徊在机器学习的边缘未敢轻易造次并畏惧其基本原理思想，从每一本厚厚的参考资料中都可以看出机器学习是一门跨越概率论、决策论、信息论以及最优化的学科的综合学 ...

聚类分析在市场细分中的应用

2016-08-12

聚类分析在市场细分中的应用 市场细分的含义 市场细分（market segmentation）是指营销者通过市场调研，依据消费者的需要和欲望、购买行为和购买习惯等方面的差异，把某一产品的市场整体划分为若干消费者群的市 ...

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

2016-04-24

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析 一． LDA算法概述： 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear&nbs ...

美团实例详解机器学习如何解决问题

2016-04-06

前言：随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的 ...

聚类分析的主要步骤

2015-11-30

聚类分析的主要步骤 聚类分析的主要步骤 1.数据预处理， 2.为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数， 3.聚类或分组， 4.评估输出。 数据预处理包括选择数量，类型和 ...

【杭州迈宁数据科技有限公司】招聘数据分析师

2015-11-03

【杭州迈宁数据科技有限公司】招聘数据分析师  杭州迈宁数据科技有限公司是一家以Hadoop 分布式文件系统实现大数据应用的高科技技术企业，是浙江省科技创新企业的领军者，同时也是当前国内行业的领航者 ...