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大数据如何知道那么多秘密
2018-01-08
大数据如何知道那么多秘密 知道了大数据隐私的无穷杀伤力后,你也许就会追问,到底什么是大数据吧。 麦肯锡全球研究所说:“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具 ...
大数据下的企业信息化建设
2018-01-08
大数据下的企业信息化建设 在各种媒体的连篇累牍的报到和宣传下,我们的大多数企业对“大数据”一词想必都不陌生。无论是对于走在社会发展前沿的互联网、IT产业,亦或是传统的医药、交通行业,大数据必将带来难 ...
python中如何使用朴素贝叶斯算法
2018-01-06
python中如何使用朴素贝叶斯算法 这里再重复一下标题为什么是\"使用\"而不是\"实现\": 首先,专业人士提供的算法比我们自己写的算法无论是效率还是正确率上都要高。 其次,对于数学不好的人来说,为了实现算法 ...
浅析大数据发展趋势
2018-01-06
浅析大数据发展趋势 虽然大数据仍在起步阶段,存在诸多挑战,但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商 ...

数据分析报告怎么用

数据分析报告怎么用
2018-01-04
数据分析报告怎么用 本文是作者基于自身多年数据分析的经验,总结的一体化数据分析框架,简单地介绍下数据分析能分析能落地的几点。enjoy~ 大数据,这个被炒烂了的概念,现如今已被人工智能替代。我们先不讨 ...

2018年中国大数据产业8大趋势前瞻

2018年中国大数据产业8大趋势前瞻
2018-01-04
2018年中国大数据产业8大趋势前瞻 刚刚过去的2017年,大数据产业持续呈高速增长,各地方政府纷纷开启数字化转型之路,大数据被广泛应用于政府监管、社会治理、经济转型等诸多实践领域。2018年,在建设“数字中 ...
【北京恒天易开科技股份有限公司】招聘数据分析师
2018-01-03
【北京恒天易开科技股份有限公司】招聘数据分析师 21世纪,汽车电动化成为全球汽车产业发展的重要趋势,中国已成为世界第二大新能源汽车市场,恒天易开作为中国领先的新能源出行管理运营商,是国内唯一具有“车桩位 ...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法
2018-01-02
数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。     基于实例的学习     1.已知一系列的训练样例,很多学习 ...
新一代信息技术发展新趋势
2018-01-02
新一代信息技术发展新趋势 近几年媒体上频繁出现“新一代信息技术”这一概念。新一代信息技术,不只是指信息领域的一些分支技术如集成电路、计算机、无线通信等的纵向升级,更主要的是指信息技术的整体平台和产 ...

什么是机器学习:一次权威定义之旅

什么是机器学习:一次权威定义之旅
2017-12-31
什么是机器学习:一次权威定义之旅 在这篇文章中,我想要解决一个很简单的问题:机器学习是什么? 你可能对机器学习感兴趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起机器学习,那么一些人可能会问你“机器 ...
居住品质时代来临:链家集团以大数据为行业升级赋能
2017-12-30
居住品质时代来临:链家集团以大数据为行业升级赋能 随着房地产市场进入存量时代,在“租购并举”“住有所居”等政策的引导下,住房品质时代来临。 在近日举办的2018年链家年度思享会上,链家研究院发布的20 ...

基于标记数据学习降低误报率的算法优化

基于标记数据学习降低误报率的算法优化
2017-12-30
基于标记数据学习降低误报率的算法优化 无论是基于规则匹配的策略,还是基于复杂的安全分析模型,安全设备产生的告警都存在大量误报,这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都 ...

揭穿数据分析的12个神话

揭穿数据分析的12个神话
2017-12-28
揭穿数据分析的12个神话 在IT业界中,炒作越多,误解就越多,数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一,数据分析可以带来显著的业务收益,但是带来的误解可能也会阻碍顺利地、及时地交付可能让业务用 ...
大数据在金融行业的应用与挑战
2017-12-27
大数据在金融行业的应用与挑战 A    具有四大基本特征 金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的,而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概 ...
【金融数据】挖掘数据价值,打造智能银行
2017-12-26
【金融数据】挖掘数据价值,打造智能银行 今天移动互联网正狂飙突进、网上购物平台和网上社交平台也方兴未艾,包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的大数据爆炸式增长。早在2012年,大数据已经登上美国 ...

面向大数据的分布式调度

面向大数据的分布式调度
2017-12-25
面向大数据的分布式调度 大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中,本文从调度、分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性化特征的一些 ...
大数据下的成都:意料之外,情理之中
2017-12-25
大数据下的成都:意料之外,情理之中 哲人李泽厚曾说过,哲学就是科学加诗。现代科技给人类带来的生存——生活方式的变革,不仅体现在衣食住行、性寿健娱上面,还体现在它对人们精神领域的全面渗透与改造。而我 ...
数据挖掘进行数据分析常用的方法
2017-12-24
数据挖掘进行数据分析常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。     ...

人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异

人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异
2017-12-23
人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异 网络上从不缺乏对数据科学术语进行比较和对比的文章。文笔各异的人写出了各式各样的文章,以此将他们的观点传达给任何愿意倾听的人。这几乎是势不可挡的。 所以 ...
从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)
2017-12-22
从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”,是一种矩阵分解方法。其公式如下: 定理:设A为m*n阶复矩阵,则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V,使得:       A ...

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