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CDAS 2017中国数据分析师行业峰会议程(完整版)

CDAS 2017中国数据分析师行业峰会议程(完整版)
2017-07-21
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会完整版议程,千呼万唤终于出炉,参会必备。 本届峰会由1个主论坛和11个分论坛组成,7月29日上午9:00-12:00主论坛与4个分论坛同步进行;7个分论坛于下午13:40-17:30同步 ...

扎心长文:数据变现难,有“七宗罪”待解

扎心长文:数据变现难,有“七宗罪”待解
2017-07-19
扎心长文:数据变现难,有“七宗罪”待解 从商业世界诞生的那一天起,人们就不断意识到,运营过程中产生的副产品,往往会有其他人乐意花钱买下它,一个有利可图的新业务产生了。 有数不清这样的例子:卖豆 ...

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点
2017-07-18
人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点  人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点 ...

R语言主成分分析

R语言主成分分析
2017-07-18
R语言主成分分析 解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数 根据主成分分析的原理,它一方面可以将k个不独立的指标变量通过线性变换变成k个相互独立的新变量,这是解决多重共线性问题的一个重要方法;另一 ...

如何做好大数据产品设计架构和技术策略

如何做好大数据产品设计架构和技术策略
2017-07-18
如何做好大数据产品设计架构和技术策略  经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构 ...

周涛:大数据不是万能良方,发挥不出价值就只是一片坟

周涛:大数据不是万能良方,发挥不出价值就只是一片坟
2017-07-18
周涛:大数据不是万能良方,发挥不出价值就只是一片坟 当下一个现象,商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此,是一个热词,它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。 第一, ...

SAS随机抽样以及程序初始环境

SAS随机抽样以及程序初始环境
2017-07-17
SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...

从数据到知性 大数据的生存进化之路

从数据到知性 大数据的生存进化之路
2017-07-17
从数据到知性 大数据的生存进化之路 这几年,大数据突然成了商业社会上的弄潮儿。似乎,一夜之间,大数据就像明星一样红遍大江南北。以前,只有在数学、统计、计算机等专业领域谈到的数据,现在已经“飞入寻常 ...

数据质量分析

数据质量分析
2017-07-16
数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前,我们首先要做的就是对数据进行预处理,将那些所谓的“脏数据”给去除掉,提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...

Python多重继承

Python多重继承
2017-07-15
Python多重继承 在本文中,您将了解Python中的多重继承以及如何在程序中使用它。还将了解多级继承和方法解析顺序。 与C++一样,一个类可以从Python中的多个基类派生出来。这被称为多重继承。 在多重 ...

Python继承

Python继承
2017-07-15
Python继承 什么是继承? 继承用于指定一个类将从其父类获取其大部分或全部功能。 它是面向对象编程的一个特征。 这是一个非常强大的功能,方便用户对现有类进行几个或多个修改来创建一个新的类。新类称为子 ...

IBM数据科学与机器学习师资研修班-成都站

IBM数据科学与机器学习师资研修班-成都站
2017-07-14
欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班! 机器学习正逐步成为主流技术,在众多行业成为主要的竞争优势:无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司,还是竞争性体 ...

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言

好课推荐丨CDA建模分析师-R语言
2017-07-13
“虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,EM算法,凸优化… 感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一下,数据 ...

SPSS调查问卷因子分析案例

SPSS调查问卷因子分析案例
2017-07-12
SPSS调查问卷因子分析案例 因子分析(Factor Analysis)是一种非常有用的多变量分析技术。我想说,你要想学好多变量分析技术,一是:理解多元回归分析,二是:理解因子分析;这是多变量分析技术的两个出发点。 ...

SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)

SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)
2017-07-12
SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM) 谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该 ...

SPSS大战多元回归分析

SPSS大战多元回归分析
2017-07-12
SPSS大战多元回归分析 使用多元回归进行数据分析,分析软件供选择的比较多,主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回归分析应用于各个领域,主要有经济、医学、农学等。今天小编为大家分享一篇SPSS大 ...

数据分析技术:聚类分析;可怕的不是阶层固化,而是因此放弃了努力

数据分析技术:聚类分析;可怕的不是阶层固化,而是因此放弃了努力
2017-07-11
数据分析技术:聚类分析;可怕的不是阶层固化,而是因此放弃了努力 划分类别、等级和阶层的行为自发或不自发的存在于社会生活的各个角落。例如,可以根据家庭年收入情况将所有家庭划分为低收入到高收入的不同阶 ...

SPSS分析技术:二阶聚类分析;为什么出现大学生“裸贷”业务,因为放贷者知道贷款者还不起

SPSS分析技术:二阶聚类分析;为什么出现大学生“裸贷”业务,因为放贷者知道贷款者还不起
2017-07-11
SPSS分析技术:二阶聚类分析;为什么出现大学生“裸贷”业务,因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法,二阶聚类法,在开始介绍之前,先解答很多人在后台提出的一个疑问:那就是很多分析者发现 ...

SPSS分析技术:典型判别分析;由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法

SPSS分析技术:典型判别分析;由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法
2017-07-11
SPSS分析技术:典型判别分析;由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析,这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究,达到降低维度的目的 ...

信用评分建模中样本容量不足怎么办

信用评分建模中样本容量不足怎么办
2017-07-10
信用评分建模中样本容量不足怎么办 在建立个人信用评分模型时,不仅需要有足够多的表征信贷申请人信用行为的特征变量,而且建模样本的容量也必须达到一定的数量。 一般来说,样本容量越大,所建立的模型的精 ...

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