大数据时代，你的个人信息安全吗

2017-05-18

大数据时代，你的个人信息安全吗 随着大数据时代到来，数据信息在给我们生活带来便利的同时，个人信息泄露的问题 也日渐凸显，近日媒体曝光的信息泄露背后的黑色产业链也引发公众的关注——只要有人付钱，开房 ...

【北京明朝万达科技股份有限公司】招聘数据分析师

2017-05-17

【北京明朝万达科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京明朝万达科技有限公司是中国领先的数据安全、移动安全、云安全产品提供商，是国内数据安全市场的领导者与实践者。作为国内数据安全产品应用范围最广、覆盖最全 ...

大数据是什么能看到的都不算大数据

2017-05-17

大数据是什么能看到的都不算大数据 大数据是传统数据软件应用无法处理的巨大且复杂的数据集。传统软件处理大数据主要的难点在于采集，存储，分析，数据规划，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私等 ...

数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小

2017-05-16

数据挖掘大企业成功案例少 中小企业需求小 台资餐饮企业\"一茶一座\"在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业\"乐百氏\"的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原 ...

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习

2017-05-16

入门级攻略：机器学习 VS. 深度学习 机器学习和深度学习现在很火，你会发现突然间很多人都在谈论它们。如下图所示，机器学习和深度学习的趋势对比（来自Google trend，纵轴表示搜索热度）： 本文将会以 ...

“小数据”的统计学

2017-05-15

“小数据”的统计学 一、小数据来自哪里？ 科技公司的数据科学、关联性分析以及机器学习等方面的活动大多围绕着”大数据”，这些大型数据集包含文档、 用户、 文件、 查询、 歌曲、&nbs ...

通俗理解T检验与F检验的区别

2017-05-14

通俗理解T检验与F检验的区别 1.T检验和F检验的由来     一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。   ...

数据分析该分析什么

2017-05-13

数据分析该分析什么 很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和 ...

一文了解什么是大数据风控

2017-05-13

一文了解什么是大数据风控 要了解什么是大数据风控，需要分解两个词汇，什么是大数据，什么是风控。 对于“大数据”麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统 ...

机器学习的道、法、术、势、器

2017-05-13

机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》，后人又加了一个“势”，并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序，原因很简单：道以明向、法以立本、术以立策 ...

“新丝路”搭上互联网、大数据“高速路”

2017-05-13

“新丝路”搭上互联网、大数据“高速路” “一带一路”万里行—走进米兰世博会启动仪式暨大型人文纪录片开机仪式。 《丝路，从历史中走来》，作为“一带一路国际峰会献礼片”，近日正在中央电视台10套播出。 ...

大数据时代下税收筹划的优化

2017-05-12

大数据时代下税收筹划的优化 一、大数据时代下的税收筹划 大数据时代与传统的数据时代相比，具有巨大的优势，无论是企业经营者，还是公共部门都可以通过大数据技术的运用，为其创造更多的价值。当前税收筹划 ...

判别分析的基本思想以及常见的判别分析方法

2017-05-12

判别分析的基本思想以及常见的判别分析方法 判别分析的基本概念及应用 从统计的角度来看，判别分析可以描述为：已知有个总体，现有样本y，要根据这k个总体和当前样本的特征，判定该样本y属于哪一个总体。其 ...

我所理解的统计思维

2017-05-12

我所理解的统计思维 美国著名的小说家Mark Twain（马克吐温）在1907年的自传里，引用了曾任英国首相的Benjamin Disraeli的一段话： There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. ...

【芯视界(北京)科技有限公司】招聘数据分析师

2017-05-11

【芯视界(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 芯视界（北京）科技有限公司，一家具有全球首创、世界领跑的尖端科技的前沿企业。2016年成立之初，即得到顶级投资机构数千万的投资，“中关村高新技术企业”称号，入选 ...

机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数

2017-05-11

机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇 ...

大数据与商业智能改变传统商业

2017-05-11

大数据与商业智能改变传统商业 1、大数据帮助企业优化运营 传统的企业数据处理与运算模式由于采用批处理为主、离线计算与集中式运行。这使企业在管理过程中由于数据的非实时与非动态而出现管理真空的现象。 ...

SPSS：如何进行探索分析

2017-05-10

SPSS：如何进行探索分析 探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上，对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加了有关数据其他特征的文字与图形描述，显得 ...

SPSS分析技术：多重线性回归模型；极端值与多重共线性的识别与处理

2017-05-10

SPSS分析技术：多重线性回归模型；极端值与多重共线性的识别与处理 如果拟合质量不好，可能存在的问题主要有以下两个方面： 极端值（强点）的影响。我们都知道，在线性回归分析中，自变量回归系数的确定主要 ...

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

2017-05-10

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较 要点 在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。 市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的 ...