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谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例

谈谈数据挖掘的常用方法、功能及其应用实例
2018-06-25
数到数据挖掘,大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉,无须区分太明显,但两者侧重点不同,我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训,我们还是要 ...

数据挖掘的六大主要功能

数据挖掘的六大主要功能
2018-06-25
数据挖掘的六大主要功能 数据挖掘的历史虽然较短,但从20世纪90年代以来,它的发展速度很快,加之它是多学科综合的产物,目前还没有一个完整的定义,人们提出了多种数据挖掘的定义,例如:SAS研究所(1997): ...

区块链企业应用新机会与挑战

区块链企业应用新机会与挑战
2018-06-24
区块链企业应用新机会与挑战 新的技术都来自现有技术模块的组合,组合的威力一旦叠加,会激发经济带来指数级的增长,经济是技术进化的一种表达形式。 区块链其实就是几种技术的一种组合,包括点对点通 ...

大数据时代,别让思维方式拖你后腿

大数据时代,别让思维方式拖你后腿
2018-06-23
大数据时代,别让思维方式拖你后腿 或许你已经感受到了,大数据和人工智能正在对我们的生活产生影响。在朋友们留言中,不乏有人对未来表达了担忧。你是否对你自己所处的世界洞若观火?如果不是,那么就来听听吴 ...

从支撑到决策:大数据实现企业商业价值

从支撑到决策:大数据实现企业商业价值
2018-06-23
从支撑到决策:大数据实现企业商业价值 电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式,它们给世界带来巨大变化的同时,也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据相比,大数 ...

CDA数据分析师·肇庆学院——2018华南区院校讲座圆满成功

CDA数据分析师·肇庆学院——2018华南区院校讲座圆满成功
2018-06-22
CDA数据分析师·肇庆学院——2018华南区院校讲座圆满成功 2018年6月21日,CDA数据分析研究院在肇庆学院针对数据分析行业进行了校园演讲。讲座通过解析数据分析行业、探讨学习方法,帮助大学生激发学习兴趣、明 ...

机器学习入门之多项式曲线拟合

机器学习入门之多项式曲线拟合
2018-06-22
机器学习入门之多项式曲线拟合 机器学习和人工智能是最近几年特别火的领域,比如微软小冰、微软cortana、苹果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了机器学习,使得他们的产品变得更加智能。 当然除了这些科技巨头, ...

如何理性看待智能合约

如何理性看待智能合约
2018-06-21
如何理性看待智能合约 就像近年来的\"区块链\"、\"人工智能\"和\"云\"一样,\"智能合约\"也是十分热门的话题之一。 通过智能合约能够实现: · 自动、公正地执行合约; · 无需中间人的介入。 在执 ...

解决七大问题释放大数据力量

解决七大问题释放大数据力量
2018-06-21
解决七大问题释放大数据力量 要充分发挥大数据的潜力,必须解决几个问题。    数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化,在跨越组织边界而流动着,一系列政策问题将会越来越重要,这包括但不 ...

大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系

大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系
2018-06-19
大数据、数据挖掘、机器学习与模式识别的关系 数据挖掘、机器学习、模式识别三者的关系,可以说是一脉相承。与数据挖掘、机器学习、模式识别相关的书籍很多,但其实讲的东西都是大同小异,换汤不换药。无非就是 ...

区块链技术发展现状与展望

区块链技术发展现状与展望
2018-06-19
区块链技术发展现状与展望 区块链技术起源于2008年由化名为 “中本聪” (Satoshi Nakamoto)的学者在密码学邮件组发表的奠基性论文《比特币:一种点对点电子现金系统》。近两年来,区块链技术的研究与应用呈 ...

决策树、随机森林简单原理和实现

决策树、随机森林简单原理和实现
2018-06-16
决策树、随机森林简单原理和实现 一:概念 决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点:1)决策树模型可以读性好 ...

发展区块链先要弄清“是”与“不是”

发展区块链先要弄清“是”与“不是”
2018-06-15
发展区块链先要弄清“是”与“不是”  “目前,多数人并非真正懂得区块链,而是企图利用概念赚钱。因此,清晰定义区块链非常重要。只有定义清楚后,大家才知道什么是,什么不是,才能进一步去规范。”在日前清 ...

R语言︱决策树族——随机森林算法

R语言︱决策树族——随机森林算法
2018-06-15
R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合; (2)适用于数据集中存在大量未知特征; (3)能够估计哪个特征在分类中更重要; (4)具有很好的抗噪声能力; (5) ...

决策树剪枝的方法与必要性

决策树剪枝的方法与必要性
2018-06-15
决策树剪枝的方法与必要性 1 决策树剪枝的必要性 本文讨论的决策树主要是基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法,采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的 ...

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法
2018-06-15
机器学习的第一步:先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法,但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...

人工智能与大数据开发的12个关键点,你注意到了吗?

人工智能与大数据开发的12个关键点,你注意到了吗?
2018-06-14
人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛 ...

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测,CDA带你用机器学习来分析

【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测,CDA带你用机器学习来分析
2018-06-14
【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测,CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即,世界各地的球迷都渴望知道:谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯? 如果你不仅是一名资深球迷,而且还是技术宅,那么你 ...

几个常用机器学习算法 - 决策树算法

几个常用机器学习算法 - 决策树算法
2018-06-14
几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法(Decision Tree)是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中,与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个,也可能一个都没有;理想情况是找到一个 ...

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题
2018-06-13
一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...

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