随机变量在数据分析中的应用-数据分析专家分享

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数据挖掘分析在CRM系统中的应用: 2018-06-28; 数据挖掘分析在CRM系统中的应用每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...

数据科学目标、挑战以及门派: 2018-06-07; 数据科学目标、挑战以及门派随着云计算和人工智能的发展，数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知，业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上，与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...

一步一步教你分析消费者大数据: 2018-05-03; 一步一步教你分析消费者大数据做过面向消费者产品解决方案的人都知道，每个项目开始前，客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑，比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁；怎么发优惠券效果最好；或者， ...

SPSS非参数检验：单样本: 2018-01-05; SPSS非参数检验：单样本一、概念：单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知: 2017-12-12; 如何成为一名数据分析师：数据的初步认知对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题：数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值）: 2017-10-27; T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值） 1.T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所 ...

使用Excel做数据分析之相关系数与协方差: 2017-08-02; 使用Excel做数据分析之相关系数与协方差化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在 ...

R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE）: 2017-07-22; R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE）众所周知，R语言是个不错的统计软件。今天分享一下利用R语言做点估计的内容。主要有：矩估计、极大似然估计、EM算法、最小二乘估计、刀切法（Jackknife）、自助法（Boots ...

SPSS函数之分布函数: 2017-07-03; SPSS函数之分布函数概率密度函数下列函数给出了具有指定分布的密度函数在第一个参数 quant 值处的值。后面的参数为分布参数。请注意每个函数名称中的句点。 PDF．BERNOULLI（quant，prob）数值。返回具 ...

机器学习需要哪些数学基础: 2017-05-20; 机器学习需要哪些数学基础过去的几个月中，有几人联系我，诉说他们对尝试进入数据科学的世界，以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而，我发现一些人实际上缺乏必要的 ...

Excel数据分析:抽样设计: 2017-05-16; Excel数据分析:抽样设计一、随机数发生器 1. 随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使 ...

方差齐性检验的原理: 2017-05-15; 方差齐性检验的原理统计学搜索整理汇总——方差齐性检验的原理 LXK的结论：齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，比如F=1.27，p>0.05则齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。[www.NiUBB.n ...

从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销: 2017-05-04; 从数据挖掘视角谈本土零售业的精确营销随着市场竞争的日益激烈，零售市场的大众营销模式已经无法适应当前复杂的环境。在信息技术飞速发展的背景下，利用数据挖掘技术对精确的营销策略加以制定，成为当前本土零 ...

【新手必备】SAS常用函数整理: 2017-04-01; 【新手必备】SAS常用函数整理本文根据网络资源对SAS的常用函数进行了整理。主要内容包括： 1. 数学函数 2. 数组函数 3. 字符函数 4. 日期和时间函数 5. 分布密度函数，分布函数 6. 分位数函 ...

简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC: 2017-03-26; 简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC 对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里， ...

机器学习：决策树（Decision Tree）: 2017-03-11; 机器学习：决策树（Decision Tree）决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...

SPSS干货分享：区分T检验与F检验: 2017-03-06; SPSS干货分享：区分T检验与F检验 1. T 检验和 F 检验的由来一般而言，为了确定从样本 (sample) 统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得 ...

R语言统计与分布的相关知识: 2017-02-25; R语言统计与分布的相关知识变量变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable）连续变量在一定区间内可以任意取值的 ...

R语言解读自回归模型: 2017-02-15; R语言解读自回归模型时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

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