kudu是什么意思？

2020-05-12

Kudu是一个列式存储的用于快速分析的NoSQL数据库，提供了类似SQL的查询语句，与RDBMS十分类似，有**PRIMARY KEY **，基于主键查询而不是HBase的RowKey。 kudu拥有毫秒级延迟 与其他大数据数据库不同，Kud ...

数据建模中比较常用的工具有哪些？

2020-05-09

随着科技的日新月异，人们对数据的依赖稳步上升中，尤其在商业等领域，对于企业而言正确且连贯的数据流，是他们做出快速、精准的决策的重要依据之一。因此，建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果，这个过程 ...

anaconda 使用的一些体验与困惑

2020-04-20

1. channels 使用 需要注意的是做生信分析的童鞋使用 conda 环境时一定要特别注意 conda channels 的设置，滥用 channels 很有可能会导致你的软件升降级（甚至环境）错乱。推荐设置如下（~/.condarc）： ...

HBase 的表结构

2020-04-17

HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾 ...

我的数据分析师学成之旅：不断充实自己才是王道

2020-04-07

作者 | CDA就业班·毕业学员 我本科就读的是一个非临床类医学相关专业，在大四近一年的专业实习过程中意识到自己并不想在本专业领域内继续发展，彼时互联网行业发展如火如荼，随着各行各业的 ...

Python数据分析基础入门(一)：获取数据源

2020-03-27

作者 | CDA数据分析师 俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭， ...

机器学习入门必读：6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

2020-03-26

作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中，我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法，让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...

2020年不可不知的十大大数据技术

2020-03-26

作者 | Kenneth 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语，而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大，传统管理工具都无法分析、存 ...

2020年必备的5个数据科学技能

2020-03-24

作者 | Joos Korstanje 译者 | ronghuaiyang 长期以来，“R, Python, SQL和机器学习”一直是数据科学家的标准工作描述。但随着该领域的发展，这已不足以在就业市场上保持竞争力。 ...

城市交通大数据可视化解决方案

2020-03-04

作者 | 网络大数据 如今，城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善，但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题，其困难 ...

Python数据分析入门教程(一)：获取数据源

2020-01-16

作者 | CDA数据分析师 俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭，首先也应该是准 ...

Python基础知识详解(四)：控制流篇

2020-01-08

作者 | CDA数据分析师 循环语句 1、for循环 For循环用来遍历任何序列的项目，这个序列可以是一个列表也可以是一个字符串，针对这个序列中的每个项目去执行相应的操 ...

数据分析师的核心竞争力在哪里？

2019-12-27

作者 | 李梅花 来源 | 玩转数据分析 不知不觉，我已经做数据分析相关工作已经有9年时间了。经常有被问到，数据分析师的核心竞争力在哪里，好像入门的工具都挺好掌握的呀。是的，知识跟技能 ...

数据分析师成长记(五)：如何体现数据分析师的价值？

2019-12-16

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 很多从事数据分析的同事都以为数据分析师，应该是通过数据对业务团队决策、公司管理层的决策进行“指点江山”。在实际工作内容应该是做数据分析报 ...

数据分析师成长记(四)：如何做好一个数据分析专题并落地应用

2019-12-13

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 当一个公司的业务团队，可以比较方便准确、及时、完整的看到数据，往往都会很容易从数据的变化中看到业务问题。再通过关键业务维度的拆分，可以定 ...

数据分析师成长记(三)：数据需求与数据报表是数据价值的基石

2019-12-12

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong 一名数据分析师不管在什么行业，在什么类型的企业任职，把服务公司的业务流程、业务逻辑、业务与数据对应起来这是基础的基础。在这个前提下，通过 ...

数据分析师成长记(一)：如何让你的数据处理更加专业而高效？

2019-12-10

作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong “数据质量是生命线”，不管是对数据从业者来说，还是针对数据应用者来说，是一样重要的，所以在SQL语言来提取数据的时候一定要保证数据的准确性。 ...

数据分析师的未来：80%的岗位都需要它，10年内最重要职位之一

2019-12-10

结合自己的成长经验，从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人，也许有不少经验和走过的坑可以总结，从而帮助大家。所以决定接下来写一个《数据分析师》成长记录。同时也回答收集到的各个问题 ...

2019全球程序员薪酬报告：软件开发比机器学习抢手，40岁后收入下滑

2019-12-09

作者 | Hired_HQ 来源 | 新智元 Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示：仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪；54%从业者表示不会继续深造；40岁后薪资呈 ...

38个常用Python库：数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

2019-11-29

作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...