数据挖掘系列:用户画像之用户标签

2016-03-12

数据挖掘系列:用户画像之用户标签 用户画像(User Profile)，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了 ...

数据挖掘实战训练

2016-03-08

数据挖掘实战训练 问题：如果研究的变量为连续变量，且多种因素对它有影响，本研究共分为四组，并且组间AGE、BMI、BP等差异均具有统计学意义，应该如何校正AGE、BMI、BP等？ 这里： Y是连续性变量，我们 ...

如何成为大数据企业?献给不懂数据挖掘的你

2016-03-06

如何成为大数据企业?献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标 ...

如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师

2016-03-03

如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师 进入2016了，新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标，也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展 ...

大数据时代空间数据挖掘的认识及其思考

2016-03-02

引言 空间数据挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出开始并不知道但是却隐藏在空间数据中潜在的、有价值的规则的过程。具体来说，空间数据挖掘就是在海量空间数据集中，结合确定集、模糊集、仿生学等理论，利用人 ...

空间数据挖掘认识及其思考

2016-03-02

空间数据挖掘认识及其思考 1 空间数据挖掘的一般步骤 （1）空间数据准备：选择合适的多种数据来源，包括地图数据、影像数据、地形数据、属性数据等。 （3）空间数据挖掘和知识评估：采用空间数据挖掘技术对 ...

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结

2016-03-02

如何做好数据挖掘与数据建模的9条经验总结 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90 ...

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题

2016-03-02

以性别预测为例，谈谈数据挖掘中的分类问题 互联网的迅猛发展，催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据，如何挖掘数据的价值，成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容，然后按照数据挖掘 ...

数据挖掘必须要具备知识结构类型

2016-02-26

数据挖掘必须要具备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分 ...

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-23

数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...

数据挖掘必备知识结构类型

2016-02-18

数据挖掘必备知识结构类型 一、概念/类描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为 ...

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例

2016-02-18

数据挖掘时功能和一个聚类分析应用案例 数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然，横看成岭侧成峰，这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外，笔者尝试学习了SMARTBI ...

数据挖掘中决策树算法的研究及探讨

2016-02-15

数据挖掘中决策树算法的研究及探讨 随着计算机硬件和软件的飞速发展，尤其是数据库技术应用的日益普及，人们面临着快速扩张的数据海洋，如何有效的运用，成为我们信息工作者所关注的焦点，数据挖掘就是从大型数 ...

数据挖掘：挖掘九律

2016-02-15

数据挖掘：挖掘九律 数据挖掘又译为数据采矿，它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。如今，“数据挖掘”被到处乱用，从业务人员 ...

什么是数据挖掘-数据挖掘应用

2016-02-15

什么是数据挖掘-数据挖掘应用 什么是数据挖掘 当今数据库的容量已经达到上万亿的水平（T）--- 1,000,000,000,000个字节。在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息，那么怎么得到这些“知识”呢？ ...

数据挖掘领域的10大经典算法分享

2016-02-12

 数据挖掘领域的10大经典算法分享 在和数据挖掘方面的朋友聊天时，会讨论一些关于挖掘领域方面知识，对于10大经典算法还有过一次激烈的讨论，应为当时是刚接触数据挖掘，不是很懂。国际权威的学术组织the ...

统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同

2016-02-11

统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同 对数据的分析工作，可以分为三个层次，初级是统计分析，再是OLAP，最后是数据挖掘，这也是随着数据的数量级递增的。关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽 ...

数据挖掘应用零售业的7个经验分享

2016-02-09

数据挖掘应用零售业的7个经验分享 对于零售业来说，每天都会有很多不同的客户（会员，新老客户）来进行消费，对于客户在选择不同种类商品数量，以及消费习惯的不同。数据分析师要从这些复杂数据中挖掘出有价值 ...

非一般的数据挖掘机:关联规则法

2016-01-29

非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘\"数据分析师\" 方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对 ...

5点大数据挖掘要注意 学会整理数据和管理客户流量

2016-01-26

5点大数据挖掘要注意 学会整理数据和管理客户流量 互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。数据分析师这个职业也因此而诞生了，数据分 ...