给网站数据分析师的五个忠告

2014-07-04

       通常网站管理者都想通过网站分析来得到一定的效果，但不知道怎么做才好。实际上能否灵活的使用网站分析很大程度上取决于你如何利用网站分析。这里给大家介绍一下网站 ...

【盛大游戏】招聘数据分析师

2014-07-09

招聘职位：数据分析师 岗位职责 1. 负责项目的需求调研、数据分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为分析了解用户的需求； 2. 根据各业务部门的实际业务要求完成较深入的专项数据分析及用户研究 ...

CDA 数据分析师等级考试最新大纲【2024版】

2024-08-12

CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。 以下为CDA认证等级标准人才能力模型表：： CDA  Level I ：1. 零基础就业转行者、应届毕 ...

【宜信公司】招聘数据分析师

2014-07-04

岗位职责： 1、业务端常规日报、周报、月报等数据报告编撰； 2、各类业务数据分析报告； 3、根据业务需求，定期订正或修正KPI指标，保持指标合理性； 4、业务部门关键KPI追踪、督导与分析，促进业 ...

《Excel高效数据分析》9月20号北京现场培训报名倒计时！

2022-04-03

经管之家数据分析培训中心 “Excel高效数据分析培训”开课通知 一、 讲师介绍: 张文霖，新浪名博“小蚊子乐园”，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有丰富的数 ...

数据分析师怎么写报告

2014-07-04

        随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网 ...

数据分析师必懂的10种分析思维

2014-07-04

一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据 ...

【新浪网】数据分析实习招聘

2014-07-04

招聘职位：数据分析实习生 工作内容：网络服务器日志数据建模、监测、并跟踪和反馈数据问题给相关人员 职位要求： 1、学历要求：学士、硕士在校学生 2、专业要求：统计学、数学相关专业 3、技能 ...

【钱方】数据分析师、BI工程师招聘

2014-07-04

钱方支付为小微型商户、移动商户提供低成本，功能强大的收款解决方案，在业务的各个环节，应用大数据方法分析中国小微商户需求，管理支付风险，为中小商户提供个性化的服务，现招聘数据分析师及实习生，有意者发送 ...

【北京新东方】数据分析师招聘

2014-07-04

工作职责： 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参与数据挖掘模型的构 ...

【阿里巴巴】资深数据分析师招聘

2014-07-04

工作职责： 1.建立集团全网的业务风险系统 2.分析挖掘风险特征，预测未知风险等 招聘要求： 1.熟悉相关数据挖掘算法，掌握主流数据分析方法 2.熟练运用SQL，掌握一种以上数据分析工具（R/SPSS ...

CDMC数据挖掘与数据分析俱乐部7月聚会通知

2014-07-04

CDMC北京7月份聚会，谈谈“电商数据分析与数据挖掘”包括但不仅限于以下话题： 1.电商行业的数据业务情况； 2.基于部分实际业务数据的数据挖掘方法讨论 3.其他 关于CDMC及历次聚会详情，可以参考帖子：http://bbs.p ...

〖提高职业含金量〗数据分析师认证考核！

2026-01-22

CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst  Certificate) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全 ...

CDA数据分析师项目

2024-09-24

什么是CDA?        CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据 ...

【CDA干货】箱线图上下限在线计算：原理、工具与实操指南

2026-01-28

箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征，广泛应用于数据分析、质量控制、学术研究等场景。其中，上下限（又称异常值截断点）的计算是箱线图绘制 ...

【CDA干货】多重共线性下的变量保留策略：平衡信息完整性与模型有效性

2026-01-28

在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中，多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时，会导致模型系数估计失真、方差膨胀、结果不可靠，甚至误导业务决策。但变量保留并非“一刀切删除高共 ...

【CDA干货】特征重要性分析：从模型到业务的核心决策依据

2026-01-27

在机器学习与数据分析领域，特征是连接数据与模型的核心载体，而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的关键环节。它通过量化各特征对目标变量的影响程度，筛选出核心有效特征，剔除冗余干扰 ...

【CDA干货】关联分析之支持度：核心指标的本质、应用与实操指南

2026-01-27

关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法，广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而支持度（Support）作为关联分析中最基础、最核心的指标，是判断项集间关联是否具有普 ...

【CDA干货】巧用AI生成SQL语句：基于数据库字典的精准实操指南

2026-01-26

在数据分析、后端开发、业务运维等工作中，SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求，手动编写SQL不仅耗时耗力，还易因字段记错、关联错误、语法疏漏导致问题。随着AI大模型 ...

【CDA干货】支持向量机处理非线性问题：核技巧的原理与实践

2026-01-26

支持向量机（SVM）作为机器学习中经典的分类算法，凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力，被广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学等领域。最初的SVM仅能处理线性可分问题，通过寻找最优分类超平面实现 ...