
一、 讲师介绍:
张文霖,新浪名博“小蚊子乐园”,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有丰富的数据分析实践经验,熟悉使用EXCEL、PPT、SPSS、水晶易表等工具;曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、卓望数码、广州贝软等公司提供数据分析培训,深受广大学员喜爱与好评;
其个人博客,数据分析新浪名博“小蚊子乐园”(http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22)访问量已近两百万,专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧,深受众多网友和数据分析人士的喜爱,在国内数据分析行业颇具影响力;
曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》等杂志发表多篇数据分析类文章;
2011年出版有《谁说菜鸟不会数据分析》一书,成为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书,被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项。
二、 课程特色和培训内容
【培训教材】
《谁说菜鸟不会数据分析》,张文霖著,电子工业出版社。
参加培训免费获得讲义。
【课程大纲】
Excel高效数据分析培训 |
|
【课程宗旨】 |
1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法; 2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能,提升工作效率; |
【课程目标】 |
1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程; 2.掌握确定分析思路的各种方法; 3.掌握数据处理的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 4.掌握数据分析的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 5.掌握图表展现、图表美化的各种方法与技巧; 6.掌握报告撰写方法与技巧; |
【学员对象】 |
1.需要提升自身竞争力的职场新人; |
【课程大纲】 |
培训内容简介 |
一、数据分析概况 |
重点介绍数据分析概况、了解数据分析能提供的具体作用、进行数据分析的完整分析流程,让学员对数据分析有个整体认知。 1.数据分析介绍 2.数据分析作用
3.数据分析流程 |
二、数据分析思路 |
重点介绍数据分析思路的重要性,以及确定数据分析思路的方法,指引学员根据工作实际情况确定结构化的分析思路。
1.分析思路介绍 |
三、数据准备 |
通过实例使学员了解数据分析所需的数据要求,确保后续分析有效开展,以及数据来源渠道与获取方式。 1.数据要求 2.数据来源 3.数据获取 4.错误数据案例解析 |
四、数据处理方法与技巧 |
重点介绍数据处理的各种方法,以及通过实例使学员掌握如何在EXCEL、SQL进行各种数据处理,为数据分析做好数据准备。 2.数据处理目的 3.数据处理方法 4.EXCEL数据处理技巧 5.EXCEL数据处理案例解析 6.SQL数据处理技巧(ACCESS数据库) 7.SQL数据处理案例解析 |
五、数据分析方法与技巧 |
重点介绍工作中数据分析常用的各种数据分析方法,通过实例使学员掌握如何使用EXCEL、SQL等各种分析工具进行数据分析。 1.对比分析法 2.分组分析法 3.交叉分析法 4.漏斗图分析法 5.矩阵关联分析法 6.权重确定技巧 7.综合分析法 8.结构分解法 9.因素分解法 10.趋势分析法 11.高级数据分析法 12.数据分析案例解析 13.EXCEL数据分析技巧 14.SQL数据分析技巧(ACCESS数据库) |
六、用图表说话 |
重点介绍数据展现使用的各种图表,以及有针对性的使用图表,并介绍图表美化原则与技巧,使学员能够绘制出专业美观的图表,最后介绍使用水晶易表进行高级图表展现及制作技巧。 5.水晶易表制作技巧 |
七、报告撰写方法与技巧 |
重点介绍专业报告特点,以及报告撰写要点、专业报告案例解析,最后进行EXCEL、PPT报告自动化案例解析。 4.EXCEL、PPT报告自动化案例解析 |
三、 培训时间、地点:
培训时间:2014年9月20-9月21日(两天), 培训地点:北京 对外经贸大学 培训费用:2200元(含发票)/2000(学生);差旅及食宿费用自理 授课安排: (1) 授课方式:使用Excel 2010。中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑 |
学院集体或多人一起报名学习有优惠,也可独立成班
四、 报名流程
1. 登录人大经济论坛,提交报名信息。
2. 我们会及时给予反馈,确认报名信息。
3. 交费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术》一书中指出:AI思维, ...
2025-07-17数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10