如何有效的成为一名数据科学家

2016-04-08

如何有效的成为一名数据科学家 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结， ...

SAS-EM 决策树操作案例

2016-04-07

摘要：决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集，然后将另外的规则应用在子数据集中，数据集不同相应的规则也不同，这样就形成第二层数据集的划分。一般来说 ...

创业公司的数据课讲点啥？

2016-04-07

创业公司数据培训课程会面向哪些人，有哪些不同的内容，怎么讲才有效果？ 以往的文章曾经提到创业公司数据落地的三板斧：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。 数据理念推广这部分有一个重要内容，就 ...

R语言企业级数据挖掘应用

2016-04-07

R语言企业级数据挖掘应用 在互联网企业，在分析端使用闭源的商用软件几乎是不可能的，原因很简单：成本太高，不管是使用，还是研发及维护。 但我个人觉得这可能还不是最主要的原因，对于互联网企业来说，数据虽 ...

什么是真正的大数据

2016-04-07

什么是真正的大数据  现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据 ...

大数据在服务器运营中的应用

2016-04-07

大数据在服务器运营中的应用 经过长时间的实践和总结，我们发现服务器运营的大数据有以下四个特点，由浅入深，分别是：1）Volume数据体量巨大，特别是腾讯有海量的服务器，综合起来，数据量可以到PB级别，需要 ...

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩?

2016-04-07

大数据,为什么不是宣扬的那样精彩? “大数据”是时下流行的一个术语，是解决技术世界最难解的问题的一站式答案(目前已经变成三个X级别了)。这个词通常用来指分析大量信息数据的科学技术，以检测模型，收集意 ...

涂子沛：解决清明连环撞，修路不如搞大数据

2016-04-06

在中国传统文化里，人们受制于模糊思维，往往忽视数据，或感觉差不多、无所谓，一个普遍现实是：数据难以有效地指导行动。 文/涂子沛（微信公众号：涂子沛频道） 这个清明多风雨，高速路上不太平。 ...

R的学习路径，从新手到专家的7个步骤

2016-04-06

摘要：如果你从来没有编程经验，也没有比较熟悉的统计软件，那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源，这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 步骤1：你为什么要学 ...

你用Python做过什么有趣的数据挖掘项目？

2016-04-06

你用Python做过什么有趣的数据挖掘项目？ 大概一年多以前，和几个小伙伴均认同一个趋势：觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据，并基于这些数据做分析及可视化，必能产生有价值的结果，帮助大家改善生活 ...

CDA数据科学家训练营第一期开营仪式

2016-04-05

4月2号上午9点，位于西三环的经管之家活动室，显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起，共同迎接第一期CDA数据科学家训练营（以下简称CDA DSC计划）的开营仪式。 CDA DSC计划是CDA数 ...

10个表明数据科学能力成熟的迹象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓励人们去伐木、去分配工作、去发号施令。 你应该做的是，教会人们去渴望大海的宽广无边和高深莫测。 ——安东尼·德·圣-埃克苏佩里 在我们与美国政府、商业和国际组织的多年合作工 ...

探索大数据背景下的基因研究

2016-04-05

 探索大数据背景下的基因研究 基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台，基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据，已不再能被及时的 ...

信息熵与方差-联系与区别

2016-04-05

    熵的概念很早就在物理学中出现，热力学中的熵用于衡量物质状态的混乱程度。霍金在《时间简历》中也对熵有着有趣的表述：一个常有人打扫清洁的屋子，熵值低，一个不打扫的屋子，熵值就高，自然界 ...

大数据时代的数据图书馆

2016-04-05

大数据时代的数据图书馆 第一台计算机被发明时，人类只能储存和计算几兆的数据。而随着信息技术的发展，让人们可以储存庞大的数据，这就构成了现代数据图书馆的基础；而大数据分析工具的出现，更多的是扮 ...

大数据,小数据,哪道才是你的菜

2016-04-04

大数据,小数据,哪道才是你的菜 美国著名科技历史学家梅尔文?克兰兹伯格（Melvin Kranzberg），曾提出过大名鼎鼎的科技六定律，其中第三条定律是这样的[1]：“技术是总是配“套”而来的，但这个“套”有大有小（ ...

企业实施大数据的五大关键

2016-04-04

企业实施大数据的五大关键 在《大数据应用于企业运营》中，我们已经给大家介绍了大数据在企业运营的不同层面的应用场景。了解了这些应用场景后，企业比较关心的是，如果企 业实施大数据战略，如何规划、如何实 ...

从经验思维到实证思维的转变

2016-04-03

从经验思维到实证思维的转变 比起“大数据”，我更喜欢“数据科学”的提法，这是因为：第一，在今后的分享中，我会更偏向于从技术层面探讨如何利用数据优化管理决策；第二，数据量的大小固然重要，然而数据能否 ...

大数据职位所需的数据场技能

2016-04-02

大数据职位所需的数据场技能 除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息 ...

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？

2016-04-02

2016年利用大数据可以发掘哪些机遇？ 大数据的大热潮催生出了现下很多新技术的市场，但真正的价值在于这些技术之间的相互连接、以及技术和工具与应用之间的连接，这种连接能让我们的工具和应用向终端用户传递 ...