sas字符变量基于bad_rate分组

2017-04-19

sas字符变量基于bad_rate分组 最近因为模型拟合的不理想的原因，sas信用评分的内容可能要停更一两周了，因为我还没能进行到模型评分卡这一步就被跨期验证给拍下来了，我做的模型，训练的数据以及测试的数据指标 ...

大数据技术核心原理究竟是哪几方面

2017-04-19

大数据技术核心原理究竟是哪几方面 科学进步越来越多地由数据来推动，海量数据给数据分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。大数据往往是利用众多技术和方法，综合源自多个渠道、不同时间的信息而获得的。究竟大 ...

Python上下文管理器

2017-04-18

Python上下文管理器 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形 ...

Python缩进和选择

2017-04-18

Python缩进和选择 缩进 Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。 先看C语言的表达方式（注意，这是C，不是Python! ...

大数据驱动教育变革与创新

2017-04-18

大数据驱动教育变革与创新 当前，教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”，《教育信 ...

大数据时代的银行客服中心

2017-04-17

大数据时代的银行客服中心 从客户的角度来说，Fintech和互联网思维带给银行客户服务中心这个“传统行业”的变革是什么？是基于大数据的、高度个性化的极致用户体验。 互联网思维有一个特质就是做客户个性化 ...

Python存储对象 (pickle包，cPickle包)

2017-04-17

Python存储对象 (pickle包，cPickle包) 在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。当Pyt ...

大数据时代对统计学的挑战

2017-04-17

大数据时代对统计学的挑战 一除了机遇还有挑战 世界潮流，浩浩荡荡，不可阻挡，国人讲究识时务者为俊杰，信息时代，数据爆炸。大数据大势当前，究竟采取什么样的态度才是真正的“识时务”? 大数据时代并 ...

Python子进程 (subprocess包)

2017-04-17

Python子进程 (subprocess包) subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程ex ...

北京数据分享沙龙丨探秘数据可视化

2017-04-17

世界再大，还是遇见你。兜兜转转一圈，又回到了到帝都，印象中还停留在 2 月，第一次持证人一家人坐在一起促膝长谈，转眼已经4月，你的数据分析之路走到了哪？今天 C 君带大家一起探讨学习——“探秘数据可视化” ...

Python数学与随机数 (math包，random包)

2017-04-16

Python数学与随机数 (math包，random包) 我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项 ...

大数据时代的若干种“死”法

2017-04-16

大数据时代的若干种“死”法 要说时下最火爆的概念是什么？我想给出“大数据”这个答案，你一定不会反对。 每一天，我们都不断从电视、网络、媒体、甚至身边的朋友那里，听到关于“大数据”的点点滴滴。 ...

大数据时代,个人如何选择

2017-04-16

大数据时代,个人如何选择 最近拼车，车里一位哥们在侃侃而谈： 现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。 我相信现实生活中，这样忽视大数据时代已悄然来临的人不是少数，而且还很多。 毕竟， ...

Python动态类型

2017-04-16

Python动态类型 动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过，Python的变量(variable)不需要声明，而在赋值时，变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。 动态类型 ...

spss常用的syntax

2017-04-14

spss常用的syntax 1、删除变量： 方法一、delete variable 变量1、变量2.。。。。。 方法二、在spss中，可以通过选中一列变量，再点菜单“clear”的方式来删除变量。但是，如果要删除的变量很  多， ...

使用Excel进行回归分析，预测真实值

2017-04-14

前言 昨天学习了 Excel 中的相关分析，在数据分析中，相关分析和回归分析关系紧密，今天来学习下 Excel 中的回归分析。 回归分析 回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的 ...

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究

2017-04-14

一种基于数据挖掘的通用CRM系统框架及关键技术研究 随着客户信息量的增加，客户与公司的关系变得越来越复杂，单纯操作性的客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)已难以满足用户的需要。在CRM中 ...

大数据是电网创新变革的重要驱动力

2017-04-14

大数据是电网创新变革的重要驱动力 大数据和电力领域专家围绕电网发展趋势,大数据技术、理论与方法,大数据在电力领域的应用现状与展望等方面分享实践经验与研究成果，共推电力大数据研究与实践。 大数据是工 ...

从底层到应用，那些数据人的必备技能

2017-04-13

从底层到应用，那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段，我将从数 ...

用简单的分析发现运营的秘密之：构成分析

2017-04-13

用简单的分析发现运营的秘密之：构成分析 一提到数据分析，很多人立刻会联想到眼花缭乱的数据、高大上的工具、高深莫测的算法，认为那些东西离自己很远而望而却步。其实，数据分析不一定都要用得上复杂的工具和 ...