CDA 数字化工作坊—上海站

2023-10-11

各位持证人会员，期待已久的CDA会员俱乐部线下活动-数字化客户运营工作坊【上海站】，它来啦！ 从2014年起到现在，CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员，有不少会员已经发展成为行业领袖，专家和达人， ...

数据清洗中经常遇到的问题是什么？

2023-10-11

在数据清洗过程中，人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值，即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表 ...

数据预处理中最常见的错误有哪些？

2023-10-11

在数据预处理过程中，常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误：缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列，或者用一个默认值来 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

2024-08-12

来自CDA考试中心的通知！  2023 年 10 月 31 日实施      测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你们在 ...

CDA 认证考试于10月31日启用新大纲

2023-10-31

亲爱的考生：        诚挚地向您通告，我们即将在 2023 年 10 月 31 日实施 CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进 ...

我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路

2023-10-19

大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！ 思考一：企业为什么要 ...

新零售行业数据中台构建：数字化转型的关键步骤

2023-10-09

导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...

数据预处理中最常见的错误有哪些？

2023-10-08

在数据预处理过程中，常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误：缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列，或者用一个默认值来填充缺失值 ...

数据清洗中经常遇到的问题是什么？

2023-09-28

在数据清洗过程中，人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值，即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单等原因导 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

2023-09-01

来自CDA考试中心的通知！  2023 年 10 月 31 日实施       测试，更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲，这将有助于你 ...

中小企业数字化转型破局之道

2023-09-13

2023年8月30日工业和信息化部公布了第一批中小企业数字化转型试点城市名单，消息一出这势必又将开启新一轮的中小企业数字化转型的高潮，对于各大数字化供应商而言又是一波重大的利好，而老杨此时要说的是： 中小企业 ...

如何为机器学习模型准备好的数据？

2023-08-30

在当今数据驱动的时代，机器学习已经成为了许多领域中的重要工具。然而，一个成功的机器学习模型离不开高质量的数据。本文将介绍为机器学习模型准备数据的关键步骤，帮助您提高模型的性能和准确度。 一、数据收集 ...

如何使用Excel进行聚类分析？

2023-08-25

聚类分析是一种常用的数据挖掘技术，它可以将相似的数据点分组成簇。这种分析方法在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、客户分类、模式识别等。虽然有许多专业的统计软件可用于执行聚类分析，但对于初学者或不具 ...

如何利用数据分析预测客户流失率？

2023-08-22

在当今竞争激烈的商业环境中，客户流失对企业的影响不可忽视。因此，准确预测客户流失率成为了企业成功的关键之一。幸运的是，借助数据分析技术，我们能够深入挖掘客户行为和模式，从而预测客户流失率。本文将介绍如 ...

如何对大型数据集进行清洗和处理？

2023-08-21

在当今数字化时代，大型数据集成为企业和组织中不可或缺的资产。然而，这些数据通常包含噪声、错误和不一致性，给数据分析带来了挑战。因此，对大型数据集进行清洗和处理是确保准确、可靠分析结果的关键步骤。本文 ...

如何保证平台数据的质量和完整性？

2023-08-18

在信息时代，数据被视为企业最宝贵的资源之一。然而，随着大数据规模和复杂性的增加，保证平台数据的质量和完整性变得尤为重要。本文将探讨一些关键策略，帮助企业确保其平台数据的质量和完整性。 一、建立清晰的数 ...

数据质量管理需要考虑哪些方面？

2023-08-08

在当今数字化时代，数据已成为企业决策和运营的重要依据。然而，数据的价值与可靠性取决于其质量。数据质量管理是一项关键任务，它涉及对数据进行验证、清洗、整合和维护，以确保数据的准确性、完整性和一致性。本文 ...

数据质量管理的最佳实践是什么？

2023-08-08

数据质量管理是确保数据准确性、完整性和一致性的过程。在当今日益数字化的世界中，数据质量管理变得尤为重要，因为有高质量的数据可以支持组织做出明智的决策，并促进业务增长。以下是数据质量管理的最佳实践： ...

如何对数据进行有效分类和整理？

2023-07-21

在当今信息爆炸的时代，大量的数据需要被处理和分析。对于数据分析师或研究人员来说，有效地分类和整理数据是进行深入研究和得出有意义结论的关键步骤。本文将介绍一些有效的方法，帮助您对数据进行分类和整理。 一 ...

如何对大量数据进行分析和处理？

2023-07-21

在当今数字化时代，大数据已成为企业和组织中不可或缺的资源。然而，仅拥有大量的数据并不能带来收益，关键在于如何对这些数据进行分析和处理。本文将介绍对大量数据进行分析和处理的方法和步骤，以助您从海量数据中 ...