大数据发展的5条趋势

2016-06-02

大数据发展的5条趋势 近几年，大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力。下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势。 1.数据科学越来越大众化 随着像Coursera、Udacity ...

大数据泡沫正无限膨胀

2016-06-02

大数据泡沫正无限膨胀 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁 ...

9个最佳的大数据处理编程语言

2016-05-28

9个最佳的大数据处理编程语言 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和 ...

大数据入门，你需要懂这四个常识

2016-05-26

大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...

数据分析师的自我修养

2016-05-24

数据分析师的自我修养 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重 ...

【中原集团（上海）】招聘数据分析师

2016-05-16

【中原集团（上海）】招聘数据分析师 中原集团是一家以房地产代理业务为主，涉足金融理财、测量估价、按揭代理等多个领域的大型综合性企业。上海中原现有员工逾6000人，直营分行逾300家，分行业绩每年稳步增长，销售 ...

几招教你如何在R中获取数据进行分析

2016-05-15

几招教你如何在R中获取数据进行分析 数据分析师干什么？数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户 ...

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要

2016-05-10

数据挖掘分类、聚类算法学习摘要 一、有关数据挖掘 1.1 数据挖掘相关概念与定义 数据挖掘有广义和狭义之分。广义的数据挖掘，指从大量的数据中发现隐藏的、内在的和有用的知识或信息的过程。狭义的数据挖掘， ...

几本畅销书，热衷大数据的人都在读！

2016-05-06

几本畅销书，热衷大数据的人都在读！ 对于一位数据科学的狂热粉丝而言，可供选择阅读的书籍内容很多，包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外，也有很多工具类和语言类 ...

7个数据分析的习惯助你高效的工作

2016-04-27

7个数据分析的习惯助你高效的工作 1.相比花哨算法，更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析，别误会，你还是需要分析，但 ...

未来是数据科学的时代 也是数据科学家的时代

2016-04-18

未来是数据科学的时代 也是数据科学家的时代 你擅长数学和数据分析，同时会用Python/R语言编程吗？如果你拥有这样的技能组合，那你就有可能成为数据科学家。 无论是在国内还是国外，数据科学都是目前最 ...

数据分析：手把手教你做客户价值分群

2016-04-11

数据分析：手把手教你做客户价值分群 当前各企业对客户关系管理(CRM)显得尤为关注，只有不断地保留并增加老客户黏性及挖掘潜客新客户，才能使企业生存的更好，更久。说到CRM，我刚开始接触的就是RFM模型，通过 ...

【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师

2016-04-09

【信雅达系统工程股份有限公司】招聘数据分析师 大连信雅达软件有限公司是2003年5月26日成立，是中国知名企业信雅达系统工程股份有限公司（股票代码：600571）的控股子公司，公司专业从事金融软件产品研发、ITO和BPO ...

CDA数据科学家训练营第一期开营仪式

2016-04-06

4月2号上午9点，位于西三环的经管之家活动室，显得格外热闹。来自北京地区20多所院校的30多位学生聚在了一起，共同迎接第一期CDA数据科学家训练营（以下简称CDA DSC计划）的开营仪式。 CDA DSC计划是CDA数据分析研 ...

大数据游戏怎么玩？如何开始大数据创业？

2016-04-04

大数据游戏怎么玩？如何开始大数据创业？ 经常有朋友通过知乎私信、微博私信、电子邮件、QQ和微信问我，如何进入大数据行业？该学哪些知识？大数据行业如何创业，到底先从哪里做起？我想，这些问题，并 ...

模型验证的常用武器

2016-04-03

模型验证的常用武器 分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什 ...

CDA数据科学家训练营第一期营员录取名单

2016-03-31

项目介绍（http://www.cda.cn/dsc）： CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、 ...

建立数据场的七大技能

2016-03-29

建立数据场的七大技能 成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 0 ...

高效能数据分析的七个习惯

2016-03-16

高效能数据分析的七个习惯 1．相比花哨算法，更重视分析的简单性 如果你都不能向一个5岁的小孩解释清楚，那么你将很难将你的产品卖给其他人。产品数据分析的重点不是分析，别误会，你还是需要分析，但是它 ...

大数据技术人员工具包最全集合

2016-03-15

大数据技术人员工具包最全集合 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、 ...