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CDA 数据分析师会被 AI 取代吗?

CDA 数据分析师会被 AI 取代吗?
2025-06-26
CDA 数据分析师会被 AI 取代吗?​ ​ ​ ​ 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色。与此同时,人工智能(AI)技术迅猛发展,其在数据处理、分析等方面展现出了强大的能 ...

【CDA干货】评估模型预测为正时的准确性

【CDA干货】评估模型预测为正时的准确性
2025-06-25
评估模型预测为正时的准确性​ ​ 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结果为正时,评估其准确性不仅关乎模型在实际应用中的可靠性,更直接影响基于该模型所做 ...

【CDA干货】Power Query 中实现移动加权平均的详细指南

【CDA干货】Power Query 中实现移动加权平均的详细指南
2025-06-24
Power Query 中实现移动加权平均的详细指南​ 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据的权重,动态地计算平均值,帮助我们更准确地分析数据趋势和特征。Power Query 作为 Ex ...

【CDA干货】统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘

【CDA干货】统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘
2025-06-20
统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘​ ​ 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作用。从经济趋势预测到医疗诊断辅助,从市场营销策略制定到社会现象分析,统计学模型能 ...

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器

【CDA干货】SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器
2025-06-19
SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器​ ​ 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分布无严格要求、能有效识别数据趋势与突变点的特性,成为环境科学、气象学、经济学等领 ...

CDA 干货分享:统计学的应用

CDA 干货分享:统计学的应用
2025-06-18
CDA 干货分享:统计学的应用​ ​ 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。CDA(Certified Data Analyst,认证数据分析师)所分享的统计学知识与实践技巧,能够 ...

CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码

CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码
2025-06-18
CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码​ ​ 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地挖掘数据背后的商业洞察,驱动企业决策,实现业务增长,成为了众多企业关注的焦点。CD ...

CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南

CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南
2025-06-17
CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的统计表格,在SPSS中也被称为交叉表(Crosstabs)。它将一个变量的 ...

数据分析师:数字时代的商业解码者

数据分析师:数字时代的商业解码者
2025-06-16
数据分析师:数字时代的商业解码者​ ​ ​ ​ 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是电商平台精准推送商品,还是金融机构评估信贷风险,又或是医疗行业探索疾病治疗方案, ...

【CDA干货】数据分析这6个环节可以使用AI,高效提升效率

【CDA干货】数据分析这6个环节可以使用AI,高效提升效率
2025-05-20
在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么? 数据分析中的AI的核心是应用人工智能 (AI) 来分析大量数据。这使数据分析师和科学 ...

【干货】如何用AI做Excel数据分析?这两种方法太香了,赶紧冲!

【干货】如何用AI做Excel数据分析?这两种方法太香了,赶紧冲!
2025-05-15
Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? 今天给大家介绍两种通过AI做Excel数据分析的方法,帮你快速实现整理数据、分析数据、制 ...

【测评】AI+数据分析工具,手把手教你用Trae零代码实现EXCEL数据整合

【测评】AI+数据分析工具,手把手教你用Trae零代码实现EXCEL数据整合
2025-05-06
相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这里面不仅要用到python,还要用到数据分析的方法论,对于只用过excel的同学来说,这无 ...

【CDA案例】基于 EAST和 FineBI 实现 AARRR 信用卡运营分析

【CDA案例】基于 EAST和 FineBI 实现 AARRR 信用卡运营分析
2025-04-21
CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3834?targetId=6743&preview=0 一、AARRR 模 ...

非专业,怎么才能证明自己的数据分析能力?

非专业,怎么才能证明自己的数据分析能力?
2025-04-03
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟练掌握数据分析工具的优先”。然而,并非所有人都有专业的数据分析背景,那么,对于非 ...

【干货】用DeepSeek三步骤搞定Excel数据清洗,效率高到离谱

【干货】用DeepSeek三步骤搞定Excel数据清洗,效率高到离谱
2025-04-01
最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞定,我都害怕有一天我会被deep seek取代,失业了/(ㄒoㄒ)/~~ 1、Deepseek处理数据的优 ...
什么是随机森林,它的优缺点是什么?:面试标准答案与实战思考
2025-03-25
当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道,面试官期待的不仅是一个标准答案。他们更希望看到你理解算法本质的思维方式,以及将 ...
随机森林 vs XGBoost vs 决策树:算法选择中的
2025-03-03
当你在凌晨三点盯着电脑屏幕,面对满屏的模型评估指标时,是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩?在机器学习的世界里,决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派,各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...

【干货】指标波动归因分析:数据背后的故事

【干货】指标波动归因分析:数据背后的故事
2025-02-25
在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是电商的销售额、金融市场的股价变动,还是医疗健康领域的患者数据变化,数据指标的波动 ...
数据分析学习指南:从踩坑到精通的成长之路
2025-02-17
当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠谱吗?"问得哑口无言。去年我的同事小王就栽在这样的坑里——他精心准备的用户画像分 ...

数据分析学习指南

数据分析学习指南
2025-02-17
数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路径和实用的资源推荐都能帮助你更好地掌握这门技能。本文将为你提供一份详细的学习指南 ...

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