奇异值分解SVD应用——LSI

2017-12-22

奇异值分解SVD应用——LSI 在自然语言处理中，最常见的两类的分类问题分别是，将文本按主题归类（比如将所有介绍亚运会的新闻归到体育类）和将词汇表中的字词按意思归类（比如将各种体育运动的名称个归成一类） ...

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章

2017-12-19

深入浅出，一篇超棒的机器学习入门文章 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇 ...

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了

2022-01-20

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告，其中列出了一些年度的数据，包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮，Python 这匹 ...

大话机器学习之数据预处理与数据筛选

2017-12-12

大话机器学习之数据预处理与数据筛选 数据挖掘和机器学习这事，其实大部分时间不是在做算法，而是在弄数据，毕竟算法往往是现成的，改变的余地很小。 数据预处理的目的就是把数据组织成一个标准的形式。 ...

数据工作的科普总结

2017-11-28

数据工作的科普总结 首先说，这是一篇关于数据工作的科普文字，是我从事数据工作三年的一个小总结，因为不时会有人咨询我一些小问题，于是我大致整理了一下，主要是说了数据工作到底都包含了什么，其中关于数据 ...

数据预处理和挖掘究竟该怎么做

2017-11-24

数据预处理和挖掘究竟该怎么做 在这个充斥着怀疑和谎言的网络世界中，数据即真相。海量的原始数据正以惊人的速度增长，其中大部分都是非结构化的，但是通过运用分析我们可以发现其中重要的规律和线索以及隐藏在 ...

SPSS最优尺度:分类主成分分析

2017-11-05

SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析（分析-降维-最优尺度） 1、概念：此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA（代表categorical principal co ...

毕业后月薪上万的人都在做什么工作？

2022-01-20

金融行业，就是跟钱打交道的行业，如今金融行业发展的势头特别的好，但凡是学金融出身的学生，毕业之后到银行去工作，很快工资都能上万。   如今的互联网发展非常的迅速，而且国家也支持这些层面 ...

最全的运营数据指标解读

2017-10-16

最全的运营数据指标解读 数据分析涉及不同的业务领域，很多时候，业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL，但鲜有问业务，可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限， ...

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功

2021-05-06

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日，CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目

2017-08-27

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“ ...

细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目

2017-08-21

“为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“高大上”的机器学习来帮大家分析一下原因。首先声明，我不 ...

机器学习之深度学习

2017-07-25

机器学习之深度学习 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 一、主要内容 topic 1  深度神经网络结构 从类神经网络结构中我们已经发现了神经网络中的每一层实际上都是对前一层进 ...

基于R语言构建的电影评分预测模型

2017-07-16

基于R语言构建的电影评分预测模型 电影评分系统是一种常见的推荐系统。现在使用R语言基于协同过滤算法来构建一个电影评分预测模型。 一，前提准备 1.R语言包：ggplot2包（绘图），recommenderlab包，resh ...

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点

2017-07-04

机器学习中的特征—特征选择的方法以及注意点 关于机器学习中的特征我有话要说 在这次校园招聘的过程中，我学到了很多的东西，也纠正了我之前的算法至上的思想，尤其是面试百度的过程中，让我渐渐意识到 ...

R语言做主成分分析实例

2017-06-12

R语言做主成分分析实例 在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析（PCA）来分析，那么什么是PCA呢，这个可以百度一下，大概意思如下： 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年 ...

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测

2017-06-05

Python机器学习实战：信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测 ...

关于如何解释机器学习的一些方法

2017-05-20

关于如何解释机器学习的一些方法 到现在你可能听说过种种奇闻轶事，比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦，预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦，或者预测一位 ...

机器学习的道、法、术、势、器

2017-05-13

机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》，后人又加了一个“势”，并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序，原因很简单：道以明向、法以立本、术以立策 ...

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较

2017-05-10

机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较 要点 在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。 市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的 ...