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CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第八期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第八期)
2021-08-04
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案,大家一起来看! 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理论有时候不适用 C.核主成分分析更加复杂因此效果更好 42.使用带L1惩罚项的逻辑回归模型 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(四十五)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(四十五)
2024-08-14
不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中81-85题的答案,大家一起来看! 82、D 84、D A.数据仓库开发要从数据出发 C.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发 87、约束条件是在表和字 ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结
2021-06-29
来源:数据STUDIO 作者:云朵君 01、降维的意义 降低无效、错误数据对建模的影响,提高建模的准确性。 少量切具有代表性的数据将大幅 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(三十八)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(三十八)
2024-08-13
不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案,大家一起来看! 47.A 49.B A.PCA可以用来降维处理 C.PCA可以通过特征值分解来实现 52、关于主成分的方差表述错误的是? B.主成分的总 ...

基于神经网络的推荐系统模型

基于神经网络的推荐系统模型
2018-08-29
基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而,数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能,并且很难进一步提高推荐结果 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型
2018-05-31
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

一步一步教你分析消费者大数据

一步一步教你分析消费者大数据
2018-05-03
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道,每个项目开始前,客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑,比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁;怎么发优惠券效果最好;或者, ...
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程
2018-03-20
机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题,用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤: 一.     数据预处理 首先,必须确保数据的格式符合要求 ...
【北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师
2018-01-14
【北京阿博泰克北大青鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师 北大青鸟IT教育(北大青鸟APTECH)成立于1999年,秉承“教育改变生活”的理念,长期专注于中国IT职业教育领域,致力于培养中国IT技能紧缺型实用人才,是我 ...
数据挖掘总结之主成分分析与因子分析
2018-01-12
数据挖掘总结之主成分分析与因子分析 主成分分析与因子分析 1)概念: 主成分分析概念:主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。主成分分析(PCA)是一种数据降维技巧,它能 ...

数据分析报告怎么用

数据分析报告怎么用
2018-01-04
数据分析报告怎么用 本文是作者基于自身多年数据分析的经验,总结的一体化数据分析框架,简单地介绍下数据分析能分析能落地的几点。enjoy~ 大数据,这个被炒烂了的概念,现如今已被人工智能替代。我们先不讨 ...

基于标记数据学习降低误报率的算法优化

基于标记数据学习降低误报率的算法优化
2017-12-30
基于标记数据学习降低误报率的算法优化 无论是基于规则匹配的策略,还是基于复杂的安全分析模型,安全设备产生的告警都存在大量误报,这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都 ...
【易往信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师
2017-12-29
【易往信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 易往信息技术有限公司是一个集技、工、贸为一体的从事高新技术的高科技企业, 是家专业的制造执行系统供应商。随着公司业务日益发展,公司在上海、北京成立分支机构 ...

如何实现降维处理(R语言)

如何实现降维处理(R语言)
2017-12-07
如何实现降维处理(R语言) 现实世界中数据一般都是复杂和高维的,比如描述一个人,有姓名、年龄、性别、受教育程度、收入、地址、电话等等几十种属性,如此多的属性对于数据分析是一个严重的挑战,除了极大增加 ...

数据科学的基本内容

数据科学的基本内容
2017-10-31
数据科学的基本内容 什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科,数据科学依赖两个因素:一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都 ...
运营商自身如何用好大数据
2017-10-18
运营商自身如何用好大数据 大数据时代已经到来,如何更好地发挥数据资产的价值对于电信运营商来说是一个崭新的课题。电信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。在电信运营商为各行各业提供大数据应用时,首 ...

机器学习中的各种相似性、距离度量

机器学习中的各种相似性、距离度量
2017-07-25
机器学习中的各种相似性、距离度量 本文主要关注点在于各个距离、相似度之间的优缺点,及使用时候的注意事项。 1. 闵可夫斯基距离 基本认识 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离(Euc ...
R语言多元分析系列
2017-07-21
R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一:主成分分析 主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一 ...
SPSS函数大全:关于字符串函数
2017-06-30
SPSS函数大全:关于字符串函数 SPSS函数大全:字符串函数 CONCAT(strexpr,strexpr[,...])字符串。返回由其全部参数拼接而成的字符串,对其求出的值必须为字符串。此函数需要两个或更多参数。 ...

机器学习需要哪些数学基础

机器学习需要哪些数学基础
2017-05-20
机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中,有几人联系我,诉说他们对尝试进入数据科学的世界,以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而,我发现一些人实际上缺乏必要的 ...

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