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【CDA干货】偏态分布的置信区间：从原理到实战，破解非对称数据的统计推断难题: 2025-10-20; 在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集中在几百元）、居民收入水平（高收入群体拉高均值，分布右偏）、产品故障间隔时间（多 ...

【CDA干货】机器学习参数重要性分析：从参数类型到落地实践，优化模型性能的核心指南: 2025-10-16; 在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这些参数的微小调整都可能显著影响模型的预测精度、泛化能力甚至训练效率。但很多从业者 ...

【CDA干货】鸢尾花识别案例：一文读懂特征值与目标值的核心定义与应用: 2025-10-15; 在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适中，包含了植物学中可量化的形态特征，以及明确的品种分类目标，几乎所有初学者的第一 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析：原理、实战与业务落地指南: 2025-10-11; 在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率，更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”（如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

【CDA干货】正态 t 检验与符号秩检验的选择指南: 2025-10-09; 本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确：何时必须用 t 检验，何时只能用符号秩检验，以及如何通过数据特征快速决策。一、先 ...

CDA 数据分析师：读懂时间序列，让历史数据成为业务预测的 “指南针”: 2025-09-30; 在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股价波动趋势”，零售门店想确定 “明日库存该备多少”。这些问题的答案，藏在 “时间序 ...

【CDA干货】XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南: 2025-09-29; XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型，但传统决策树存在 “易过拟合、精度有限、对噪声敏感” 等缺陷。而 XGBoost（Extreme ...

CDA 数据分析师：精通标签加工方式，让数据标签从 “raw” 到 “ready”: 2025-09-29; 在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加工—— 即将分散的原始数据（如用户行为日志、订单记录）通过清洗、计算、建模等手段， ...

【CDA干货】Pandas quoting 详解：掌控文本文件读写中的引号规则，避免数据解析陷阱: 2025-09-28; 在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京，朝阳”）、嵌套引号（如 “他说："明天加班"”）时，若未正确配置引号处理规则，Pan ...

【CDA干货】Python 提取 TIF 中地名的完整指南: 2025-09-17; Python 提取 TIF 中地名的完整指南一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— 这直接决定了后续的技术方案。两种核心形式的差异如下：地名存在形式适用 TIF 类 ...

$【CDA干货】解决 pd.read\_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题$

【CDA干货】解决 pd.read\_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题: 2025-09-12; 解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题，我将从问题根源切入，先解析科学计数法的触发机制，再系统拆解pd.read_csv参数配置、 ...

【CDA干货】数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径: 2025-08-29; 数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道关卡”—— 据 Gartner 统计，数据分析师约 60% 的时间消耗在清洗脏数据（如缺失值、异 ...

企业名称：中电金信招聘岗位： python开发工程师 14-17K （数据分析岗位招聘信息）: 2025-08-25; 中电金信 python开发工程师 14-17K 岗位职责： python数据开发相关工作岗位要求： 1. 参与基金分析项目中的数据清洗、报表自动化等数据处理工作，保障数据质量与性能； 2. 编写高质量、可维护、可测试的代 ...

企业名称：中电金信招聘岗位： python开发工程师 14-17K （数据分析岗位招聘信息）: 2025-08-22; python数据开发相关工作岗位要求： 1. 参与基金分析项目中的数据清洗、报表自动化等数据处理工作，保障数据质量与性能； 2. 编写高质量、可维护、可测试的代码，持续优化系统性能和稳定性。岗位要求： 1. Python数 ...

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用: 2025-08-22; 描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证体系中，描述性统计是贯穿初级到中级认证的核心模块，占比约 15%。 ...

【CDA干货】PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析: 2025-08-20; PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的卷积操作（本质是 im2col 变换后的矩阵乘法），还是 Transformer 模型中的注意力计算， ...

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南: 2025-07-29; 用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南在数据驱动决策的时代，数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Python 凭借其丰富的库生态、简洁的语法和强大的扩展性，成为数据分析领域的首选工具之一 ...

企业名称：上海信飞企业管理中心（有限合伙）贷后策略分析师: 2025-03-21; 岗位职责： 1、对于风险逾期率与回收率的波动分析，形成体系化的分析框架和分析资产。 2、负责逾期各阶段的案件量测算，人力预估与目标制定，拆分清楚各客群结构占比，管理全年的经营计划和KPI目标。 3、与业务、模 ...

【教程】30000字长文，手把手教你用Python实现统计学: 2025-02-27; 1.统计学简介听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你 ...