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- numpy学得还不错?来试试这20题(下)
- 2020-08-27
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作者:刘早起
来源:早起Python
大家好,这篇是接上篇《numpy学得还不错?来试试这20题(上)》,又到了numpy进阶修炼专题。numpy大家应该不陌生了,看了太多的原理讲解之后,用刷题来学习是最有效的方法, ...
- numpy学得还不错?来试试这20题!(上)
- 2020-08-27
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作者:刘早起
来源:早起Python
大家好,又到了numpy进阶修炼专题。numpy大家应该不陌生了,看了太多的原理讲解之后,用刷题来学习是最有效的方法,本文将带来20个NumPy经典问题,附赠20段实用代码 ...
- numpy学的还不错?来试试这20题!
- 2020-07-20
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numpy是一款功能强大的python库,通常被用来存储和处理大型矩阵。numpy可以支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 。相信大家在数据分析过程中一定少不了numpy的帮助,为了帮助大 ...
- 关于numpy概念的简单理解
- 2020-07-06
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numpy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、 ...
- python知识普及:numpy基础操作
- 2020-06-10
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Numpy基础数据结构
import numpy as np
ar = np.array([[1,2,3], [3,4,6], [4,5,7]]) # 二维数组
print(ar)
print(type(ar))
ar
[[1 2 3]
[3 4 6]
[4 5 7]]
array([[1, 2, 3],
...
- python numpy库中矩阵用法指南!
- 2020-05-29
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矩阵是一个由m*n个数排成的m行n列的表称为m行n列的矩阵,简称为m*n矩阵。下面的矩阵是一个3*2(3乘2)矩阵,因为它有三行四列。
在数学的概念中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最 ...
- python numpy 一维数组转变为多维数组的实例
- 2018-08-14
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python numpy 一维数组转变为多维数组的实例
今天小编就为大家分享一篇python numpy 一维数组转变为多维数组的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示: &nbs ...
- 基于Python中numpy数组的合并实例讲解
- 2018-08-14
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基于Python中numpy数组的合并实例讲解
下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python中numpy ...
- Python使用numpy实现BP神经网络
- 2018-07-27
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Python使用numpy实现BP神经网络
本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络,由于是做regression而不是classification,因此在这里输出层选取的激励函数就是f(x)=x。BP神经网络的具体原理此处不再介绍。
&nbs ...
- 对numpy中数组元素的统一赋值实例
- 2018-07-21
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对numpy中数组元素的统一赋值实例
Numpy中的数组整体处理赋值操作一直让我有点迷糊,很多时候理解的不深入。今天单独列写相关的知识点,进行总结一下。
先看两个代码片小例子:
例子1:
  ...
- Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例
- 2018-05-02
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Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例
下面小编就为大家分享一篇Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示:& ...
- Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法
- 2017-09-10
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Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法
这篇文章主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算 ...
- python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算
- 2017-08-24
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python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算
在python中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率,类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和 ...
- 如何使用Python进行数据清洗?
- 2023-12-04
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在现代数据驱动的世界中,数据清洗是一个至关重要的步骤。通过清理、转换和整理原始数据,我们可以确保数据的质量和一致性,从而提高后续分析和建模的准确性。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,在数据 ...
- 如何中心化数据以进行分析?
- 2023-06-28
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中心化是一种常见的数据处理技术,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。本文将介绍什么是中心化,为什么要进行中心化以及如何进行中心化。
什么是中心化?
中心化是指通过减去平均值将数据移到中心位置,使得数据 ...
- 如何对数据汇总计算和分组?
- 2023-06-20
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数据汇总计算和分组是数据分析中非常重要的一环。它们可以帮助我们对数据进行更深入的理解,并从中提取有用的信息。在这篇文章中,我将介绍如何对数据进行汇总计算和分组,以及它们的应用场景。
数据汇总计算
数据 ...
- 数据清洗常用工具与技巧?
- 2023-06-17
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数据清洗是数据预处理的一个重要步骤,它涉及到对数据进行检查、修正和转换,以确保数据质量和可靠性。在实际应用中,数据常常存在缺失、重复、异常等问题,因此需要使用各种工具和技巧对数据进行清洗。
一、数据清 ...
- 数据分析师必备条件是什么
- 2023-05-30
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作为数据分析领域的权威专家,我们需要探讨数据分析师必备的条件。在当前迅速发展的数字时代,数据已经成为了企业决策过程中不可或缺的资源。因此,数据分析师的角色变得越来越重要。下面将介绍三个必备的条件,以 ...
- 请教下pandas如何根据两列的判断条件生成新的列?
- 2023-05-30
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Pandas是Python中最流行的数据分析工具之一,它提供了高效、灵活和易于使用的数据结构和操作函数。其中一个重要的功能就是可以根据多个列的判断条件生成新的列,本文将介绍如何在pandas中实现这种操作。
什么是条件 ...
- anaconda里的spyder为什么打不开?
- 2023-05-30
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Anaconda是一种广泛使用的Python发行版,其中包含了许多流行的Python工具和库。Spyder是Anaconda中的一款Python IDE(集成开发环境),它提供了一个交互式的编程环境,可以方便地进行代码编辑、调试和运行。然而,有 ...