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Python中常用的统计学库有哪些？
2024-02-23
Python中常用的统计学库有很多，它们提供了丰富的功能和算法，帮助开发者进行数据分析、建模和统计推断。以下是一些常见的统计学库： NumPy：NumPy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和数学函数 ...
如何评估数据模型的准确性和可靠性？
2023-12-01
评估数据模型的准确性和可靠性是数据科学领域中至关重要的一步。一个准确可靠的数据模型可以帮助我们做出更好的决策、发现隐藏的模式和趋势，以及提高预测和优化能力。本文将介绍一些评估数据模型准确性和可靠性的常 ...
如何评估数据分析的准确性与可靠性？
2023-11-30
在当今信息爆炸的时代，数据分析扮演着越来越重要的角色。然而，数据分析的准确性和可靠性对于决策制定者和数据科学家来说至关重要。本文将介绍评估数据分析准确性和可靠性的常用方法。 一、数据质量评估 数据完整 ...

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】

12个案例玩转机器学习【CDA三级认证考试往期实操项目原题】
2023-10-11
传统模型评估方法与利润最大化评估方法 增益图与利润图 目标类别不平衡的问题 目标类别不平衡的处理方式 传统监督学习方法与非监督学习 ...
如何解释机器学习模型的预测结果？
2023-08-21
机器学习模型在各行各业中得到了广泛应用，但是对于非专业人士来说，理解和解释模型的预测结果可能会有一定困难。本文将介绍几种常见的方法，帮助人们更好地解释机器学习模型的预测结果。 特征重要性分析： 特征 ...
如何选择最合适的机器学习算法？
2023-07-31
选择最合适的机器学习算法是实现成功预测和数据分析的关键步骤。在面对大量可用算法时，了解如何进行选择变得至关重要。下面将提供一个关于如何选择最合适的机器学习算法的指南。 首先，明确问题类型。不同的机器学 ...
如何从海量数据中挖掘有效信息？
2023-07-21
挖掘海量数据中的有效信息是数据科学领域的重要任务之一。随着技术的发展，我们面临着越来越多的数据，如何从中提取有价值的信息成为了挑战。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助您在海量数据中找到有效信息。 首 ...
怎样评估数据分析模型的质量？
2023-07-17
评估数据分析模型的质量是确保模型准确性和可靠性的关键步骤。正确评估模型的质量可以帮助我们确定模型是否适用于特定的问题和数据集，并能够产生可靠的结果。下面是一些常用的方法来评估数据分析模型的质量。 数 ...
如何在数据建模中使用统计学？
2023-07-11
在当今数据驱动的世界中，数据建模成为了决策制定和问题解决的关键工具。统计学作为一门科学，可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，并进行准确的预测和推断。本文将探讨如何在数据建模中应用统计学的方法和技 ...
如何评估机器学习模型的性能？
2023-07-05
标题：评估机器学习模型性能的方法 导言： 在机器学习领域，评估模型性能是非常重要的一环。通过对模型进行准确的评估，我们可以了解其在现实世界中的表现，并为进一步优化和改进提供指导。本文将介绍评估机器学习模 ...
数据科学顶级职位的薪酬细分
2022-02-21
目录表 介绍 机器学习工程师 自然语言处理工程师 数据工程师 数据科学家 摘要 参考文献 介绍 When looking at data scientist salaries and data scie ...
在选择下一份数据科学工作之前要记住的5件事
2022-02-20
导言 当你考虑你的第一份数据科学工作或你的下一个数据科学职位时，你会想问自己什么是重要的。对我来说，我在数据科学方面有过几个职位，这些是我认为在选择下一份工作时必须考虑的一些最关键的问题。 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第一期）

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第一期）
2021-07-23
嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的1-5题。(单选题） 不过，在出题前，要公布上一期Level 中146-150题的答案，大家一起来看！ ...
数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估
2018-06-13
数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类：基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...

R语言-选择“最佳”的回归模型

R语言-选择“最佳”的回归模型
2017-06-03
R语言-选择“最佳”的回归模型 尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？还是需要添加多项式项和/或交互项 ...

用R语言的quantreg包进行分位数回归

用R语言的quantreg包进行分位数回归
2017-01-25
用R语言的quantreg包进行分位数回归 什么是分位数回归 分位数回归(Quantile Regression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条 ...

新手学数据分析，你应该知道的三件事

新手学数据分析，你应该知道的三件事
2016-11-26
新手学数据分析，你应该知道的三件事 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助 ...

常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型

常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型
2016-09-27
常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型 刚刚接触数据运营的同学可能都会产生这样的困惑：数据运营难不难？我数学不好该怎么做？是不是还需要学习数学建模？我该看点什么书学习？包括喵君刚开始工作的时候 ...
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