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Kmeans优化算法:二分<font color=K-means聚类算法" class="wztu">

Kmeans优化算法:二分K-means聚类算法
2020-05-29
算法的理解 Bi这里是的意思就是Binary,二进制的意思,所以有时候叫这个算法为二进Kmeans算法。为什么我们需要用BiKmeans呢,就是为了解决初始化k个随机的质心点时其中一个或者多个点由于位置太极端而导致迭代 ...

R语言做<font color=K-means聚类分析时确定类的个数" class="wztu">

R语言做K-means聚类分析时确定类的个数
2020-05-20
方法一: K平均算法(K-means聚类分析) 在下面的误差平方和图中,拐点(bend or elbow)的位置对应的x轴即k-means聚类给出的合适的类的个数。 > n = 100 > g=6 > set.seed(g) > d <- data.frame(x = unlist(lap ...

机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法

机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法
2020-03-03
作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家,计算机科学家,逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵(Alan Turing)推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生,他从老师那 ...

用Python进行数据清洗,这7种方法你一定要掌握

用Python进行数据清洗,这7种方法你一定要掌握
2019-11-20
作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学:技术详解与商业实践》 数据清洗是数据分析的必备环节,在进行分析过程中,会有很多不符合分析 ...

大数据处理的五大关键技术及其应用

大数据处理的五大关键技术及其应用
2019-10-11
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策 ...

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用

数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用
2018-08-05
数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应 ...

机器量化投资实战指南内含有策略

机器量化投资实战指南内含有策略
2018-06-11
机器量化投资实战指南内含有策略 本文旨在用精炼的语言阐述实操层面的机器学习量化应用方法,包括给出实践中一些常见、实际问题的处理方案,并结合了量化应用实例。 AI相对于传统量化投资的优势 传统的量 ...

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升

学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
2018-03-24
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy: 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy: 统计推断、 统计检验等 pandas: 数据读取、 数据整合、 ...

Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了

Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了
2017-12-19
Python变成编程语言中的黑马,再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告,其中列出了一些年度的数据,包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮,Python 这匹 ...

航空公司客户价值分析案例

航空公司客户价值分析案例
2018-04-08
一、案例综述 案例编号: 102004 案例名称: 航空公司客户价值分析 作者姓名(或单位、或来源): 朱江 案例所属行业: G56 航空运输业 ...

电子商务数据分析的认识

电子商务数据分析的认识
2017-10-28
电子商务数据分析的认识 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用 数据分析来发现现有的 ...

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?
2017-10-17
金融行业,就是跟钱打交道的行业,如今金融行业发展的势头特别的好,但凡是学金融出身的学生,毕业之后到银行去工作,很快工资都能上万。   如今的互联网发展非常的迅速,而且国家也支持这些层面 ...

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功

CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功
2019-03-11
CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日,CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心(上海)进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...

机器学习之径向基神经网络

机器学习之径向基神经网络
2017-07-25
机器学习之径向基神经网络 本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结。 主要内容如下图所示: 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构,然后介绍径向基神经网络 ...

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用

数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用
2017-05-06
数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...

数据挖掘其实就是为了干这四种事

数据挖掘其实就是为了干这四种事
2016-12-06
数据挖掘其实就是为了干这四种事 数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。一般来说,数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联、预测。数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题 ...

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点

2017校招数据分析岗笔试/面试知识点
2016-09-26
2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最 ...

大数据下的BI新特性

大数据下的BI新特性
2016-09-20
大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化)、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层(流计算、块计算、全局计算)、快速分析(冗余维 ...

如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘?

如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘?
2016-08-26
如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘? 最近常常有小伙伴问我,大概是如下几个问题: 我手里没有多少数据可以供分析,怎么办?我手上有一些数据,但是不知道该如何分析,怎么办?我有一 ...

客户细分:如何找到最有价值的TA?

客户细分:如何找到最有价值的TA?
2016-08-08
关于客户分类的内容早就想写却不知道怎么动笔,因为客户分类没有统一方法和规则,行业之间分类的方法、角度完全不同,今天可能犯神经病了,突然想清楚该怎么写啦~~ 上一篇文章介绍了用定位理论打造 ...
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