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经典聚类算法
Kmeans
的基本原理及实现
经典聚类算法
Kmeans
的基本原理及实现
2020-07-24
Kmeans算法,又叫做K均值聚类算法,可以说是无监督聚类算法中最具代表性,最经典的聚类算法了,这一算法的主要作用是将相似的样本自动归到一个类别中。小编特意整理了这一经典聚类算法的基本原理供大家参考,希望 ...
Kmeans
均值聚类算法的基本原理是什么?
Kmeans
均值聚类算法的基本原理是什么?
2020-07-08
Kmeans算法属于无监督学习的一种聚类算法,这种算法的目的为:在数据所属类别及类别数量不明确的前提下,依据数据自身的特点对数据进行聚类。聚类过程中,对于类别数量k的选取,需要一定的先验知识,也可根据“类 ...
Kmeans
优化算法:二分K-means聚类算法
Kmeans
优化算法:二分K-means聚类算法
2020-05-29
算法的理解 Bi这里是的意思就是Binary,二进制的意思,所以有时候叫这个算法为二进Kmeans算法。为什么我们需要用BiKmeans呢,就是为了解决初始化k个随机的质心点时其中一个或者多个点由于位置太极端而导致迭代 ...
Kmeans
算法精简版(无for loop循环)
Kmeans
算法精简版(无for loop循环)
2020-05-27
大家在学习算法的时候会学习到关于Kmeans的算法,但是网络和很多机器学习算法书中关于Kmeans的算法理论核心一样,但是代码实现过于复杂,效率不高,不方便阅读。这篇文章首先列举出Kmeans核心的算法过程 ...
Python数据挖掘之
Kmeans
聚类代码实现、作业及优化
Python数据挖掘之
Kmeans
聚类代码实现、作业及优化
2017-01-15
Python数据挖掘之Kmeans聚类代码实现、作业及优化 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。 &nbs ...
Python数据挖掘之
Kmeans
聚类数据分析及Anaconda介绍
Python数据挖掘之
Kmeans
聚类数据分析及Anaconda介绍
2017-01-15
Python数据挖掘之Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍 这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例,通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程,以及使用Python实现相关的聚类分析。 &nbs ...
使用R完成
Kmeans
聚类
使用R完成
Kmeans
聚类
2016-02-03
使用R完成Kmeans聚类 当前,大数据分析等技术浪潮凶猛来袭,正在加速各类数据分析师对数据分析技术的提高。那么,数据分析师到底如何有效迎接呢,就拿R语言来说吧,如何用R语言完成kmemnsne,下面就说一下! ...
手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...
CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(三十三)
CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(三十三)
2021-06-11
不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中16-20题的答案,大家一起来看! 17、A 19、C 你答对了吗? 21.某公司为更好进行用户留存,需建立用户行为画像,可用以下哪种算法实现? B.多元线性回归算 ...
Python中文文本聚类
Python中文文本聚类
2018-04-03
Python中文文本聚类 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现,网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类(乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此),网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原 ...
企业如何实现对大数据的处理与分析
企业如何实现对大数据的处理与分析
2018-01-17
企业如何实现对大数据的处理与分析 随着两化深度融合的持续推进,全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产,对数据的处理 ...
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用
2017-07-13
数据挖掘案例—ReliefF和K-means算法的医学应用 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘 (DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人 ...
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结
2016-10-12
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器 ...
SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理?
SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理?
2016-03-15
SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理? 为了从不同的角度反映一组数据的特征,我们往往追求更多的指标,这些数据单位不同,数量级也不同,这就需要我们在开始分析之前 对数据进行标准化处理。聚类分 ...
详细解释数据挖掘中的十大算法
详细解释数据挖掘中的十大算法
2016-03-08
详细解释数据挖掘中的十大算法 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”?
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”?
2015-12-24
如何通过自学,成为数据挖掘“高手”? 基础篇 1. 读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Co ...
加快python算法的四个方法:Dask篇
加快python算法的四个方法:Dask篇
2020-06-08
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已,接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下python的计算时间,减少大家在算法上的等待 ...
机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...
Python可视化工具推荐:图片交互性行极佳的Plotly
Python可视化工具推荐:图片交互性行极佳的Plotly
2020-05-25
1、 简单介绍 一般大家在学习python机器学习的时候,用的最多Python可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低,代码容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互 ...
Kmeans
优化算法:二分K-means聚类算法
Kmeans
优化算法:二分K-means聚类算法
2020-05-21
Bi这里是的意思就是Binary,二进制的意思,所以有时候叫这个算法为二进Kmeans算法。为什么我们需要用BiKmeans呢?就是为了解决初始化k个随机的质心点时其中一个或者多个点由于位置太极端而导致迭代的过程中消失的 ...
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